10 Resurse gratuite pentru știința datelor - dummy

Un lucru excelent despre știința datelor este că nu trebuie să cheltuiți prea mulți bani pe aplicațiile software și datele sursă pentru a începe să profiți de avantajele sale. Puteți începe pur și simplu cu propriile date și începeți să utilizați aplicații open source sau limbi de programare pentru a începe să obțineți informații valoroase.

Chiar și datele contextuale pot fi adunate gratuit din sursele de date deschise. Este posibil să obțineți rezultate mai bune, mai precise (cu mai puțin efort) dacă aveți bani să cheltuiți pe instrumente scumpe și surse de date precise, dar aceasta nu este o cerință absolută prin nici un mijloc.

Multe din resursele prezentate aici sunt disponibile ca parte a contribuției organizației donatoare la mișcarea deschisă - o mișcare care susține schimbul liber de proprietate intelectuală în domeniile artă, educație, software, date și tehnologie, printre altele. Trei componente principale ale mișcării deschise sunt datele deschise, sursa deschisă și cunoașterea deschisă.

Inițiativele privind datele deschise se bazează pe premisa că datele ar trebui să fie făcute în mod liber și să fie accesibile publicului larg pentru utilizare, reutilizare și republicare. Datele deschise pot fi emise în baza unor cerințe de licențiere deschise, dar în general sunt libere de restricții privind drepturile de autor și brevetul.

open source a început la sfârșitul anilor 1970 și se bazează pe premisa că utilizatorii de software ar trebui să poată să partajeze în mod liber software-ul. Mișcarea open source susține, de asemenea, că dezvoltatorilor ar trebui să li se permită să construiască opere derivate cu surse deschise sau proprietate asupra lor. În cele din urmă, mișcarea de cunoaștere deschisă

se poziționează pe lângă alte mișcări deschise și stabilește ideea că cunoștințele în toate formele ar trebui să fie făcute liber și deschis publicului larg. Mișcarea de cunoaștere deschisă susține, de asemenea, că oamenii ar trebui să fie liberi să folosească, să reutilizeze, să împartă și să republiceze acele cunoștințe.

Accesați datele deschise prin Open Knowledge

Cel mai mare susținător al mișcării de cunoaștere deschisă este organizația non-profit, Open Knowledge. Această organizație definește cunoștințele deschise ca fiind informații utile, semnificative și valoroase, derivate din sursele de date deschise. Site-ul Open Knowledge este o sursă teribilă de întâlnire și colaborare cu entuziaștii cu date deschise și cu știința datelor.

Găsiți date gratuite la Datele Open World Bank

Banca Mondială Open Data este o sursă incredibil de robustă de date și date demografice despre țările în curs de dezvoltare. Subiectele includ sănătatea, infrastructura, sărăcia, comerțul, dezvoltarea urbană, agricultura și dezvoltarea rurală, precum și mediul, printre multe altele.Datele privind valorile indicatorilor Băncii Mondiale sunt, de asemenea, făcute publice. Acestea reprezintă o bază foarte bună pentru a face o analiză comparativă între națiunile în curs de dezvoltare.

Date spațiale gratuite din OpenStreetMap

OpenStreetMap (OSM) este o sursă excelentă de date geografice libere, deschise, pe care le puteți utiliza pentru analizarea datelor în GIS sau pentru dezvoltarea de aplicații web bazate pe localizare. În pagina de export OSM puteți descărca întreaga bază de date (masivă) a datelor spațiale OSM. (Pentru a descărca extrase de date numai din continentele, țările și orașele pe care le doriți, asigurați-vă că utilizați opțiunea Descărcări Geofabrik; de asemenea, puteți utiliza funcția Extras Metro OSM pentru a descărca date metropolitane în cele mai mari orașe din lume.)

datele guvernamentale din date. gov

Date. gov este o sursă extraordinară dacă căutați date gratuite despre mediul de afaceri, mediu, sănătate publică și cercetare și dezvoltare în SUA. Date. gov este minunat deoarece, în plus față de seturile standard de date tabulare, oferă și surse de date spațiale pe care le puteți descărca și utiliza pentru analiza în GIS.

Compute cu limbi născute din mișcarea sursă deschisă

Limbile de programare prietenoase cu datele științifice, cum ar fi R și Python, sunt open source și pot fi utilizate gratuit pentru analiză sau dezvoltare de aplicații. Ambele limbi sunt ideale pentru analiza și vizualizarea datelor. R are avantajul de a oferi capabilități mai sofisticate de vizualizare statistică și de date, în timp ce avantajul lui Python este că este mult mai ușor de învățat decât R.

Analizați datele gratuit cu aplicația Data Applied

Dacă nu doriți utilizați codul pentru a scrie rutine personalizate pentru analiza dvs., atunci ați putea opta să utilizați o aplicație gratuită pe bază de web. Data Applied oferă funcționalitate robustă pentru crearea de tabele pivot, hărți copac și previziuni predictive. De asemenea, aveți caracteristici pe care le puteți utiliza pentru analiza corelației, depășirea și asocierea.

Faceți hărți cu Geocommons

Geocommons este o aplicație de cartografiere gratuită bazată pe web. Caracteristica cea mai importantă este integrarea diagramelor aferente și a funcționalității Google Earth. Cu Geocommons, puteți să încărcați date și să vă geococalizați automat identificatorii. Aveți posibilitatea să alegeți vizualizarea datelor folosind un clormoplet (pentru care puteți crea un număr de scheme de colorare automată sau manuală) sau să vizualizați date utilizând bule și marcatori (ca steaguri și picături care transmit date în funcție de mărime sau de culoare).

Geocommons vă permite de asemenea să inserați o diagramă de linie simplă, o diagramă de bare, o diagramă de coloane sau o diagramă de scatter (în general, nu este ceva ușor de făcut pe o hartă) pentru a arăta relația dintre două variabile cantitative. În cele din urmă, Geocommons integrează vizualizări de zone marker sau categorice cu Google Earth, astfel încât să puteți vizualiza datele spațiale pe o imagine sferică, rotativă și zoom a planetei. (Rețineți că, pentru a utiliza această caracteristică, trebuie să instalați pluginul Google Earth.)

Make maps with Datawrapper

DataWrapper este un instrument gratuit open source pe care îl puteți utiliza pentru a crea vizualizări simple.Are două caracteristici care nu pot fi găsite în altă parte - un grafic de date despre Election Donut care seamănă cu structura diferitelor case ale parlamentului sau a congreselor și o funcționalitate ușoară care evidențiază semnificația de bază a vizualizării datelor prin evidențierea unui singur punct de date într-un grafic. Datawrapper oferă următoarele opțiuni în tipul graficului de date: diagrame de coloane, diagrame plăci, diagrame gogoși, diagrame electorale, hărți și grafice.

Creați informații infografice cool cu Infoactive. co

Infoactive. co este o aplicație de proiectare a vizualizărilor de date bazate pe web, cu costuri reduse. Acesta oferă un șablon atrăgător care evidențiază acele texte și vizualizări minimaliste "de design plat", care sunt toate furia în zilele noastre. Aplicația are capabilități de a adăuga evenimente cu mouse-over, filtrarea datelor și chiar conexiuni de date la live-updating, surse online, cum ar fi Foi de calcul Google.

Conectarea dvs. Infoactive. co infographic la datele stocate într-o fișă Google poate produce rezultate dinamice. De fiecare dată când foaia de calcul este actualizată, vizualizarea InfoActiv este actualizată în același timp.

Infoactive. co oferă numeroase opțiuni în tipul graficului de date - inclusiv diagrame de coloane, plăci grafice, diagrame gogoși, pictograme procentuale, diagrame de linie, diagrame de zonă, hărți și grafice. De asemenea, la fel ca un mic joc despre InfoActiv. co - startup sa născut ca urmare a unei campanii de succes Kickstarter! ! Asta înseamnă că nu poți niciodată să previzionezi de unde se va naște succesul.

Diagrama cu ChartBuilder

ChartBuilder este uimitor pentru că este chiar mai ușor să construiți diagrame în aplicația ChartBuilder decât în Microsoft Excel. Mai mult, graficele ChartBuilder pot fi mai atractive și mai profesioniste decât cele proiectate în aplicația standard Excel. Puteți utiliza ChartBuilder gratuit pentru a face diagrame, grafice de coloane, grafice de bare și parcele împrăștiate.