Video: Meteo 30 august 2018. Temperaturi foarte mari la sfârșitul lui August 2024
Prognoza meteo a fost întotdeauna extrem de provocatoare, având în vedere numărul de variabile implicate și interacțiunile complexe dintre aceste variabile. Creșterea dramatică a capacității de colectare și prelucrare a datelor a sporit considerabil abilitatea meteorologilor meteorologici de a identifica momentul și severitatea uraganelor, inundațiilor, furtunilor de zăpadă și alte evenimente meteorologice.
Un exemplu de aplicare a datelor mari pentru prognoza meteo este Deep Thunder. Spre deosebire de multe sisteme de prognoză meteo, care oferă informații generale despre o regiune geografică largă, Deep Thunder oferă previziuni pentru locații extrem de specifice, cum ar fi un singur aeroport, astfel încât autoritățile locale să poată obține informații importante în timp real. Iată câteva exemple de informații pe care Deep Thunder le pot oferi:
-
Estimări ale zonelor în care inundațiile pot fi cele mai severe
-
Forța și direcția furtunilor tropicale
-
Cea mai probabilă cantitate de zăpadă sau ploaie care se va situa într-o anumită zonă > Locațiile cele mai susceptibile ale liniilor electrice descendente
-
Estimări ale zonelor în care viteza vânturilor este probabil cea mai mare
-
Locațiile în care podurile și drumurile sunt cel mai probabil afectate de furtuni
-
-
Aceste informații sunt esențiale pentru planificarea de urgență. Folosind date mari, autoritățile locale pot anticipa mai bine problemele cauzate de vreme înainte de a se produce. De exemplu, planificatorii pot face pregătiri pentru evacuarea zonelor joase care pot fi inundate. De asemenea, este posibil să se facă planuri de modernizare a instalațiilor existente. (De exemplu, liniile electrice care sunt predispuse la a fi dezactivate de vânturi grele pot fi actualizate.)
IBM furnizează, de asemenea, o putere de calcul masivă către Administrația Meteorologică Coreeană (KMA) pentru a cuprinde pe deplin tehnologia mare de date. KMA colectează peste 1,5 terabiți de date meteorologice în fiecare zi, ceea ce necesită o cantitate uluitoare de capacitate de stocare și procesare pentru a fi analizată. Folosind date mari, KMA va putea să își îmbunătățească previziunile cu privire la forța și localizarea furtunilor tropicale și a altor sisteme meteorologice.
Un terabyte este egal cu un bilion de octeți. Asta e 1, 000, 000, 000, 000 de octeți de informații. Ai scrie un bilion de octeți în notație științifică ca 1. 0 x 10
12 . Pentru a pune asta în perspectivă, ai avea nevoie de aproximativ 1 500 de CD-uri pentru a stoca un singur terabyte. Inclusiv casetele lor de plastic, care ar fi stivuite ca un turn înalt de 40 de picioare de CD-uri. Un alt exemplu de utilizare a datelor mari în prognoza meteo a avut loc în timpul uraganului Sandy în 2012 - "furtuna secolului. "Centrul Național de Hurricane a reușit să utilizeze tehnologia mare de date pentru a prezice aterizarea uraganului la o distanță de 30 de kilometri, cu cinci zile în avans. Aceasta este o creștere dramatică a preciziei față de ceea ce a fost posibil chiar acum 20 de ani. Ca urmare, FEMA și alte organizații de gestionare a dezastrelor au fost mult mai bine pregătite pentru a face față mizeriei decât s-ar fi putut întâmpla dacă ar fi avut loc în anii 1990 sau mai devreme.
Una dintre consecințele interesante ale colectării și prelucrării datelor meteorologice este apariția corporațiilor care vând asigurări personalizate pentru a proteja împotriva daunelor meteorologice. Un exemplu este Corporația Climate, care a fost creată în 2006 de doi foști angajați ai Google. Corporația Climate vinde servicii de prognoză meteorologică și asigurări specializate pentru fermierii care doresc să acopere riscul producerii de daune recoltelor. Compania utilizează date importante pentru a identifica tipurile de riscuri care sunt relevante pentru o anumită zonă, pe baza cantităților masive de date privind umiditatea, tipul de sol, randamentele culturilor din trecut și așa mai departe.
Agricultura este o afacere extrem de riscantă, deoarece variabila meteorologică este mult mai puțin previzibilă decât variabilele care afectează majoritatea altor întreprinderi, cum ar fi ratele dobânzilor, starea economiei și așa mai departe. Cu toate că asigurările de fermă sunt disponibile de la guvernul federal, în multe cazuri nu este suficient să se întâlnească tipurile de riscuri mai specifice care afectează individul. Corporația Climate umple lacunele din asigurările federale - lacune care ar fi imposibil de oferit fără o înțelegere mai bună a factorilor de risc cu care se confruntă agricultorii individuali. Pe viitor, pe măsură ce vor fi disponibile mai multe date, ar putea deveni disponibile produse de asigurare mai specializate (cum ar fi asigurarea pentru anumite culturi).
