Video: Științescu la Slavici 2024
Datele colectate în trecut au fost structurate și s-ar potrivi în rânduri și coloane îngrijite. Un exemplu de acest lucru ar fi o foaie de calcul Excel cu date delimitate (date care au fost separate printr-un caracter specific, cum ar fi o virgulă). Majoritatea specialiștilor în domeniul informațiilor interne au fost mulțumiți să afișeze aceste date (cum ar fi înregistrările clienților) în foi de calcul lungi. Ei au fost însărcinați să raporteze ceea ce au spus datele și toată lumea a folosit aceleași rezultate.
Cu date structurate, nu a existat nicio oportunitate de a vizualiza povestea pe care datele le-a spus să extragă informații valoroase. Datele nu au fost interactive și nu au permis personalizarea. Era valoroasă pentru un punct, dar nu a existat nicio modalitate de a înțelege ce crede clientul despre produs după ce l-au cumpărat. Ați ști doar că produsul a fost cumpărat. Și aceste date sunt doar o parte a puzzle-ului.
Astăzi, companiile se confruntă cu un munte de un nou tip de date: date nestructurate, care nu vin întotdeauna într-un pachet elegant. În continuare sunt prezentate câteva exemple de astfel de date:
-
Avize: Avize sunt colectate de site-urile de revizuire, cum ar fi Yelp, prezentate în figura următoare. Puteți accesa recenziile direct sau puteți folosi un instrument care elimină datele de pe site, astfel încât să puteți pune aceste date în propriul instrument de date-viz.
-
Vizuale: Vizuale sunt alese de către utilizatorii de site-uri precum Pinterest, prezentate în figura de mai jos. În cazul Pinterest, puteți accesa site-ul pentru a vedea ce imagini și despre compania dvs. au fost fixate de clienții care caută numele companiei dvs. S-ar putea să aveți date despre ce pini pe care compania dvs. au pus pe Pinterest sunt re-pinned de către alții, precum și date despre oameni care au văzut produsul companiei sau imaginea în altă parte de pe web și l-au fixat direct la Pinterest pentru alții pentru a găsi.
-
Date despre smartphone-ul: În telefon sunt disponibile înregistrări telefonice, e-mailuri și alte date de căutare.
Acest conținut nestructurat reprezintă date care sunt incredibil de valoroase pentru orice afacere online. Cheia utilizării datelor este de a utiliza programe software (cum ar fi SAP) care vă permit să combinați datele structurate cu date nestructurate pentru a obține o mai bună înțelegere a afacerii și a clienților săi. Din această analiză, companiile pot începe să facă predicții despre comportamentul clienților și generarea de venituri.
În mod obișnuit, organizațiile care folosesc date nestructurate folosesc software-ul de procesare a limbajului natural pentru a-l analiza.
