Weka (disponibil și la Sourceforge. Net) este o colecție de algoritmi de învățare în mașină scrise în Java și dezvoltate la Universitatea din Waikato, New Zeelandă. Scopul principal al lui Weka este de a îndeplini sarcini de extragere a datelor și, inițial, școlile au folosit-o ca un instrument de învățare. Acum, instrumentul este inclus ca parte a suitei Pentaho business intelligence, unde Weka este folosit pentru business intelligence. Puteți să-l utilizați pentru
Regulile de asociere
Selectarea atributelor
Clustering
Prelucrarea datelor
Clasificarea datelor
că Weka funcționează foarte bine în școli este că codul Java rulează pe aproape orice platformă și puteți descărca gratuit Weka. Puteți să aplicați algoritmi Weka direct la un set de date sau să utilizați Weka în propriul cod Java, făcând astfel un mediu extrem de flexibil. Singurul dezavantaj al lui Weka este că nu tinde să funcționeze bine pe seturi de date cu adevărat mari.
Pentru a utiliza Weka, trebuie să instalați, de asemenea, o versiune corespunzătoare a Java în sistemul dvs. Aveți posibilitatea să utilizați Weka cu orice DBMS pe care Java sau un produs de suport third-party Java suportă prin Java Database Connectivity (JDBC), astfel încât să aveți o gamă largă de surse de date din care să alegeți.
