Importanța virtualizării la date mari - dummy

Rezolvarea problemelor de date mari necesită gestionarea unor volume mari de magazine de date foarte distribuite, și aplicații cu intensitate mare de date. Virtualizarea oferă un nivel suplimentar de eficiență pentru a face platformele mari de date o realitate. Deși virtualizarea nu este o cerință tehnică pentru o analiză mare a datelor, cadrele software sunt mai eficiente într-un mediu virtualizat.

Partiționarea:

• În virtualizare, multe aplicații și sisteme de operare sunt suportate într-un singur sistem fizic prin împărțirea resurselor disponibile. Izolarea:

• Fiecare mașină virtuală este izolată de sistemul său fizic gazdă și alte mașini virtualizate. Din cauza acestei izolații, dacă un eveniment virtual se blochează, celelalte mașini virtuale și sistemul gazdă nu sunt afectate. În plus, datele nu sunt partajate între o instanță virtuală și o altă instanță.

  Encapsulare:

• O mașină virtuală poate fi reprezentată ca un singur fișier, astfel încât să o puteți identifica ușor pe baza serviciilor pe care le oferă. Virtualizarea serverului de date mare

În virtualizarea serverului, un server fizic este împărțit în mai multe servere virtuale. Hardware-ul și resursele unei mașini - inclusiv memoria cu acces aleatoriu (RAM), CPU, hard disk și controler de rețea - pot fi virtualizate într-o serie de mașini virtuale, fiecare executând propriile aplicații și sistemul de operare.

O mașină virtuală (VM) este o reprezentare software a unei mașini fizice care poate executa sau executa aceleași funcții ca și mașina fizică. Un strat subțire de software este, de fapt, introdus în hardware-ul care conține un monitor de mașină virtuală sau

hypervisor . Virtualizarea serverului folosește hypervisor pentru a oferi eficiență în utilizarea resurselor fizice. Desigur, sarcinile de instalare, configurare și administrare sunt asociate cu configurarea acestor mașini virtuale.

Virtualizarea serverului vă ajută să vă asigurați că platforma dvs. poate să scadă după cum este necesar pentru a gestiona volumele mari și tipurile variate de date incluse în analiza datelor dvs. de mari dimensiuni. Este posibil să nu știți volumul volumului necesar înainte de a începe analiza. Această incertitudine face ca nevoia de virtualizare a serverelor să fie și mai mare, asigurând mediului înconjurător capacitatea de a răspunde cererii neașteptate de prelucrare a seturilor de date foarte mari.

În plus, virtualizarea serverului oferă fundația care permite numeroaselor servicii cloud utilizate ca surse de date într-o analiză mare a datelor. Virtualizarea crește eficiența cloud-ului, ceea ce face mai multe sisteme complexe mai ușor de optimizat.

Virtualizarea aplicațiilor mari de date

Virtualizarea infrastructurii de aplicații oferă o modalitate eficientă de gestionare a aplicațiilor în contextul cererii clienților. Aplicația este încapsulată într-un mod care elimină dependențele acesteia de sistemul fizic de bază fizic. Acest lucru ajută la îmbunătățirea gestionabilității generale și a portabilității aplicației.

În plus, software-ul de virtualizare a infrastructurii de aplicații permite în mod obișnuit codificarea politicilor de utilizare și tehnică pentru a vă asigura că fiecare dintre aplicațiile dvs. utilizează resursele virtuale și fizice într-un mod previzibil. Eficiențele sunt obținute deoarece puteți distribui mai ușor resursele IT în funcție de valoarea relativă a aplicațiilor dvs. de afaceri.

Virtualizarea infrastructurii de aplicații utilizată în combinație cu virtualizarea serverului poate contribui la asigurarea respectării acordurilor la nivel de servicii de afaceri. Serverul de virtualizare monitorizează utilizarea CPU-ului și a memoriei, dar nu ține cont de variațiile priorității afacerii atunci când alocă resurse.

Virtualizarea rețelei mari de date

Virtualizarea rețelei oferă o modalitate eficientă de utilizare a rețelei ca o sursă de resurse de conectare. În loc să vă bazați pe rețeaua fizică pentru gestionarea traficului, puteți crea mai multe rețele virtuale, toate utilizând aceeași implementare fizică. Acest lucru poate fi util dacă trebuie să definiți o rețea pentru colectarea de date cu un anumit set de caracteristici de performanță și o capacitate și o altă rețea pentru aplicații cu performanțe și capacități diferite.

Virtualizarea rețelei ajută la reducerea acestor blocaje și la îmbunătățirea capacității de gestionare a datelor mari distribuite necesare analizei mari a datelor.

Procesor de date și virtualizare de memorie

Virtualizarea procesorului ajută la optimizarea procesorului și la maximizarea performanței. Virtualizarea virtuală decuplează memoria de la servere.

În analiza datelor mari, este posibil să aveți întrebări repetate de seturi de date mari și crearea de algoritmi avansați de analiză, toate concepute pentru a căuta modele și tendințe care nu sunt încă înțelese. Aceste analize avansate pot necesita o mulțime de putere de procesare (CPU) și memorie (RAM). Pentru unele dintre aceste calcule, poate dura mult timp fără resurse CPU și resurse de memorie suficiente.

Virtualizare de date și stocare mare

Virtualizarea datelor poate fi utilizată pentru a crea o platformă pentru servicii de date dinamice legate. Acest lucru permite ca datele să fie ușor căutate și conectate printr-o sursă de referință unificată. Ca rezultat, virtualizarea datelor oferă un serviciu abstract care oferă date într-o formă coerentă, indiferent de baza fizică de bază. În plus, virtualizarea datelor expune datele cache pentru toate aplicațiile pentru a îmbunătăți performanța.

Virtualizarea stocării combină resursele fizice de stocare, astfel încât acestea să fie distribuite mai eficient. Acest lucru reduce costurile de stocare și facilitează gestionarea stocărilor de date necesare analizei de date.