10 Tipuri de analiză care completează extragerea datelor - dummies

Nu trebuie să fii expert în toate tehnicile de extragere a datelor, desigur, dar puține cunoștințe despre alte instrumente și abordări vă pot pregăti bine pentru noi provocări. Această listă vă introduce la zece astfel de abordări.

Analiza de afaceri

Analiza de afaceri este studiul sistemelor și proceselor de afaceri cu scopul de a le îmbunătăți. Analiza afacerilor poate ajuta organizațiile să funcționeze mai eficient, să respecte legea și alte standarde de bune practici și să evite greșelile costisitoare. Analiștii în afaceri facilitează schimbarea organizațională prin identificarea nevoilor părților interesate și prin evaluarea fezabilității soluțiilor alternative la problemele de afaceri. Mulți sunt experți în tehnologia informației și în structura organizațională.

Ca miner de date, prima dvs. întâlnire cu un analist de afaceri ar putea veni atunci când organizația dvs. decide să exploreze exploatarea datelor. Analistul de afaceri ar putea să preia conducerea în identificarea modului în care poate fi aplicată extragerea datelor în organizația dvs., cum să integreze extracția de date cu funcțiile tehnologiei informației și cum să se asigure că exploatarea datelor nu interferează cu operațiunile de zi cu zi.

Analiza conjugată

Cumpărătorii fac opțiuni, echilibrând preferințele pentru anumite caracteristici, cu limitările produselor disponibile și bugetul pentru cumpărături. Gândiți-vă la cealaltă parte a acestui proces. Dacă sunteți un manager de produs sau un comerciant, pentru a atrage clienți, aveți nevoie de informații despre caracteristicile pe care le consideră cele mai atractive și despre prețurile pe care le va suporta piața.

Acesta este rolul analizei conjugate , tehnică pentru obținerea de informații despre preferințele consumatorilor. În analiza conjointă, datele sunt colectate de la persoanele solicitate să evalueze o varietate de opțiuni teoretice ale produselor. Aceste studii pot varia de la simple (cum ar fi cele care solicită respondenților să evalueze sau să clasifice fiecare opțiune) la complexe (cum ar fi studiile care folosesc software special adaptat care modifică opțiunile pe măsură ce interviul progresează).

Proiectarea experimentelor

Dacă sunteți un miner de date, atunci când vine vorba de date, luați ceea ce puteți obține. Datele dvs. pot fi colectate în cursul unei afaceri de rutină sau printr-un alt canal preexistent, dar acest lucru nu este întotdeauna suficient. Uneori aveți nevoie de anumite tipuri de date sau de date care să îndeplinească anumite condiții, și de aici vin experimente.

Dacă, ca majoritatea minerilor de date, nu sunteți instruiți în elaborarea de experimente sau în metode statistice stricte pentru analiza rezultatele, acesta este momentul pentru a aduce un statistician.Un design slab poate schimba cu ușurință un experiment - prin introducerea unei erori, de exemplu, sau prin modificarea semnificației rezultatelor atât de drastic încât experimentul nu reușește să spună nimic despre consecințele teoriei tale.

Modelarea mixului de marketing

Deoarece sunt disponibile multe opțiuni de publicitate - televiziune, radio, imprimare, online și multe altele, nu este întotdeauna ușor să dai seama care combinație de materiale oferă cea mai bună valoare pentru nevoile tale. Având în vedere acest lucru, comercianții folosesc modelul de mix de marketing pentru a obține o înțelegere a ceea ce funcționează și a celui mai bun mod de alocare a cheltuielilor.

Modelarea mixului de marketing utilizează analize statistice privind datele de vânzări și de marketing pentru a evalua diferitele abordări de marketing și pentru a optimiza opțiunile de publicitate ale unei companii.

Investigații operaționale

Considerați că aveți 3 000 de produse în 12 depozite și 800 de comenzi pentru livrarea produselor către clienți din 14 state, utilizând o combinație de camioane proprii și oricare dintre cele 22 de servicii suplimentare de livrare până joi. Trebuie să găsiți calea cea mai eficientă din punct de vedere al costurilor pentru a obține totul în care trebuie să meargă, la timp. Pentru o problemă complexă de genul asta, cea mai bună abordare este să faci o cercetare de operațiuni .

Cercetarea operațională aplică optimizarea matematică, simularea și alte metode pentru a identifica modalitățile de a obține o valoare maximă din resursele disponibile. Este utilizat pe scară largă în industrii care au provocări logistice complexe, cum ar fi transportul și armata. Este destul de diferit de data mining, deoarece o mare parte din proces nu implică date și se bazează în întregime pe teorie.

Analiza fiabilității

Iată un fapt puțin cunoscut: există două categorii complet diferite de analiză, fiecare numită analiză de fiabilitate . Iată povestea fiecăruia:

• Inginerie: În inginerie, analiza fiabilității este exact ceea ce sugerează numele: studiul de a face produsele și piesele lor să funcționeze în mod consecvent așa cum era de așteptat. Se bazează pe metode de modelare matematică, cum ar fi analiza probabilistică a riscurilor, analiza elementelor finite și simularea pentru a prezice modul în care sistemele vor funcționa într-o varietate de condiții.

• Psychometrics: În psihometrie, analiza fiabilității se referă la consistența unei măsurători. Se consideră că o măsurătoare este sigură dacă produce același rezultat din timp. Acest tip de analiză a fiabilității este cel mai adesea folosit în dezvoltarea și evaluarea testelor standardizate.

Controlul procesului statistic

În mod obișnuit este de înțeles că primul pas spre o calitate mai bună este de a face procesele dvs. previzibile și coerente. Este un pic cam ca să învăț să gătești ceva nou. Mai intai inveti sa faci reteta in mod corespunzator, apoi faci mici schimbari si vezi daca o poti imbunatati.

Controlul statistic al procesului formalizează această abordare, folosind măsurile statistice elaborate în acest scop și grafice speciale numite diagramele de control. Este o perioadă îndelungată a industriei prelucrătoare și intră în folosință pe scară largă în domeniul asistenței medicale.Deși este aplicabil și pentru multe aplicații din industria de servicii, nu este adesea folosit acolo.

Analiza rețelei sociale

Mulți oameni se referă la Facebook, Pinterest și alte instituții similare, ca și rețelele sociale , dar, de fapt, acestea sunt platforme instrumente concepute pentru a facilita interacțiunea între oameni. Rețeaua socială este poporul! Deci tu, cel mai bun prieten al tău, și toți prietenii tăi vechi din școală formează o rețea socială, un grup de persoane conectate prin interacțiune, cunoștințe sau prin alte mijloace. Analiza rețelei sociale, atunci

este ramura matematicii care urmărește să înțeleagă comportamentul acestor grupuri interconectate de oameni. Modelarea ecuațiilor structurale

Comportamentul uman este complex, implicând multe elemente, inclusiv unele care nu pot fi măsurate direct. Luați în considerare procesul care stabilește nivelul de satisfacție al consumatorului cu un magazin. Există mai mulți factori: nevoia percepută a consumatorului pentru produsul magazinului, atitudinea clientului față de atmosfera magazinului, amintirile din experiențele anterioare din acest magazin și altele, vremea și așa mai departe.

Dacă ați putea dezvolta un model al acestui proces, ați putea înțelege ce factori determină consumatorii să fie satisfăcuți sau nemulțumiți și să vedeți cum ați putea să le influențeze pentru a îmbunătăți satisfacția clienților. Acesta este rolul

modelării ecuației structurale (uneori numit modelarea căii sau modelarea cauzală ). Analiza web

Explorarea datelor și alte tehnici concepute pentru a explora relațiile între variabile vă permit să descoperiți o mulțime de informații utile din datele de activitate pe Internet.

Este posibil să aveți nevoie de câteva rapoarte de bază care să rezume activitatea la un nivel foarte simplu, cum ar fi tabelele de descărcări totale pentru diverse tipuri de conținut, graficele de activitate în funcție de ora din zi sau, poate, un pic de A / B (un test pe care îl puteți folosi pentru a compara diferitele versiuni ale materialelor de marketing și pentru a afla care funcționează mai bine). Acesta este sensul comun al

analizei web.