10 Avantaje ale NoSQL peste RDBMS - dummies

Bazele de date NoSQL nu reprezintă un înlocuitor direct al unui sistem de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS). Pentru multe probleme de date, însă, NoSQL este o potrivire mai bună decât o RDBMS.

Mai puțină nevoie de ETL

Bazele de date NoSQL acceptă stocarea datelor "așa cum este. "Magazinele cu valoare cheie vă oferă posibilitatea de a stoca structuri de date simple, în timp ce bazele de date NoSQL ale documentului vă oferă posibilitatea de a gestiona o serie de structuri plate sau imbricate.

Majoritatea datelor care zboară între sisteme fac ca un mesaj. În mod obișnuit, datele iau unul dintre următoarele formate:

Un obiect binar care trebuie trecut printr-un set de straturi
Un document XML
Un document JSON

Fiind capabil să se ocupe de aceste formate nativ într- Bazele de date NoSQL reduc cantitatea de cod pe care trebuie să o convertiți de la formatul de date sursă la formatul care necesită stocare. Aceasta se numește extrage, transformă și încarcă (ETL).

Folosind această abordare, reduceți foarte mult cantitatea de cod necesară pentru a începe să utilizați o bază de date NoSQL. Mai mult, pentru că nu trebuie să plătiți actualizări pentru acest cod de "instalații sanitare", costurile de întreținere în curs sunt semnificativ reduse.

Suport pentru text nestructurat

Marea majoritate a datelor din sistemele de întreprindere este nestructurată. Multe baze de date NoSQL pot gestiona indexarea textului nestructurat fie ca o caracteristică nativă (MarkLogic Server), fie ca un set integrat de servicii, inclusiv Solr sau Elasticsearch.

Capacitatea de a gestiona textul nestructurat sporește semnificativ informațiile și poate ajuta organizațiile să ia decizii mai bune. De exemplu, utilizările avansate includ suport pentru mai multe limbi cu căutare fațetată, funcționalitate fragment și suport pentru cuvinte. Funcțiile avansate includ, de asemenea, suport pentru dicționare și tezaure.

În plus, utilizând acțiunile de alertă de căutare cu privire la ingerarea datelor, puteți extrage entități numite din directoare, cum ar fi cele care enumeră persoane, locuri și organizații, ceea ce permite ca datele text să fie mai bine clasificate, etichetate și căutate.

Serviciile de îmbogățire a entităților, cum ar fi SmartLogic, OpenCalais, NetOwl și TEMIS Luxid care combină informațiile extrase cu alte informații, oferă o bogată rețea de informații intercalate și îmbunătățesc analiza și utilizarea eficientă.

Abilitatea de a gestiona schimbările în timp

Datorită caracterului agnostic al schemelor de baze de date NoSQL, ele sunt foarte capabile să gestioneze schimbările - nu trebuie să rescrieți rutinele ETL dacă se modifică structura mesajelor XML între sisteme.

Unele baze de date NoSQL fac acest pas mai departe și oferă un index universal pentru structura, valorile și textul găsit în informații.Microsoft DocumentDB și MarkLogic Server furnizează această capacitate.

Dacă se modifică o structură a documentelor, aceste indexuri permit organizațiilor să utilizeze informațiile imediat, mai degrabă decât să aștepte câteva luni înainte de a putea testa și rescrie sistemele.

Nu se bazează pe magia SQL

Limbajul structurat de interogare (SQL) este limba predominantă folosită pentru a interoga sistemele de gestionare a bazelor de date relaționale. Fiind capabil să structureze interogări, astfel încât să funcționeze bine, a devenit o artă spinoasă de-a lungul anilor. Combinările multitabile complexe nu sunt ușor de scris din memorie.

Deși mai multe baze de date NoSQL acceptă acces SQL, ele fac acest lucru pentru compatibilitatea cu aplicațiile existente, cum ar fi unelte de business intelligence (BI). Bazele de date NoSQL sprijină propriile limbi de acces care pot interpreta datele stocate, mai degrabă decât să solicite un model relațional în baza de date de bază.

Această mentalitate bazată mai mult pe dezvoltatori la proiectarea bazelor de date și interfețele de programare a aplicațiilor (API) pentru accesul la acestea reprezintă motivul pentru care bazele de date NoSQL au devenit foarte populare printre dezvoltatorii de aplicații.

Dezvoltatorii de aplicații nu trebuie să cunoască funcționarea interioară și calitățile bazelor de date înainte de a le folosi. Bazele de date NoSQL permit dezvoltatorilor să lucreze la ceea ce este necesar în aplicații, în loc să încerce să forțeze bazele de date relaționale să facă ceea ce este necesar.

Abilitatea de a scala orizontal pe hardware-ul mărfii

Bazele de date NoSQL se ocupă de partajarea ( sharding ) a unei baze de date pe mai multe servere. Deci, dacă cerințele dvs. de stocare a datelor cresc prea mult, puteți continua să adăugați servere necostisitoare și să le conectați la clusterul de baze de date ( scalare orizontală ), făcându-le să funcționeze ca un singur serviciu de date.

Contrastează cu lumea bazelor de date relaționale, unde trebuie să cumpărați un hardware nou, mai puternic și mai scump, pentru a crește ( scalarea verticală ). Dacă ați dubla cantitatea de date pe care o stocați, ați quadruplează ușor costul hardware-ului de care aveți nevoie.

Oferind durabilitate și disponibilitate ridicată a unei baze de date NoSQL prin utilizarea hardware-ului ieftin și a spațiului de stocare este unul dintre activitățile majore ale NoSQL. Fiind în măsură să facă acest lucru în timp ce oferă scalabilitate generos pentru multe utilizări, de asemenea, nu doare!

Lățimea de funcționalitate

Cele mai multe baze de date relaționale suportă aceleași caracteristici, dar într-un mod ușor diferit, astfel încât acestea sunt toate similare.

Bazele de date NoSQL, în schimb, vin în patru tipuri de bază: cheie-valoare, coloane, documente și magazine triple. În aceste tipuri, puteți găsi o bază de date care să se potrivească nevoilor dumneavoastră (și specifice!). Cu atât de multe opțiuni, sunteți obligat să găsiți o bază de date NoSQL care va rezolva problemele dvs. de aplicare.

Suport pentru mai multe structuri de date

Multe aplicații au nevoie de stocare obiect simplu, în timp ce altele necesită o stocare foarte complexă și structură interdependentă. Bazele de date NoSQL oferă suport pentru o serie de structuri de date.

Valorile binare simple, listele, hărțile și șirurile pot fi manipulate la viteză mare în magazinele cu valoare cheie.
Valorile legate de informații pot fi grupate în familii de coloane din clonele Bigtab.
Structurile ierarhice foarte complexe părinte-copil pot fi gestionate în bazele de date ale documentelor.
O rețea de informații interdependente poate fi descrisă în mod flexibil și asociată în magazine triple și grafice.

Alegerea vânzătorului

Industria NoSQL este plină de baze de date, deși mulți au fost în jur de zece ani. De exemplu, IBM, Microsoft și Oracle și-au îndreptat recent poziția de degete pe această piață. În consecință, mulți furnizori vizează publicul special cu propria lor inovație.

Variantele Open Source sunt disponibile pentru majoritatea bazelor de date NoSQL, ceea ce permite companiilor să exploreze și să înceapă utilizarea bazelor de date NoSQL la un risc minim. Aceste companii pot apoi să își ia noile metode pe o platformă de producție prin utilizarea ofertelor întreprinderilor.

Nu există cod vechi

Deoarece acestea sunt atât de noi, bazele de date NoSQL nu au cod moștenit, ceea ce înseamnă că nu au nevoie să furnizeze suport pentru vechile platforme hardware sau să păstreze actualizată funcționalitatea ciudată și neobișnuită.

Bazele de date NoSQL se bucură de un ritm rapid în ceea ce privește dezvoltarea și maturizarea. Funcțiile noi sunt lansate tot timpul, iar funcțiile noi și existente sunt actualizate frecvent (astfel încât furnizorii NoSQL nu au nevoie să mențină o bază de cod foarte mare). De fapt, noi lansări majore apar anual, mai degrabă decât la fiecare trei până la cinci ani.

Executarea codului de lângă datele

Bazele de date NoSQL au fost create în epoca lui Hadoop. Sistemul de fișiere foarte distribuit (HDFS) al Hadoop și mediul de procesare în șarje (Map / Reduce) au semnalat schimbări în modul în care sunt stocate, interogate și procesate datele.

Interogările și lucrările de prelucrare trec acum la mai multe servere, ceea ce asigură niveluri ridicate de paralelizare atât pentru încărcările ingerate, cât și pentru cele de interogare. Capacitatea de a calcula agregările de lângă date a devenit de asemenea normă.

Nu mai aveți nevoie de un sistem separat de depozit de date care să fie actualizat peste noapte. Cu agregări rapide și manipulare a interogărilor, analiza este trecută la baza de date pentru execuție alături de date, ceea ce înseamnă că nu trebuie să expediați o mulțime de date în jurul unei rețele pentru a realiza o analiză combinată la nivel local.