10 Colecții esențiale de date pentru resurse de știință pentru utilizarea cu Python - dummies

Există într-adevăr o cantitate de informații disponibile pentru oamenii de știință care utilizează Python. Această informație vă introduce într-o multitudine de colecții de resurse științifice de date pe care trebuie să le cunoașteți cu adevărat.

Obțineți informații cu Data Science Weekly

Data Science Weekly este un buletin informativ gratuit pe care vă puteți înscrie pentru a obține cele mai recente informații despre schimbările din domeniul științei datelor. Resursele acoperă următoarea gamă largă de subiecte:

Cărți de date științifice
Științe de date Meetups
Științe date Cursuri masive deschise online (MOOC)
Știri de date științifice
Obțineți o listă de resurse la U Climb Higher
Chiar și cu conexiunile corecte online și un motor de căutare bun, încercarea de a găsi doar resursa potrivită poate fi dificilă. U Climb Higher a publicat o listă de 24 de resurse pentru științele date, care sunt garantate pentru a vă ajuta să păstrați degetul pe pulsul noilor strategii și tehnologii. Această resursă prezintă următoarele subiecte: tendințe și întâmplări; locuri pentru a afla mai multe despre știința datelor; aderarea la o comunitate; stiri despre stiinta datelor; oameni care știu într-adevăr știința datelor bine; toate cele mai recente cercetări

Începeți cu KDnuggets

Învățați despre miniere de date și știința datelor este un proces. KDnuggets rupe procesul de învățare într-o serie de pași. Fiecare pas vă oferă o prezentare generală a ceea ce trebuie să faceți și de ce. De asemenea, veți găsi legături către o varietate de resurse online pentru a face procesul de învățare mult mai ușor. Chiar dacă site-ul subliniază utilizarea R, Python și SQL (în acea ordine) pentru a îndeplini sarcinile de date științifice, pașii vor lucra de fapt pentru oricare dintre o serie de abordări pe care le-ați putea lua.

Accesați lista uriașă de resurse din Centrul de date științifice

Multe dintre resursele pe care le găsiți online acoperă subiecte principale. Data Science Central oferă acces la un număr relativ mare de experți în domeniul științei datelor care vă vor spune despre cele mai obscure fapte ale științei datelor. Consultați unul dintre cele mai interesante postări pe blog.

Această resursă vă indică o listă Trello a unor resurse cu adevărat uimitoare. Categoriile includ următoarele:

Știri de date

Persoane de afaceri de date urmărite

Jurnal de date

Pista de date padawan
Pista de date
Statistici
R
Python > Datele mari și alte instrumente
Date
Altele
Obțineți informații despre Open Source Data Science de la masterat
Multe organizații se concentrează acum pe soluții open source pentru soluții de date.Accentul a devenit atât de răspândit încât acum puteți obține o educație open-source Data Science Masters (OSDSM) la. Accentul este pus pe furnizarea materialelor care, în mod normal, lipsesc dintr-o educație pur academică. Cu alte cuvinte, site-ul oferă indicii pentru cursuri care umple golurile în educația dvs., astfel încât să deveniți mai comercializabile în mediul de calcul de astăzi.
Găsiți resurse gratuite de învățare cu Quora
Este foarte greu să rezistă cuvântul

gratuit

, mai ales când vine vorba de educație, care costă în mod normal multe mii de dolari. Site-ul Quora oferă o listă cu cea mai bună resursă de învățare neplătită pentru știința datelor.

Majoritatea legăturilor iau un format de întrebare, cum ar fi "Cum devin cercetător de date? "Formatul de întrebări și răspunsuri este util pentru că ați putea pune întrebări pe care site-ul le răspunde. Lista de site-uri, cursuri și resurse care rezultă este o modalitate bună de a începe să lucrați în domeniul științei datelor.

Obțineți ajutor cu subiecte avansate la Conductrics Site-ul Conductrics în ansamblul său este dedicat vânzării produselor care vă ajută să efectuați diverse sarcini de date științifice. Cu toate acestea, site-ul include un blog care conține câteva postări utile în blog, care răspund la tipurile de întrebări avansate, pentru care este greu să răspundeți în altă parte. Autorul postărilor de pe blog, Matt Gershoff, arată clar că listele sunt rezultatul răspunsului la întrebările oamenilor din trecut. Lista este imensă, motiv pentru care apare în două posturi, nu unul, așa că Matt trebuie să răspundă la multe întrebări. Lista se concentrează în principal pe învățarea mașinilor, nu pe hardware sau pe probleme specifice de codificare.

Aflați noile trucuri de la Scientist Data Aspirational

Site-ul blogului Aspirational Data Scientist vă oferă o serie uimitoare de eseuri pe teme diverse din domeniul științei datelor. Autorul împarte posturile în aceste domenii: comentarea științei datelor; recenzii de curs online; devenind un cercetător de date.

Știința datelor atrage practicieni din tot felul de domenii existente. Site-ul pare a fi dedicat în principal servirii nevoilor oamenilor de știință sociali care se deplasează în domeniul științei datelor. De fapt, postul cel mai interesant care apare oferă o listă a resurselor pentru a ajuta mutați pe domeniul științific în domeniul științific. Lista resurselor este organizată de autor, astfel încât puteți găsi nume pe care deja le recunoașteți ca resurse potențiale de informare.

Găsiți resurse de informații și analize de date la AnalyticBridge

Site-ul AnanlyticBridge conține o gamă uimitoare de resurse utile pentru omul de știință. Una dintre resursele mai utile este lista de resurse de informații și de analiză a datelor. Această pagină conține o multitudine de resurse pe care nu le veți găsi în altă parte, care sunt organizate în următoarele categorii: resurse generale; Date mare; vizualizare; cele mai bune și cele mai proaste date ale științei datelor; noi idei de pornire pentru analize; se ocupă de asistență medicală, educație și alte subiecte; carieră, formare și salarizare; diverse.

Resurse pentru dezvoltatori cu Jonathan Bower

Mai multe resurse interesante apar pe GitHub, un site dedicat colaborării, revizuirii codului și gestionării codurilor. Unul dintre site-urile pe care trebuie să le verificați este listarea lui Jonathan Bower cu privire la resursele de date științifice. Majoritatea acestor resurse vor apela dezvoltatorului, dar oricine poate beneficia de ele.