Mare flux de date cu impact asupra mediului - dummies

Cercetările de mare amploare pot ajuta în lumea afacerilor, dar au și un scop ecologic. Oamenii de știință măsoară și monitorizează diverse atribute ale lacurilor, râurilor, oceanelor, mărilor, fântânilor și altor medii de apă pentru a susține cercetarea în domeniul mediului. Cercetările importante privind conservarea și durabilitatea apei depind de urmărirea și înțelegerea mediilor subacvatice și de cunoașterea schimbării acestora.

De ce se face acest lucru? Schimbările în aceste medii naturale pot avea un impact enorm asupra bunăstării economice, fizice și culturale a indivizilor și comunităților din întreaga lume. Pentru a-și îmbunătăți capacitatea de a anticipa efectele asupra mediului, cercetătorii de la universități și organizațiile de mediu din întreaga lume încep să includă analiza datelor în mișcare în cercetarea lor.

Cercetarea științifică include colectarea de volume mari de informații sensibile din punct de vedere al timpului privind resursele de apă și vreme, pentru a ajuta la protejarea comunităților împotriva riscurilor și pentru a răspunde în mod corespunzător dezastrelor care afectează aceste resurse naturale. Modelele matematice sunt folosite pentru a face previziuni precum gravitatea inundațiilor într-o anumită locație sau impactul unei deversări de petrol asupra vieții marine și asupra ecosistemului din jur.

Tipul de date care pot fi utilizate include totul, de la măsurarea temperaturii, până la măsurarea substanțelor chimice din apă, pentru măsurarea debitului curent. În plus, este util să puteți compara aceste date nou dobândite cu informații istorice despre aceleași corpuri de apă.

Există multe programe de cercetare sofisticate care îmbunătățesc înțelegerea modului de protejare a resurselor naturale de apă. Râurile, luncile inundabile și zonele umede, de exemplu, au nevoie de protecție, deoarece sunt habitate importante pentru pești și faunei sălbatice. Multe comunități depind de râuri pentru apă potabilă, generare de energie, alimentație, transport și turism.

În plus, râurile sunt monitorizate pentru a oferi cunoștințe despre inundații și pentru a comunica avertismentelor despre inundații. Prin adăugarea unei componente în timp real la aceste proiecte de cercetare, oamenii de știință speră să aibă un impact major asupra vieții oamenilor.

Utilizați senzori pentru a furniza informații în timp real despre râuri și oceane

La un centru de cercetare din Statele Unite, senzorii sunt utilizați pentru a colecta date fizice, chimice și biologice din râuri. Acești senzori monitorizează modificările spațiale ale temperaturii, presiunii, salinității, turbidității și chimiei apei.Scopul lor este de a crea o rețea de monitorizare în timp real pentru râuri și estuare.

Cercetătorii se așteaptă ca, în viitor, să poată prezice schimbările în râuri în același mod în care se fac previziunile meteorologice. Un alt centru de cercetare cu sediul în Europa utilizează geamanduri echipate cu radio care conțin senzori pentru a colecta date despre ocean, inclusiv măsurători ale înălțimii și acțiunii valurilor. Aceste date de streaming sunt combinate cu alte date de mediu și meteorologice pentru a furniza pescarilor și cercetătorilor informații în timp real cu privire la condițiile oceanelor.

În ambele exemple, senzorii sunt utilizați pentru a colecta volume mari de date în timp ce evenimentele au loc. Deși platformele de infrastructură variază, este tipic includerea unui strat middleware pentru integrarea datelor colectate de senzor cu datele dintr-un depozit de date. Aceste organizații de cercetare folosesc și surse externe cum ar fi baze de date de cartografiere și senzori provenind din alte locații, precum și informații geografice.

Datele sunt analizate și prelucrate pe măsură ce se strecoară din aceste surse diferite. O organizație construiește o rețea integrată de senzori, robotică și monitorizare mobilă. Foloseste aceste informatii pentru a construi modele complicate cum ar fi sisteme de modelare in timp real, multiparametre. Modelele vor fi folosite pentru a se uita la interacțiunile dinamice din cadrul ecosistemelor locale ale râurilor și ale estuarelor.

Beneficiile mari ale datelor de date în timp real

Prin încorporarea analizei în timp real a datelor în cercetarea ecologică, oamenii de știință avansează în înțelegerea principalelor provocări ecologice. Tehnologia Streaming deschide noi domenii de cercetare și ia conceptul de colectare și analiză a datelor științifice într-o nouă direcție. Ei se uită la datele pe care le-au colectat în trecut într-un mod nou și pot, de asemenea, să colecteze noi tipuri de surse de date.

Deși puteți afla multe prin monitorizarea variabilelor de schimbare, cum ar fi temperatura apei și chimia apei la intervale stabilite în timp, este posibil să pierdeți din identificarea modificărilor sau modelelor. Când aveți posibilitatea de a analiza date streaming așa cum se întâmplă, este posibil să se ridice la modelele pe care le-ați fi ratat. Datele în timp real privind mișcarea râului și vremea sunt folosite pentru a anticipa și a gestiona schimbările fluviale.

Oamenii de știință speră să prezică impactul asupra mediului și vremea prognozată. Acestea continuă cercetarea asupra impactului încălzirii globale. Ei întreabă ce poate fi învățat din urmărirea mișcărilor peștilor care migrează. Cum se poate urmări modul în care poluanții sunt transportați ajută la curățarea de contaminarea viitoare a mediului?

Dacă oamenii de știință din domeniul datelor pot prelua datele pe care le-au colectat deja, pot să le combine cu datele din timp real într-un mod mult mai eficient. De asemenea, aceștia au capacitatea de a face o analiză mai aprofundată și de a face mai bine să prezică rezultatele viitoare.

Deoarece această analiză este finalizată, permite altor grupuri care au nevoie de aceleași informații să fie capabili să folosească constatările în moduri noi pentru a analiza impactul diferitelor probleme.Aceste date ar putea fi stocate într-un mediu de date cloud, astfel încât cercetătorii de pe tot globul să poată avea acces, să adauge noi date în mix și să rezolve alte probleme de mediu.