Fluxul mare de date în industria medicală - manechine

Datele mari sunt de o importanță enormă pentru industria medicală - inclusiv utilizarea acesteia în toate, de la cercetarea genetică până la imagistica medicală avansată și cercetarea privind îmbunătățirea calității asistenței medicale. În timp ce efectuarea unei analize de date importante în fiecare dintre aceste domenii este semnificativă în promovarea cercetării, un beneficiu major este aplicarea acestor informații în medicina clinică.

Dacă sunt capturate suficiente date, aceste date pot fi aplicate practic și rapid la momentul potrivit pentru a ajuta la salvarea vieților. Clinicienii medicali și cercetătorii utilizează date de streaming pentru a accelera procesul de luare a deciziilor în spitale și pentru a îmbunătăți rezultatele asistenței medicale pentru pacienți.

Medicii folosesc cantități mari de date sensibile la timp atunci când îngrijesc pacienții, inclusiv rezultatele testelor de laborator, rapoartelor de patologie, raze X și imaginilor digitale. De asemenea, ele utilizează dispozitive medicale pentru a monitoriza semnele vitale ale pacientului, cum ar fi tensiunea arterială, frecvența cardiacă și temperatura.

În timp ce aceste dispozitive furnizează alerte atunci când citirile depășesc limitele normale, în unele cazuri, acțiunile preventive ar putea avea loc dacă medicii ar putea primi un avertisment timpuriu. Modificările subtile în starea pacientului sunt adesea greu de preluat de la un examen fizic, dar pot fi preluate de dispozitivele de monitorizare dacă există un mod de a avea acces mai rapid la date.

Dispozitivele de monitorizare utilizate în unitățile de terapie intensivă generează mii de lecturi în fiecare secundă. În trecut, aceste citiri au fost rezumate într-o lectură la fiecare 30-60 de minute. Aceste dispozitive monitorizează volume foarte mari de date, dar din cauza limitării tehnologiei, o mare parte din aceste date nu erau disponibile pentru analiză.

Folosind tehnologia streaming, o echipă de cercetători universitari din spitale este capabilă să surprindă fluxul de date de la monitoarele de la nopți și să o proceseze folosind algoritmi concepuți pentru a căuta semne de avertizare timpurie a infecțiilor grave.

Datele sunt utilizate în timp real pentru a furniza avertizări timpurii privind schimbările în starea pacientului. În unele situații, medicii constată că sunt capabili să ia măsuri corective pentru a ajuta un pacient cu aproape 24-36 de ore mai devreme decât fără tehnologia de streaming de date. Un alt beneficiu îl reprezintă capacitatea medicilor de a compara analiza cu o bază de date a rezultatelor pacientului care ar putea oferi o perspectivă suplimentară.