Beneficiile și complexitatea vizualizării ca instrument în analiza predictivă

Napoleon Bonaparte a spus: "O schiță bună este mai bună decât un discurs lung. "În analiza predictivă, vizualizarea datelor prezintă rezultate analitice ca o imagine care poate fi utilizată cu ușurință pentru a construi narațiuni realiste și acționabile ale posibilelor viitoare. Acest lucru se datorează faptului că creierul uman găsește imagini mai ușor de digerat decât text sau numere.

Narativele bazate pe analiză pot fi arhivate și transmise în întreaga organizație, contribuind astfel la formarea bazei abordării sale în afacerea sa.

Beneficiile vizualizării

Utilizarea vizualizărilor pentru a prezenta rezultatele modelului dvs. de analiză predictivă vă poate economisi mult timp atunci când vă transmiteți ideile către management. Vizualizarea poate face ca afacerea dvs. să vă ofere o înțelegere instantanee a rezultatelor analitice complexe.

Un alt avantaj al utilizării diagramelor și graficelor este de a facilita procesul decizional.

Mersul într-o întâlnire cu o grafică atrăgătoare, mai degrabă decât foile de calcul, poate face întâlnirea dvs. mai eficientă, deoarece vizualizările sunt ușor de explicat unui public divers. Întâlnirile pot deveni apoi oportunități de discuție, imaginație concentrată și ingeniozitate, care conduc la descoperirea unor noi perspective.

Vizualizarea poate fi utilizată pentru a confirma sau respinge ipotezele făcute în legătură cu un anumit subiect sau fenomen în datele dvs. De asemenea, vă poate valida modelul de predicție, ajutându-vă să determinați dacă producția modelului corespunde cerințelor afacerii, iar datele suportă revendicările făcute pentru model.

Simplifică complexitatea analizei

Este un mediu eficient de comunicare a rezultatelor

• Efectuează cazul de afaceri

• Este ușor de înțeles

• Validă rezultatul modelului dvs.

• Permite procesul de luare a deciziilor

• Cum se poate face față complexității

• Vizualizarea poate ajuta la simplificarea comunicării, însă utilizarea eficientă a vizualizării nu este chiar simplă. Utilizarea vizualizării datelor pentru a schița scenariile scenariilor care descriu viitorul organizației dvs. poate fi atât puternică, cât și complexă.

• Complexitatea utilizării vizualizării în analiza predictivă poate apărea în diferite domenii:

Vizualizarea necesită o gamă largă de abilități multidisciplinare în (de exemplu) statisticile, analiza, grafica, programarea computerizată și narațiunea.

Un număr mare de date care provin dintr-o varietate de surse pot fi greu de manevrat. Găsirea de modalități inovatoare de a compila toate datele - și de a le reprezenta factorilor de decizie în moduri pe care le găsesc în mod semnificativ - poate fi o provocare.

Vizualizarea rezultatelor analitice poate transmite în mod accidental modele sau predicții înșelătoare. Diferitele interpretări și diverse viziuni posibile ar putea proveni din aceeași vizualizare.

• Pentru a face față acestei dificultăți, este posibil să doriți ca diferiți analiști să discute aceste posibilități și înțelesurile lor în prealabil, în profunzime; ajută-i să se pună de acord asupra unei singure povestiri consecvente, derivate din vizualizare, înainte de a le prezenta managementului.