Video: Introduction to Amazon Web Services by Leo Zhadanovsky 2024
Poate părea ciudat să menționăm motoarele de căutare și NoSQL împreună, dar multe dintre motoarele de căutare de astăzi utilizează o arhitectură foarte asemănătoare cu bazele de date NoSQL. Indicii lor și procesarea interogărilor sunt foarte distribuite. Multe motoare de căutare sunt chiar capabile să acționeze ca o cheie-valoare sau magazin de documente în sine.
Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru a stoca date nestructurate, documente sau date care pot fi stocate într-o varietate de structuri, cum ar fi posturile de social media sau paginile web. Structurile acestor date indexate variază foarte mult.
De asemenea, bazele de date ale documentelor sunt adecvate în cazurile în care administratorii de sistem sau dezvoltatorii nu au în mod frecvent control asupra structurilor. Această situație este obișnuită în publicare, unde o vitrină primește feeduri de cărți noi și metadatele acestora de la mulți editori.
Deși editorii folosesc standarde similare, cum ar fi PDF și ePub pentru documente și fișiere XML ONIX pentru metadate, toate produc documente în mod diferit. Ca urmare, manipularea consecventă a datelor este dificilă, iar publicarea este un caz de mare folos pentru o bază de date a documentelor.
Probleme similare apar în domeniile apărării și al inteligenței. O agenție poate primi date de la un aliat sau un hard disk al unui terorist într-o varietate de formate. Așteptând șase luni pentru a dezvolta o schemă de bază de date relațională revizuită pentru a trata un nou tip de țintă nu este viabilă! Aici se pot utiliza baze de date NoSQL pentru documente .
Stocarea mai multor structuri într-o singură bază de date necesită o modalitate de a furniza un mecanism standard de interogare asupra întregului conținut. Motoarele de căutare sunt excelente în acest scop. Luați în considerare căutarea ca o cerință cheie pentru gestionarea nestructurată a datelor cu bazele de date ale documentelor NoSQL.
Tehnologia de căutare este diferită de cea a tehnologiei interfeței tradiționale de interogări. SQL nu este o tehnologie de căutare; este o limbă de interogare. Căutarea se referă la potriviri imperfecte și evaluarea relevanței, în timp ce interogarea se referă la logica de potrivire exactă booleană (adică toate rezultatele unei interogări sunt la fel de relevante).