Video: Schema liniara a unei propozitii- clasa a patra 2024
Atâta timp cât nu vă place, activitatea de analiză predictivă nu sa terminat atunci când modelul dvs. este disponibil. Dezvoltarea reușită a modelului în producție nu are timp să se relaxeze. Va trebui să monitorizați îndeaproape acuratețea și performanța acestuia în timp. Un model tinde să se degradeze în timp (unele mai repede decât altele); iar din când în când este nevoie de o nouă perfuzie de energie pentru a menține modelul în funcțiune. Pentru a rămâne cu succes, un model trebuie revizuit și reevaluat în lumina noilor date și circumstanțelor în schimbare.
Dacă condițiile se schimbă astfel încât să nu se mai potrivească formării inițiale a modelului, atunci va trebui să recalibrați modelul pentru a îndeplini noile condiții. Astfel de condiții exigente noi includ
- O schimbare generală a obiectivului de afaceri
- Adoptarea - și migrarea către - tehnologii noi și mai puternice
- Apariția unor noi tendințe pe piață
- Evidența concurenței prindeți
Planul dvs. strategic ar trebui să includă starea de alertă pentru orice astfel de necesitate emergentă de a vă reîmprospăta modelul și de ao duce la nivelul următor, dar actualizarea modelului dvs. ar trebui să fie un proces continuu oricum. Veți continua să aduceți la iveală intrările și ieșirile, încorporând noi fluxuri de date, recalificând modelul pentru noile condiții și perfecționând continuu rezultatele sale. Țineți cont de aceste obiective:
- Rămâneți în fruntea condițiilor în schimbare prin recalificarea și testarea regulată a modelului; sporiți-l ori de câte ori este necesar.
- Monitorizați precizia modelului pentru a detecta orice degradare a performanței sale în timp.
- Automatizați monitorizarea modelului dvs. prin dezvoltarea de aplicații personalizate care să raporteze și să urmărească performanța modelului.
Automatizarea monitorizării sau implicarea altor membri ai echipei ar putea atenua orice preocupări pe care un om de știință le-ar putea avea asupra performanței modelului și pot îmbunătăți utilizarea timpului tuturor.
Monitorizarea automată economisește timp și vă ajută să evitați erorile în urmărirea performanțelor modelului.
