Video: ОТ АТЕИСТА К СВЯТОСТИ 2024
O parte din datele mari pentru afaceri mici pentru manechine Cheat Sheet
Care sunt abilitățile cheie necesare pentru a utiliza datele mari cu succes? Lista cuprinde șase competențe-cheie pe care toate firmele trebuie să le dezvolte, fie prin recrutarea de oameni de știință care se potrivesc cu aceste atribute, fie prin dezvoltarea acestor competențe în angajații existenți:
-
Analytics: Aceasta implică determinarea datelor relevante pentru întrebare sperați să răspundeți și să interpretați datele pentru a obține aceste răspunsuri. Competențele cheie includ un abil pentru identificarea tiparelor și stabilirea de linkuri, capacitatea de a înțelege o gamă de date (structurate și nestructurate) și o cunoaștere solidă a pachetelor de analiză standard din industrie, cum ar fi SAS Analytics și Oracle Data Mining.
-
Creativitate: Oricine poate fi formic - trebuie să vă orientați spre inovare care vă va face afacerea în afară de ambalaj. Creativitatea este importantă în special pentru orice afacere care speră să înțeleagă date nestructurate - date care nu se potrivesc confortabil în tabele și diagrame. Aptitudinile creatoare valoroase includ un talent pentru rezolvarea problemelor (poate chiar problemele de depistare pe care altele nu le cunosc încă) și abilitatea de a veni cu noi modalități de colectare și interpretare a datelor.
-
Matematică și statistici: Persoanele cu un fundal puternic în matematică sau statistică au o bună bază pentru o mare activitate legată de date. Căutați cel puțin o înțelegere de bază a statisticilor și abilitatea de a bate date dezordonate în cifre care pot fi cuantificate, astfel încât să puteți trage concluzii de la acestea.
-
Informatică: Această categorie foarte largă acoperă o întreagă gamă de subcâmpuri, cum ar fi învățarea mașinilor, baze de date și cloud computing. Poate să acopere totul, de la conectarea cablurilor la crearea unor algoritmi sofisticați de învățare în mașină și de procesare a limbajului natural. Competențele cheie includ înțelegerea solidă a tehnologiei bazei de date și înțelegerea fermă a tehnologiilor precum Hadoop, Java și Python.
-
Perspectiva afacerii: Persoanele care lucrează cu date importante necesită o înțelegere fermă a obiectivelor și obiectivelor companiei, precum și o înțelegere a faptului dacă afacerea se îndreaptă în direcția cea bună. Aceasta include înțelegerea a ceea ce face compania să bifeze, ceea ce o face să prospere și de ce se deosebește de concurenții săi (și dacă nu este înfloritoare, de ce nu este).
-
Comunicare: Puteți avea cele mai bune abilități analitice din lume, dar dacă nu puteți prezenta constatările într-un mod clar și demonstrați cum pot contribui la îmbunătățirea performanței și la succesul motorului, a irosi.Aptitudinile de comunicare interpersonală și scrisă sunt vitale, precum și abilitatea de a adăuga valoare datelor prin intermediul unor analize și analize. Un talent pentru povestiri și posibilitatea de a aduce date la viață prin intermediul tehnicilor de vizualizare va ajuta de asemenea foarte mult.
