Fluxuri mari de date în industria energetică - manechine

Reducerea consumului de energie, găsirea de noi surse de energie regenerabilă și sporirea eficienței energetice reprezintă importante obiective de date importante pentru protejarea mediului și susținerea creșterii economice. Volumele mari de date în mișcare sunt tot mai mult monitorizate și analizate în timp real pentru a contribui la atingerea acestor obiective.

Multe organizații mari utilizează o varietate de măsuri pentru a se asigura că au resursele de energie de care au nevoie acum și în viitor. Sursele netradiționale de energie, cum ar fi turbinele eoliene, fermele solare și energia valurilor, devin opțiuni mai realiste, deoarece prețul și raritatea combustibililor fosili continuă să fie îngrijorătoare.

Aceste organizații generează și stochează propria lor energie și au nevoie de informații bune în timp real pentru a se potrivi ofertei cu cererea. Ei folosesc date de streaming pentru măsurarea și monitorizarea cererii și a ofertei de energie pentru a îmbunătăți înțelegerea cerințelor energetice și pentru a lua decizii în timp real cu privire la consumul de energie.

Utilizați date mari pentru a crește eficiența energetică

Organizațiile încep să utilizeze date de streaming pentru a crește eficiența energetică, după cum se subliniază în următoarele două exemple:

• O universitate mare monitorizează datele de streaming privind consumul de energie și o integrează cu date meteorologice pentru a face ajustări în timp real în utilizarea și producția de energie.

• Membrii unei comunități de afaceri împărtășesc și analizează colectiv datele de utilizare a energiei streaming. Acest lucru permite companiilor din această comunitate să consume mai eficient energia și să reducă costurile cu energia. Datele streaming le permit să monitorizeze oferta și cererea și să se asigure că schimbările în cerere sunt anticipate și menținute în echilibru cu oferta.

Organizațiile încep, de asemenea, să utilizeze date de streaming pentru a ajuta la avansarea cercetării și producerea eficientă a surselor alternative de energie, după cum demonstrează următoarele două exemple:

O instituție de cercetare utilizează date de streaming pentru a înțelege viabilitatea utilizării energiei valurilor ca sursă de energie regenerabilă. Mulți parametri diferiți, cum ar fi temperatura, datele geospațiale, datele despre lună și maree, trebuie să fie colectate. Organizația utilizează dispozitive de monitorizare, tehnologie de comunicații, cloud computing și analize de flux pentru a monitoriza și analiza zgomotul și impactul asupra vieții marine produse de tehnologia energiei valurilor.

• O companie feroviară eoliană utilizează date de streaming pentru a crea previziuni despre producerea de energie.Compania colectează date referitoare la turbine, temperatură, presiune barometrică, umiditate, precipitații, direcția vântului și viteza de la sol la 300 de picioare. Datele provin de la stațiile meteorologice din întreaga lume. Creează un model de flux al vântului pentru a îmbunătăți înțelegerea modelelor de vânt și a turbulențelor. Analizele sunt utilizate pentru a selecta locațiile pentru turbinele eoliene și pentru a reduce costurile.