Zece Hot Trenduri de Date - manechine

În timp ce intrați în lumea datelor mari, va trebui să absorbiți multe tipuri noi de baze de date și date - tehnologii de management. Aici sunt top-zece tendințe mari de date:

• Hadoop devine suportul pentru gestionarea distribuției de date mari. Hadoop este un sistem de fișiere distribuit care poate fi utilizat în colaborare cu MapReduce pentru a procesa și analiza cantități masive de date, permițând tendința mare de date. Hadoop va fi puternic integrat în tehnologiile de depozitare a datelor, astfel încât datele structurate și nestructurate să poată fi integrate mai eficient.

• Datele mari permit utilizarea datelor de la senzori pentru a schimba rezultatele afacerii. Din ce în ce mai multe companii folosesc senzori foarte sofisticați pentru echipamentul care își desfășoară operațiunile. Noile inovații în tehnologia mare de date permit analizarea tuturor acestor date pentru a obține o notificare avansată a problemelor care pot fi rezolvate pentru a proteja afacerea.

• Datele mari pot ajuta o inițiativă de afaceri să devină o acțiune în timp real pentru a crește veniturile. Companiile din piețe, cum ar fi comerțul cu amănuntul, utilizează analize de date în flux în timp real pentru a urmări acțiunile clienților și a oferi stimulente pentru creșterea veniturilor per client.

• Datele mari pot fi integrate cu depozitele de date istorice pentru a transforma planificarea. Datele mari pot oferi companiei o mai bună înțelegere a cantităților masive de date despre afacerea lor. Aceste informații despre starea actuală a afacerii pot fi combinate cu date istorice pentru a obține o imagine completă a contextului pentru schimbarea afacerii.

• Datele mari pot schimba modul în care sunt gestionate bolile prin adăugarea de analize predictive. În ce mai mult, practicienii din domeniul sănătății caută soluții de date mari pentru a obține informații despre boală prin compararea simptomelor și a rezultatelor testelor cu bazele de date ale rezultatelor din sute de mii de alte cazuri. Aceasta permite practicanților să prezică mai repede rezultatele și să salveze vieți.

• Cloud computing va transforma modul în care datele vor fi gestionate în viitor. Cloud computing este de neprețuit ca instrument pentru a sprijini extinderea datelor mari. Din ce în ce mai mult, serviciile de cloud care sunt optimizate pentru date vor însemna că multe servicii și modele de livrare vor face mai mari datele practice pentru companiile de toate dimensiunile.

• Securitatea și guvernanța vor constitui diferența dintre succesul și eșecul întreprinderilor prin valorificarea datelor importante. Datele mari pot fi un beneficiu uriaș, dar nu sunt fără risc. Companiile vor descoperi că, dacă nu sunt atenți, este posibil să se expună informații private prin analiza datelor importante.Companiile trebuie să echilibreze nevoia de a analiza rezultatele cu cele mai bune practici pentru securitate și guvernanță.

• Veracitatea sau veridicitatea datelor importante vor deveni cea mai importantă problemă pentru anul care vine. Multe companii pot fi nevoite să analizeze cantități masive de date și să obțină rezultate convingătoare care să prezică rezultatele afacerii. Prin urmare, companiile vor constata că adevărul datelor trebuie să devină o prioritate majoră sau că procesul de luare a deciziilor va suferi.

• Dat fiind faptul că date importante depășesc stadiul experimental, vor fi dezvoltate mai multe oferte ambalate. Cele mai multe proiecte de date importante inițiate în ultimii ani au fost experimentale. Companiile lucrează cu prudență cu noi instrumente și tehnologie. Acum datele mari sunt pe punctul de a intra în mainstream. O mulțime de pachete mari de oferte de date vor inunda piața.

• Cazurile de utilizare și modalitățile inovatoare de a aplica date mari vor exploda. Succesele timpurii cu date importante din diferite industrii, cum ar fi industria prelucrătoare, comerțul cu amănuntul și asistența medicală, vor conduce la multe alte industrii care caută modalități de a mobiliza cantități masive de date pentru a-și transforma industriile.