Cum se identifică 3 categorii de date în analiza predictivă - dummies

Ca urmare a desfășurării activității, companiile au adunat mase de date despre afacerea și clienții lor, denumită adesea business intelligence . Analiza predictivă folosește aceste date. Pentru a vă ajuta să dezvoltați categorii pentru datele dvs., ceea ce urmează este o descriere generală a tipurilor de date care sunt considerate informații de business:

Datele comportamentale provin din tranzacții și pot fi colectate automat:

Elementele cumpărate

Modalitățile de plată

Elementele achiziționate au fost vândute

Informațiile de acces ale cumpărătorilor:

Adresa
mail
Toți cumpărătorii au furnizat astfel de date atunci când efectuează o achiziție online (sau chiar când cumpără la un magazin sau prin telefon).

Alte date pot fi colectate de la clienți prin cooperarea lor:

Date furnizate de clienți atunci când completează sondaje

Răspunsurile colectate ale clienților la sondaje prin intermediul chestionarelor
Informații colectate de la clienții care fac contact direct cu companiile
Într-un magazin fizic
- Prin telefon
- Prin site-ul companiei
- În plus, tipul de date pe care o afacere colectează din operațiunile sale poate oferi informații despre clienții săi. Printre exemplele obișnuite se numără timpul pe care clienții îl cheltuiesc pe site-urile web ale companiei, precum și istoricul de navigare al clienților. Toate datele combinate pot fi analizate pentru a răspunde la câteva întrebări importante:

Cum poate afacerea dvs. să îmbunătățească experiența clienților?

Cum puteți păstra clienții existenți și atrageți clienți noi?
Care ar fi baza dvs. de clienți cumpărați în continuare?
Ce achiziții puteți recomanda anumitor clienți?
Primul pas pentru a răspunde la aceste întrebări (și multe altele) este colectarea și utilizarea tuturor datelor despre operațiunile legate de clienți pentru o analiză cuprinzătoare. Tipurile de date care alcătuiesc astfel de date se pot intersecta și ar putea fi descrise și / sau grupate diferit în scopul analizei.

Unele companii colectează aceste tipuri de date oferind clienților experiențe personalizate. De exemplu, atunci când o afacere oferă clienților instrumentele de care au nevoie pentru a construi site-uri web personalizate, nu numai că oferă clienților (și le îmbogățește experiența de a se ocupa de companie), ci permite companiei să învețe de la o expresie directă a clienților săi "vrea și are nevoie: site-urile pe care le creează.

Elementele de bază ale datelor de atitudine în analiza predictivă

Orice informație care poate arăta cum cred sau simte clienții este considerată

date atitudine . Atunci când companiile fac anchete care îi cer clienților feedback și gânduri despre linia lor de afaceri și produse, datele colectate reprezintă un exemplu de date atitudine.

Datele atitudinii au un impact direct asupra tipului de campanie de marketing pe care o companie o poate lansa. Ajută la formularea și direcționarea mesajului respectivei campanii. Datele atitudinale pot ajuta atât mesajul cât și produsele să fie mai relevante pentru nevoile și dorințele clienților - permițând afacerii să servească mai bine clienții existenți și să atragă potențiali clienți.

Limitarea datelor de atitudine este o anumită imperfecțiune: Nu toată lumea răspunde în mod obiectiv întrebărilor din sondaj și nu toată lumea oferă toate detaliile relevante care și-au modelat gândirea în momentul sondajului.

Elementele de bază ale datelor comportamentale în analiza predictivă

Datele comportamentale

derivă din ceea ce fac clienții atunci când interacționează cu afacerea; constă în principal din datele provenite din tranzacțiile de vânzare. Datele comportamentale tinde să fie mai fiabile decât datele de atitudine, deoarece reprezintă ceea ce sa întâmplat de fapt. Întreprinderile știu, de exemplu, ce produse vând, cine le cumpără și cum clienții plătesc pentru ele.

Datele comportamentale sunt un produs secundar al operațiunilor normale, deci sunt disponibile pentru o companie fără costuri suplimentare. Datele atitudinale, pe de altă parte, necesită efectuarea de sondaje sau punerea în funcțiune a cercetării de piață pentru a obține informații asupra minții clienților.

Datele privind atitudinea sunt analizate pentru a înțelege

de ce clienții se comportă așa cum fac și detaliază opiniile lor despre compania dvs. Datele comportamentale vă spun ce se întâmplă și înregistrează acțiunile reale ale clienților. Datele atitudinale oferă o perspectivă asupra motivațiilor; datele comportamentale furnizează contextul general care a determinat reacțiile deosebite ale clienților. Analiza dvs. ar trebui să includă grupuri pentru ambele tipuri de date; ele sunt complementare. Combinarea atât a datelor de comportament cât și atitudine poate face modelele de analiză predictivă mai precise, ajutându-vă să definiți segmentele bazei dvs. de clienți, să oferiți o experiență mai personalizată pentru clienți și să identificați conducătorii din spatele afacerii.

Acum să comparăm datele atitudinale și comportamentale.

Caracteristici

Atitudini	Comportamental	Sursa de date
Gândurile clienților	Acțiuni ale clienților	Tipul
Subiectiv	Obiectiv	Cost de date
Cost suplimentar	Costuri suplimentare	Elemente fundamentale ale datelor demografice în analiza predictivă
Date demografice	, starea civilă, nivelul de educație, statutul de angajare, venitul gospodăriei și locația. Puteți obține date demografice de la Biroul de recensământ al U. S., de la alte agenții guvernamentale sau de la entități comerciale.	Cu cât aveți mai multe date despre clienții dvs., cu atât veți înțelege mai bine tendințele demografice și de piață specifice, precum și modul în care acestea vă pot afecta afacerea.Măsurarea pulsului tendințelor demografice vă va permite să vă adaptați la schimbări și să le aduceți mai bine pe piață, să le atrageți și să le serviți acestor segmente.
Diferite segmente ale populației sunt interesate de diferite produse.

Întreprinderile mici care se ocupă de locații specifice ar trebui să acorde atenție schimbărilor demografice din acele locații. Toți vecinii au fost martori la schimbarea populației în timp în anumite cartiere. Întreprinderile trebuie să fie conștiente de astfel de schimbări; ele pot afecta semnificativ afacerile. Datele demografice, combinate cu date comportamentale și de atitudine, permit markerilor să picteze o imagine exactă a clienților lor actuali și potențiali, permițându-i să sporească satisfacția, reținerea și achiziția.