Sense de date pentru cresterea comertului electronic - dummy

Știința datelor în comerțul electronic servește aceluiași scop ca și în orice altă disciplină - pentru a obține date valoroase din datele brute. În comerțul electronic, căutați date statistice pe care le puteți utiliza pentru a optimiza rentabilitatea investiției (ROI) a unei mărci și pentru a stimula creșterea în fiecare strat al canalului de vânzări.

Cum ajungi să faci asta depinde de tine, dar munca majorității oamenilor de știință în domeniul comerțului electronic implică următoarele:

• Analiza datelor: Inferență statistică și matematică simplă. Analiza segmentării devine destul de complicată atunci când încercăm să înțelegem datele de comerț electronic. Utilizați, de asemenea, o mulțime de analiză a tendințelor, analiză excesivă și analiză de regresie.
• Wrangling de date implică utilizarea proceselor și procedurilor pentru curățarea și conversia datelor dintr-un format și structură în altul, astfel încât datele să fie corecte și în formatul pe care instrumentele și scripturile de analiză necesită pentru consum. În activitatea de creștere, datele sursă sunt de obicei captate și generate de aplicațiile de analiză. De cele mai multe ori, puteți obține o perspectivă în cadrul aplicației, dar uneori trebuie să exportați datele astfel încât să puteți crea mashup-uri de date, să realizați analize personalizate și să creați vizualizări personalizate care nu sunt disponibile în aplicațiile dvs. out-of- cutie. Aceste situații ar putea cere să folosiți un echilibru corect de date pentru a obține ceea ce aveți nevoie din seturile de date sursă. Design de vizualizare a datelor:
• Grafica datelor în comerțul electronic este de obicei destul de simplă. Așteptați să utilizați o mulțime de diagrame, diagrame de bare, diagrame scatter și vizualizări de date bazate pe hărți. Vizualizările de date ar trebui să fie simple și punctuale, dar analizele necesare pentru a obține informații aprofundate pot dura ceva timp. Comunicare:
• După ce înțelegeți datele, trebuie să comunicați înțelesul în mod clar, direct și concis că factorii de decizie pot înțelege cu ușurință. Oamenii de știință din domeniul comerțului electronic trebuie să fie excelenți în comunicarea datelor prin vizualizări de date, o narațiune scrisă și conversație. Lucrări personalizate de dezvoltare:
• În unele cazuri, poate fi necesar să creați scripturi personalizate pentru analiza și vizualizarea automată a datelor personalizate. În celelalte cazuri, este posibil să trebuiască să dezvolți un sistem de personalizare și de recomandare, dar pentru că puteți găsi o mulțime de aplicații preconfigurabile disponibile în acest scop, descrierea tipică a poziției de om de știință în domeniul e-commerce nu include această cerință.