Acasă Finanțe personale Date mari pentru afaceri mici pentru Dummies Cheat Sheet - dummies

Date mari pentru afaceri mici pentru Dummies Cheat Sheet - dummies

Video: The Black Hole Bomb and Black Hole Civilizations 2024

Video: The Black Hole Bomb and Black Hole Civilizations 2024
Anonim

De Bernard Marr

Datele mari fac titluri mari, dar este mult mai mult decât o frază buzz sau cea mai recentă afacere de afaceri. Fenomenul este foarte real și produce beneficii concrete în multe domenii diferite - în special în afaceri. Aici veți ajunge la inima datelor importante ca proprietar sau manager de afaceri: veți examina terminologia cheie pe care trebuie să o înțelegeți pentru abilitățile importante de date importante pentru companii, zece pași pentru a utiliza date mari pentru a lua decizii mai bune și sfaturi pentru comunicarea datelor colegilor.

Înțelegerea jargonului de date mari

Jargonul tehnic care înconjoară datele mari poate părea puțin cam descurajant la început. Expresiile și termenii cheie pe care le veți întâlni, cu definiții ușor de înțeles pentru fiecare, urmează:

  • Date mari: Tot mai mult, tot ceea ce faceți vă lasă o urmă digitală (sau date) (și altele) pot folosi și analiza. Sintagma date mari se referă la datele colectate și la capacitatea de a le utiliza.

  • Analiza datelor de anvergură: Acesta este procesul de colectare, prelucrare și analiză a datelor pentru a genera perspective care să permită luarea deciziilor bazate pe fapte. În multe cazuri, aceasta implică analiza software bazată pe algoritmi.

  • Algoritm: O formulă matematică sau un proces statistic rulat de software pentru a analiza date. De obicei, aceasta implică mai multe etape de calcul și poate fi utilizată pentru procesarea automată a datelor sau rezolvarea problemelor.

  • Cloud computing: Software sau date care rulează pe servere la distanță, nu pe plan local. Deci, în loc să stocați sau să calculați lucruri pe mașina proprie, puteți utiliza alte computere conectate la computer printr-o rețea (cum ar fi Internetul).

  • Date structurate: Orice date sau informații situate într-un câmp fix într-o înregistrare sau fișier definit, cum ar fi o bază de date sau o foaie de calcul. Structura sa inerentă îl face să fie rapid, ușor și ieftin de analizat.

  • Date nestructurate: Toate datele nu sunt ușor stocate și indexate în formate sau baze de date tradiționale. Acesta include conversații prin e-mail, postări sociale, conținut video, fotografii, înregistrări vocale, sunete și așa mai departe. Lipsa sa de structură face mai dificilă analizarea programelor de calculator tradiționale.

  • Date semistructurate: Ai ghicit-o, aceasta este o cruce între date nestructurate și structurate. Sunt date care pot avea o structură care poate fi utilizată pentru analiză, dar nu are structura strictă găsită în baze de date sau foi de calcul. De exemplu, un post de pe Facebook poate fi clasificat după autor, dată, lungime și chiar sentimentul, dar conținutul este în general nestructurat.

  • Date interne: Aceasta reprezintă toate datele pe care afacerea dvs. în prezent le are sau ar putea să le acceseze sau să le genereze în viitor. Ea ar putea fi structurată în format (de exemplu, o bază de date a clienților) sau ar putea fi nestructurată (date conversaționale de la apelurile pentru servicii pentru clienți).

  • Date externe: Puneți pur și simplu această gamă infinită de informații care există în afacerea dvs. Acesta poate fi disponibil public sau privat și poate fi structurat sau nestructurat în format.

  • Internetul obiectelor: O rețea care conectează dispozitivele ( lucrurile la care se face referire în nume) astfel încât să poată comunica între ele. Aceasta include tehnologii precum televizoarele inteligente, telefoanele inteligente și senzorii și este posibilă datorită creșterii masive a conectivității dintre dispozitive, sisteme și servicii.

6 Abilități majore de date cheie Fiecare afacere are nevoie de

Care sunt abilitățile cheie necesare pentru a utiliza datele mari cu succes? Lista cuprinde șase competențe-cheie pe care toate firmele trebuie să le dezvolte, fie prin recrutarea de oameni de știință care se potrivesc cu aceste atribute, fie prin dezvoltarea acestor competențe în angajații existenți:

  • Analytics: Aceasta implică determinarea datelor relevante pentru întrebare sperați să răspundeți și să interpretați datele pentru a obține aceste răspunsuri. Competențele cheie includ un abil pentru identificarea tiparelor și stabilirea de linkuri, capacitatea de a înțelege o gamă de date (structurate și nestructurate) și o cunoaștere solidă a pachetelor de analiză standard din industrie, cum ar fi SAS Analytics și Oracle Data Mining.

  • Creativitate: Oricine poate fi formulativ - trebuie să vă orientați spre inovare care vă va înlătura afacerea în afara pachetului. Creativitatea este deosebit de importantă pentru orice afacere care speră să înțeleagă date nestructurate - date care nu se potrivesc confortabil în tabele și diagrame. Aptitudinile creatoare valoroase includ un talent pentru rezolvarea problemelor (poate chiar problemele de depistare ale celorlalți care nu sunt încă conștienți de) și capacitatea de a veni cu noi modalități de colectare și interpretare a datelor.

  • Matematică și statistici: Oamenii cu un fundal puternic în matematică sau statistici au o bună bază pentru o mare activitate legată de date. Căutați cel puțin o înțelegere de bază a statisticilor și abilitatea de a bate date dezordonate în cifre care pot fi cuantificate, astfel încât să puteți trage concluzii de la acestea.

  • Informatică: Această categorie foarte largă acoperă o întreagă gamă de subcâmpuri, cum ar fi învățarea mașinilor, baze de date și cloud computing. Poate să acopere totul, de la conectarea cablurilor la crearea unor algoritmi sofisticați de învățare în mașină și de procesare a limbajului natural. Competențele cheie includ înțelegerea solidă a tehnologiei bazei de date și înțelegerea fermă a tehnologiilor precum Hadoop, Java și Python.

  • Perspectiva afacerii: Persoanele care lucrează cu date importante necesită o înțelegere fermă a obiectivelor și obiectivelor companiei, precum și o înțelegere a faptului dacă afacerea se îndreaptă în direcția cea bună.Aceasta include înțelegerea a ceea ce face compania să bifeze, ceea ce o face să prospere și de ce se deosebește de concurenții săi (și dacă nu este înfloritoare, de ce nu este).

  • Comunicare: Puteți avea cele mai bune abilități analitice din lume, dar dacă nu puteți prezenta constatările într-un mod clar și demonstrați cum pot contribui la îmbunătățirea performanței și la succesul motorului, a irosi. Aptitudinile de comunicare interpersonală și scrisă sunt vitale, precum și abilitatea de a adăuga valoare datelor prin intermediul unor analize și analize. Un talent pentru povestiri și posibilitatea de a aduce date la viață prin intermediul tehnicilor de vizualizare va ajuta de asemenea foarte mult.

10 pași pentru utilizarea datelor pentru a îmbunătăți deciziile de afaceri

Datele ar trebui să se afle în centrul procesului de luare a deciziilor strategice în afaceri, indiferent dacă conduceți o afacere multinațională sau o familie de dimensiuni mici. Datele mari vă pot oferi informații care vă ajută să răspundeți la întrebările cheie ale afacerii dvs., cum ar fi "Cum pot îmbunătăți satisfacția clienților? “. Datele conduc la cunoștințe; proprietarii de afaceri și managerii pot transforma acele perspective în decizii și acțiuni care îmbunătățesc afacerea.

Utilizați acest proces în zece pași pentru a lua decizii bazate pe date:

  1. Începeți cu strategia.

    În loc să începeți cu datele pe care ați putea sau ar trebui să le accesați, începeți să elaborați ceea ce doriți să realizați afacerea dvs. Pe scurt, trebuie să stabiliți care sunt obiectivele dvs. strategice, de exemplu, creșterea numărului de clienți.

  2. Exploatați în zona de afaceri; identificați obiectivele strategice.

    Identificați domeniile cele mai importante pentru realizarea strategiei globale. Pentru majoritatea întreprinderilor, zonele de client, finanțe și operațiuni sunt esențiale.

  3. Identificați întrebările fără răspuns.

    Pregătește la ce întrebări trebuie să răspunzi pentru a atinge aceste obiective. Făcând exact ceea ce trebuie să știți, vă puteți concentra pe datele de care aveți nevoie.

  4. Găsiți datele care vă vor ajuta să răspundeți la aceste întrebări.

    Concentrați-vă pe identificarea datelor ideale pentru dvs. - datele care vă pot ajuta să răspundeți la cele mai urgente întrebări și să îndepliniți obiectivele strategice.

  5. Identificați datele la care aveți deja sau aveți acces.

    După ce identificați datele de care aveți nevoie, este logic să vedeți dacă sunteți deja pe o parte din acele informații, chiar dacă nu este evident imediat.

  6. Elaborați dacă costurile și efortul sunt justificate.

    Numai după ce știi costurile, poți să te descurci dacă beneficiile tangibile depășesc aceste costuri. În acest sens, ar trebui să tratați datele ca orice altă investiție cheie în afaceri. Trebuie să faceți o situație clară pentru investiția care evidențiază valoarea pe termen lung a datelor pentru strategia de afaceri.

  7. Colectați datele.

    O mare parte din acest pas se referă la stabilirea proceselor și a persoanelor care să vă adune și să vă gestioneze datele. Este posibil să cumpărați acces la un set de date gata de analiză, caz în care nu este nevoie să colectați date ca atare. Dar, în realitate, multe proiecte de date necesită o cantitate de colectare a datelor.

  8. Analizați datele.

    Trebuie să analizați datele pentru a obține informații de afaceri semnificative și utile. La urma urmei, nu are rost să vină atât de departe, dacă nu descoperi ceva nou din date.

  9. Prezentați și distribuiți informații.

    Cu excepția cazului în care rezultatele sunt prezentate oamenilor potriviți la momentul potrivit într-un mod semnificativ, atunci mărimea seturilor de date sau sofisticarea instrumentelor de analiză nu contează. Trebuie să vă asigurați că informațiile obținute din datele dvs. sunt utilizate pentru a informa procesul de luare a deciziilor și, în cele din urmă, pentru a îmbunătăți performanța.

  10. Includeți învățarea în afacere.

    În cele din urmă, trebuie să aplicați informațiile de la date la luarea deciziilor, luând deciziile care vă vor transforma afacerea în bine - și apoi acționând asupra acelor decizii. Pentru mine, aceasta este partea cea mai satisfacatoare a călătoriei de date: transformarea datelor în acțiune.

Cum puteți comunica informații din date mari

Datele mari vă pot ajuta să obțineți o înțelegere. Întreprinderile obțin avantaj competitiv atunci când informațiile corecte sunt livrate persoanelor potrivite la momentul potrivit . Aceasta înseamnă extragerea de informații și informații din date și comunicarea acestora factorilor de decizie într-un mod care le va înțelege cu ușurință. La urma urmei, oamenii sunt mai puțin susceptibili să acționeze dacă trebuie să muncească din greu pentru a înțelege informațiile din fața lor.

Asigurați-vă că strălucirea dvs. strălucește cu aceste sfaturi de top:

  • Identificați-vă publicul țintă. Cine este publicul dvs. depinde de întrebările dvs. strategice. Publicul poate fi tu dacă ești proprietarul afacerii sau ar putea fi echipa ta de resurse umane, echipa de marketing sau o combinație. Întreabă-te cine va vedea aceste rezultate. Ce știu deja despre problemele discutate? Ce au nevoie și vor să știe? Și ce vor face ei cu informațiile?

  • Personalizați informațiile pentru publicul dvs. Fiți pregătiți să vă personalizați informațiile pentru a îndeplini cerințele specifice ale fiecărui decident.

  • Amintiți-vă ce încercați să obțineți. Încercați să nu vă distrageți de informații interesante care nu au nimic de-a face cu răspunsul la întrebările dvs. strategice și atingerea obiectivelor dvs. de afaceri. S-ar putea să existe posibilitatea de a revizui și alte perspective în viitor, dar, deocamdată, să vă concentrați asupra a ceea ce v-ați propus să realizați.

  • Evitați crearea unui perete de text. Amintiți-vă că datele pot fi prezentate ca număr, o scurtă narațiune scrisă, un tabel, un grafic sau o diagramă. De fapt, cea mai bună abordare este probabil să implice o combinație a acestor formate.

  • Utilizați tehnici de vizualizare a datelor. Vizuale sunt minunate pentru a transmite informații deoarece sunt rapide și directe, ele sunt (de obicei) ușor de înțeles, sunt memorabile și se adaugă interes, fiind mult mai probabil să dețină atenția cititorului decât o pagină completă text.

  • Dar nu neglija textul. Numerele, diagramele și imaginile pot da doar un instantaneu; narativ vă permite să înfrumusețați punctele-cheie. Utilizați scurte narațiuni pentru a introduce ceea ce afișați și pentru a evidenția detaliile cheie.

  • Utilizați titluri clare pentru a face ca punctele importante să iasă în evidență. În acest fel, chiar și la o privire rapidă, punctele-cheie vor fi evidente.

  • Conectați informațiile la strategia dvs. Dacă prezentați informații care răspund direct la o întrebare strategică de afaceri, cum ar fi "Cum reducem cifra de afaceri a personalului cu zece la sută? ", includeți această întrebare în narațiunea de deschidere și poate chiar în titlu.

Date mari pentru afaceri mici pentru Dummies Cheat Sheet - dummies

Alegerea editorilor

Evaluarea Vizualizărilor de date - dummies

Evaluarea Vizualizărilor de date - dummies

Vizualizările de date pot fi foarte colorate și impresionante. Dar amintiți-vă că cheia pentru crearea unor vizualizări eficiente de date nu depinde de faptul dacă este interesantă, ci mai degrabă de faptul dacă descoperă problemele reale de afaceri care trebuie abordate. O foaie de lucru vă ajută să creați propriile vizualizări de date sau să evaluați creațiile altora. Aici ...

Determinarea programului care funcționează cel mai bine pentru nevoile tale informatice

Determinarea programului care funcționează cel mai bine pentru nevoile tale informatice

Să lucreze mai bine decât celălalt. În timp, veți dezvolta un sentiment dacă Illustrator sau Photoshop se potrivesc mai bine pentru diverse sarcini. Până atunci, iată un exemplu despre modul în care fiecare program gestionează diferite elemente ale lucrării de design grafic. Graphing Photoshop nu este un program de grafic. Tu ...

Infografice nevergreen: Închirierea obiectelor Build - dummies

Infografice nevergreen: Închirierea obiectelor Build - dummies

Infografics evergreen nu sunt legate de niciun eveniment sau persoană în știri . Ele nu au o componentă sezonieră și nu sunt legate de ceva în timp util. O infographic despre cum se fac CD-urile se va aplica pentru că este vorba de muzică, dar nu este specifică nici unui artist sau gen. Cu infografiile veșnic verzi, ignorați complet evenimentele curente și explorați ideile ...

Alegerea editorilor

Utilizați Zoom în Adobe Photoshop CS5 - manechine

Utilizați Zoom în Adobe Photoshop CS5 - manechine

Adobe Creative Suite 5 oferă scurtături pentru Zooming în Photoshop. Imaginile care arată bine la un nivel de zoom pot părea extrem de proaste la altul. Veți mări și micșora destul de des în timp ce lucrați la imagini în Photoshop. Puteți găsi opțiuni de meniu pentru zoom în meniul Vizualizare; o modalitate mai rapidă de a mări este ...

Text în Photoshop CC - dummies

Text în Photoshop CC - dummies

Când editați o imagine cu text în Photoshop CC, puteți schimba linia care fluxul dvs. de tip fie folosind funcția Warp Text sau tastând pe o cale. Tipul de deformare utilizează forme predefinite la care se formează tipul dvs. (și poate fi utilizat atât cu tipul de punct, cât și cu paragraful) și tastând ...

Alegerea editorilor

Cum se adaugă Biblioteca RegEx în C ++ - dummies

Cum se adaugă Biblioteca RegEx în C ++ - dummies

Cea mai mare parte a bibliotecii Boost funcționează bine adăugând la codul aplicației. Cu toate acestea, câteva componente, cum ar fi RegEx, necesită o bibliotecă. Înainte de a putea folosi o bibliotecă, trebuie să o construiți. După ce ați construit biblioteca, trebuie să o adăugați în aplicație. Există două tehnici de adăugare a ...

Cum Heap Works în C ++ - dummies

Cum Heap Works în C ++ - dummies

Halda este un bloc amorf de memorie pe care programul C ++ îl poate accesa după cum este necesar. Aflați de ce există și cum se utilizează. Așa cum este posibil să treci un pointer la o funcție, este posibil ca o funcție să returneze un pointer. O funcție care returnează adresa ...

Cum să evitați codul de injectare în C ++ - dummies

Cum să evitați codul de injectare în C ++ - dummies

Prima regulă de evitare a codului injectat în programele C ++ , permiterea prelucrării datelor de către un interpret de limbă cu scop general. O eroare obișnuită cu SQL-injectarea este că programul acceptă intrarea utilizatorului ca și cum ar fi fost întotdeauna acceptabilă și îl inserează într-o interogare SQL pe care o trimite apoi la ...