A face impacturi pozitive cu Intelligence de mediu - dummy

Elva este un exemplu strălucitor despre modul în care tehnologiile de inteligență de mediu pot fi folosite pentru a avea un impact pozitiv. Această platformă liberă, open-source, facilitează cartografierea cauzelor și raportarea vizualizării datelor pentru monitorizarea alegerilor, încălcările drepturilor omului, degradarea mediului și riscul de dezastru în țările în curs de dezvoltare.

Într-unul dintre proiectele sale mai recente, Elva colaborează cu Internews, o organizație nonprofit internațională dedicată promovării mass-mediei independente și accesului la informații într-un efort de a cartografia problemele de mediu de criză într-una dintre națiunile cele mai sărace și subdezvoltate lumea, Republica Centrafricană. Ca parte a acestor eforturi, reporterii locali din domeniul drepturilor omului și organizațiile umanitare utilizează Elva pentru monitorizarea, maparea și raportarea informațiilor provenite din datele de mediu privind dezastrele naturale, infrastructura, apa, salubritate, igienă și sănătatea umană. Scopul implicării Elve în acest proiect este de a facilita analiza și vizualizarea datelor umanitare în timp real pentru a sprijini luarea deciziilor de către experți internaționali umanitari și lideri ai comunității.

AutoFeeds pentru colectarea datelor:

• Datele cartografiate, vizualizate și raportate prin intermediul platformei Elva sunt create de activiștii cetățeni pe teren, care utilizează SMS și smartphone-uri pentru a raporta condițiile de mediu prin rapoarte sau sondaje. Sistemul de raportare este construit astfel încât toate rapoartele să vină cu structura corectă, să fie colectate de serverele furnizorilor de servicii și apoi să fie transferate către baza de date Elva.

Elva utilizează o infrastructură de baze de date NoSQL non-relaționale pentru a stoca datele din sondaj transmise de smartphone și SMS, precum și alte surse de date structurate, nestructurate și semistructurate.

• Date deschise: OpenStreetMap forțează datele de hartă folosite de platforma Elva.
• Resursele de date deschise reprezintă resurse de date care au fost făcute publice pentru utilizare, reutilizare, modificare și partajare cu alte persoane. Inferența din modelele matematice și statistice: Metodele de analiză a datelor de către Elva nu sunt prea complexe, dar sunt perfecte pentru a produce analize rapide și în timp real pentru susținerea deciziilor umanitare. Elva depinde în mare parte de analiza seriilor de timp, de regresia liniară și de inferența matematică simplă.
• Vizualizarea datelor: Elva produce vizualizări de date direct de la datele raportate și de la analizele inferențiale. Acestea sunt vizualizări interactive JavaScript construite din API-ul Highcharts.
• Predicții bazate pe locație: Astfel de predicții se bazează pe inferențe simple și nu pe statistici spațiale avansate. Personalul de la Elva poate deduce locații cu risc ridicat pe baza seriilor de timp istorice raportate în regiune.