Vizualizarea datelor: înțelegerea utilizării utilizatorilor - dummies

Obținerea unei rate de adopție ridicată a utilizatorilor pentru vizualizarea datelor (datele pe scurt) este cel mai important obiectiv. Deși acest lucru poate părea evident, adoptarea de către utilizatori (UA) este o idee ulterioară în multe organizații. Este lucrul pe care toată lumea se concentrează asupra după soluția este rulată pentru utilizatori.

Aplicarea utilizatorilor (UA) este definită ca măsură a numărului de utilizatori care utilizează soluția oferită (în acest caz, vizualizarea datelor). Acest concept devine un pic cam tulbure, cu toate acestea, atunci când vă plictisiți în ceea ce ar trebui de fapt măsurat. Trebuie să măsurați de câte ori sunt vizionate datele vizibile sau durata medie a timpului pentru care sunt vizualizate datele? Poate ar trebui să măsurați de câte ori sunt folosite datele pentru a desfășura activități de explorare.

Secretul măsurării UA este că UA este o combinație a multor elemente. În lumea de date de afaceri, UA nu este doar o măsură de utilizare, ci și o măsură a valorii adăugate unui utilizator.

Pe măsură ce începeți să analizați ratele UA, trebuie să înțelegeți următoarele cinci valori:

• Frecvența utilizării: Frecvența utilizării măsoară numărul de utilizări ale datelor de către un utilizator. Pentru a obține un număr precis, doriți să faceți această medie o medie pe baza frecvenței generale de utilizare.

• Acest lucru măsoară când datele dvs. viz sunt de fapt utilizate, ca în timpul zilei, lunii, trimestrului, anului și așa mai departe. De exemplu, ați putea să consultați datele care au fost utilizate între ianuarie 2013 și decembrie 2013. Intervalul frecvenței de utilizare implică frecvența actualizării datelor afișate, dar ar trebui să se măsoare când utilizatorii accesează datele vizibile și, probabil, când găsesc cele mai multe valoare.

  Domeniu de utilizare:

• Această valoare este una dintre cele mai importante de luat în considerare. Acesta vă spune care secțiuni ale datelor vizitează utilizatorii cel mai mult. De asemenea, vă indică ce zone trebuie îmbunătățite sau eliminate din viitoarele actualizări. În cele din urmă, acesta oferă un accent clar asupra a ceea ce este cel mai valoros pentru utilizator. Când vedeți ce este folosit și ceea ce este ignorat, aveți o idee clară despre ceea ce este cu adevărat util pentru telespectatori. Tipul de utilizare:

• Măsurarea modului în care se utilizează datele vizate poate fi un pic dificil, dar este esențială pentru adoptarea și reușita pe termen lung a instrumentului. Dacă ați construit date vizibile care au o capacitate de analiză și nimeni nu face clic pentru a merge la mai multe detalii, acea caracteristică particulară (sau tipul de utilizare) nu oferă prea multă valoare utilizatorului. Din păcate, multe dintre datele se referă la instrumente sau sisteme din piață care nu au capacitatea de a urmări valorile UA.Poate doriți să efectuați sondaje lunare sau trimestriale sau sondaje ale utilizatorilor dvs. pentru a obține o perspectivă asupra modului în care, când și în ce scop sunt utilizate datele vizibile. Realizarea unei investigații proprii este singura modalitate sigură de a vă asigura că puteți oferi îmbunătățiri continue ale datelor, astfel încât acestea să fie utilizate în permanență de publicul dvs.

  Dacă descoperiți că utilizatorii exportă în mod frecvent datele brute într-o vizualizare, este o indicație clară că utilizatorii nu au încredere în datele în sine și folosesc datele ca fiind doar un instrument de export. Această măsură, împreună cu frecvența de utilizare a metricilor, vă spune multe despre valoarea reală sau lipsa acesteia, pe care utilizatorii o obțin din datele vizate.

  Numărul total de utilizatori în comparație cu dimensiunea vizată a publicului:

• Această valoare este probabil cea mai populară măsură de adopție a utilizatorilor și este măsurată cel mai bine ca procentaj. Le obțineți prin luarea în calcul a numărului total al publicului vizat și a numărului de utilizatori care utilizează efectiv datele vizate și exprimând această cifră ca procent. Să presupunem că construiți date vizând o organizație de vânzări de 500 de persoane. Dacă 50 dintre acești oameni accesează datele în mod regulat, aveți o rată de 10% a UA.