Video: What is high-performance computing? A 3 minute explanation of supercomputing 2024
Concurența globală determină companiile să reducă prețurile pentru a atrage noi clienți. Din fericire, analizele predictive pot ajuta aici. Companiile se străduiesc să-i placă clienților și să câștige noi; clienții din ce în ce mai solicită produse de înaltă calitate la prețuri mai ieftine. Ca răspuns la aceste presiuni, întreprinderile se străduiesc să asigure un echilibru adecvat între calitate și preț, la momentul potrivit, prin intermediul mediului potrivit, celor care vor cel mai probabil să cumpere.
Experiența clienților despre un produs, dacă este publicată prin puterea Internetului - în esență un mijloc vast de comunicații - poate face sau rupe o afacere. Întreprinderile care folosesc analiza predictivă pot beneficia de datele pe care le au pentru a-și înțelege mai bine clienții - pentru a spori experiențele clienților pozitivi, atrăgând clienții noi.
Internetul este o stradă cu două sensuri; companiile au adunat informații valoroase despre clienții lor prin intermediul datelor tranzacționale care includ
Numărarea elementelor achiziționate de clienți
Metode de urmărire a plăților utilizate
Identificarea demografiei clienților
Colectarea răspunsurilor clienților la anchetele completate
Pentru completarea imaginea, alte surse de informații provin din operațiuni de afaceri - de exemplu, timpul pe care clienții îl cheltuiesc pe site-urile web ale companiei și istoricul de navigare al clienților.
Toate datele pot fi combinate și analizate pentru a răspunde la câteva întrebări importante:
-
Care sunt datele demografice ale clienților dvs.?
-
Ce conduce vânzările produselor dvs.?
-
Cum poate afacerea dvs. să îmbunătățească experiența clienților?
-
Cum poți păstra clienții existenți și atrage clienți noi?
-
Ce ar dori clienții dvs. să cumpere în continuare?
-
Ce puteți recomanda unui anumit client?
Orice informație care poate pune în lumină modul în care clienții gândesc și se simt pot aduce o perspectivă asupra înțelegerii și anticipării nevoilor lor. O astfel de înțelegere are un impact direct asupra creării de campanii de marketing. Ajută la modelarea mesajului acestor campanii și le menține ținta. Analizând aceste date, întreprinderile își pot oferi clienților experiențe personalizate, le pot servi mai bine și pot atrage clienți potențiali noi.
Astfel sunt obiectivele practice ale analizei predictive. Gestionarea urmăririi acestor obiective, având în vedere misiunea companiei, vă va ajuta și vă va îndruma fiecare pas - de la colectarea de date despre clienți la analiza datelor, oferindu-vă informații despre clienții dvs. care vă permit să faceți recomandări relevante și să identificați clienții potențial diverși pe care compania dvs. va trebui să facă un efort să-l rețină.
Analiza predictivă poate îmbunătăți experiența clienților prin îmbunătățirea unor astfel de procese:
-
Crearea de campanii de marketing de succes
-
Crearea de programe pentru a recompensa loialitatea clienților
-
Construirea sistemelor de recomandare
-
Furnizarea de servicii și produse relevante clienților dvs.
-
Analiza predictivă vă poate ajuta, de asemenea, să vă concentrați asupra identificării segmentelor semnificative din cadrul bazei dvs. de clienți - și să faceți predicții corecte despre viitoarele comportamente. Vă poate permite să oferiți produse relevante acestora la prețuri competitive, să construiți campanii de marketing orientate și să vă permiteți să dezvoltați strategii pentru a vă păstra clienții și pentru a atrage clienți noi.
Multe companii online folosesc analize predictive pentru a gestiona relațiile cu clienții. Ei recoltează informații despre clienții lor, identifică atributele care sunt cei mai buni predictori ai comportamentelor clienților și folosesc acele informații pentru a face recomandări în timp real. Rezultatul este că clienții lor beneficiază de servicii și atenție specializate și personalizate, de la marketing și vânzări încrucișate până la păstrarea clienților.