Video: Ce să faci când te doare? 2024
Un domeniu al industriei financiare care a fost puternic afectat de date importante este activitatea de tranzacționare a băncilor și a altor instituții financiare. Un exemplu este tranzacționarea cu frecvență înaltă (HFT), un mod relativ nou de tranzacționare care depinde de capacitatea de a executa volume masive de tranzacții în intervale de timp extrem de scurte. Comercianții HFT câștigă bani executând un număr imens de tranzacții, fiecare câștigând un profit minuscul.
Spre deosebire de comercianții tradiționali, comercianții HFT nu încearcă să dețină poziții pe o perioadă lungă de timp și nu își bazează tranzacțiile pe factori fundamentali, cum ar fi ratele dobânzilor, cursurile de schimb, prețurile materiilor prime și așa mai departe. Succesul tranzacțiilor HFT depinde în mod critic de viteza de execuție, deoarece se bazează pe fluctuațiile rapide ale prețurilor de pe piață.
Pe măsură ce tot mai multe resurse au fost dedicate comerțului cu HFT în ultimii ani, ducând la o "cursă a înarmărilor" cu hardware și software progresiv mai rapide, rentabilitatea tranzacțiilor cu frecvențe înalte a scăzut. Pe măsură ce viteza tranzacțiilor a crescut, abilitatea de a face bani numai pe baza vitezei a scăzut. Creșterea suplimentară a vitezei aduce acum în mod constant o scădere a profitului - profitul pe tranzacție a scăzut. Ca rezultat, tranzacționarea reușită depinde acum din ce în ce mai mult de hardware și mai mult de software-ul sub forma unor algoritmi de tranzacționare sofisticați.
Un algoritm este un set de instrucțiuni utilizate pentru a efectua o procedură, de tipul unei rețete. Algoritmii sunt foarte folosiți de către oamenii de știință de la calculator pentru a instrui computerele cu privire la modul în care pot fi îndeplinite diferite sarcini, cum ar fi efectuarea operațiilor matematice.
Utilizarea algoritmilor avansați pentru strategiile de tranzacționare implică mai multe avantaje potențiale, cum ar fi abilitatea de a testa idei privind datele istorice înainte de a risca orice bani. Cu tranzacționarea HFT, nu există timp pentru a testa potențialele strategii de tranzacționare, deoarece acestea trebuie implementate imediat.
Cu profituri în scădere de la HFT, tranzacționarea algoritmică pare să aibă un viitor luminos, deoarece disponibilitatea sporită a datelor și a vitezei computerelor permite dezvoltarea unor algoritmi tot mai sofisticați.
