5 Moduri de extindere a gamei dvs. grafice - dummies

1 5

Boxplot

Histograme descriu distribuțiile variabilelor continue, Detalii. Un boxplot este o alternativă. Inima imaginii este o cutie; aceasta reprezintă jumătate din date, luate în mijlocul intervalului.

Centrul cutiei este valoarea mediană a variabilei, iar capetele inferioare și superioare ale casetei reprezintă nivelurile de 25 și respectiv 75 de percentile. Muchiile se extind deasupra și deasupra cutiei, reprezentând gama celor mai importante date. Punctele dincolo de mușchi sunt considerate valori extreme, valori extrem de atipice (unele parcele indică, de asemenea, extreme, care sunt valori extreme între valori extreme).

2 5

Boxplot condițional

Boxplots pentru mai multe grupuri (cum ar fi regiuni geografice) pot fi plasate una lângă alta pe un singur grafic.

3 5

Coordonate paralele

Graficele prezintă valori pentru mai multe variabile, împreună pe un singur grafic, cu valorile pentru fiecare caz conectate prin segmente de linie. Combinările comune se deosebesc de celelalte. De exemplu, figura prezintă mai multe variabile legate de autoturisme și consumul de combustibil.

Multe cazuri împart anumite valori, exact sau aproximativ, formând modele întunecate din numeroasele linii urmând căi similare pe întregul grafic. De exemplu, cazurile pentru autovehicule cu patru cilindri, deplasări reduse, kilometri înalți și anii de model târziu formează un model foarte întunecat și evident.

4 5

Graficele câștigurilor (numite și câștiguri cumulate)

Diagrama câștigurilor vă arată cât de mult un model predictiv îmbunătățește rezultatele față de eșantionarea aleatorie. Unii oameni au mai multe șanse să ia măsuri (să cumpere un produs, să voteze pentru un candidat, să încalce legea …) decât alții. Dacă nu știți nimic despre un grup de oameni, cel mai bine puteți spune este că contactarea a jumătate dintre oameni va face jumătate din cei care vor acționa.

Dar un model de predicție vă poate spune care sunt cele mai bune perspective, astfel încât să puteți utiliza modelul pentru a alege jumătate (sau 10% sau 60% și așa mai departe …) și pentru a obține mai multe acțiuni. Cât mai mult?

În diagramă, puteți vedea o linie diagonală unde valorile x și y sunt întotdeauna aceleași; aceasta reprezintă ceea ce ați obține prin selectarea prospectivilor la întâmplare. Cealaltă linie reprezintă modelul. Diferența dintre valorile y dintre model și selecția aleatoare arată cât de mult modelul îți îmbunătățește rezultatul. Citiți linia modelului reprezentată pe diagramă și comparați-o cu linia pentru prelevarea aleatorie.

5 5

Diagramele de ridicare

Graficele de ridicare sunt foarte asemănătoare cu diagramele de câștiguri. Diferența esențială este că datele sunt normalizate, astfel încât eșantionarea aleatorie este întotdeauna reprezentată ca o valoare de 1 și rezultatele modelului sunt arătate proporțional cu prelevarea aleatorie.

Este posibil să vedeți mai multe tipuri diferite de diagrame denumite grafice de ridicare. Unele sunt cumulative, iar altele nu sunt. Unele pot fi chiar și diagrame de câștig

înapoi Următorul