Utilizând Unicenter TNG pentru a îmbunătăți performanța managementului - dummies

Unicenter TNG instrumente de management al performanței compilează datele de utilizare a sistemelor și datele contabile, permițând activități precum planificarea capacității, - planificarea termică și analiza tendințelor. Aceste activități de management al performanței Unicenter TNG implică colectarea și analiza datelor și vă ajută să luați decizii în timp ce construiți eficiența în sistem.

Unicenter TNG ajută la eliminarea presupunerilor din managementul performanței. Un avantaj suplimentar este că rapoartele și diagramele de la vizualizatorul de performanță pot fi folosite pentru vizualizarea resurselor și justificarea deciziilor.

De exemplu, Steve încearcă să decidă dacă grupul său are nevoie să achiziționeze mai multe posturi de lucru sau dacă membrii grupului pot stoarce într-un fel o performanță mai mare din cele pe care le au. Unicenter TNG colectează în mod curent toate tipurile de date despre resursele întreprinderii. Steve poate extrage datele care aparțin unui anumit set de mașini și poate determina cât de mare este cererea pe aceste sisteme într-o perioadă de 24 de ore. Comparând utilizarea CPU a mai multor stații de lucru, de exemplu, Steve poate determina modul în care se pot redistribui încărcările de lucru ale sistemului, ceea ce duce la o utilizare mai eficientă a resurselor. Desigur, concluzia lui poate fi că toate sistemele se apropie de capacitate și este timpul să comandăm echipamente noi. El poate apoi să utilizeze datele de susținere pentru a-și justifica cererea de achiziție.

Colectarea datelor și analiza tendințelor

Managementul performanței Unicenter TNG vă permite să comparați datele de performanță în timp real cu datele dintr-o perioadă de timp precedentă - ieri, săptămâna trecută, ultimul trimestru sau acum doi ani (presupunând că aceste date au fost colectate acum doi ani).

Avantajele comparării datelor noi și vechi includ:

Anticiparea problemelor: Comparațiile side-by-side vă permit să observați modificările surselor de sistem și zonele potențiale de probleme, cum ar fi pragurile de memorie, și altele asemenea.

Analiză mai puternică: În timp, pe măsură ce baza de date istorică se extinde, capacitățile de planificare și analiză a capacității devin mai puternice. Funcțiile de charting și raportare online vă ajută să decideți dacă sistemele funcționează în limite acceptabile.
Decizie luată în considerare: Grupul IT controlează tipul de date colectate și modul în care este colectată. Administratorul poate decide ce resurse să monitorizeze, când trebuie colectate datele și cât timp ar trebui păstrate datele.

Agenți de performanță

Unicenter TNG utilizează două tipuri de agenți pentru colectarea datelor referitoare la performanță:

Agent de performanță în timp real: De asemenea, numit vizualizarea în timp real a performanțelor sistemului. Agent de performanță istoric:
HPA colectează date în bandă temporară, stocate în cuburi de performanță. Datele cu interval de timp colectate de HPA sunt date de performanță prelevate la un interval predeterminat și reprezintă un instantaneu al modului în care sistemele se comportă la o anumită perioadă de timp. HPA interoghează sistemul de operare la fiecare n minut (de obicei la fiecare 5, 10, 15 sau 20 de minute) pentru a colecta date despre performanță și a le scrie într-un fișier cub. Administratorul poate defini cât de des sunt colectate datele și modifică frecvența în funcție de tipul de date. De exemplu, Unicenter ar putea să analizeze capacitatea memoriei la fiecare 3 minute, dar să colecteze date despre câte utilizatori sunt conectați la fiecare 20 de minute.

Unicenter utilizează HPA pentru a elimina datele. HPA îndeplinește mai multe funcții importante:

Colectează date:

HPA colectează periodic toate tipurile de date de sistem în întreaga companie IT. Aceste date includ utilizarea memoriei, utilizarea discului, memoria cache, conexiunile în uz, numărul de utilizatori conectați și alte informații despre resursele de sistem. Generă cuburi de performanță:
HPA scrie datele colectate într-un fișier cub de performanță, care este un fișier delimitat cu virgulă cu data, ora, parametrul măsurat (cum ar fi utilizarea memoriei) și câmpurile de valoare. Distribuie cuburi:
HPA transferă fișierul cub la orice număr de administratori utilizând CA Messaging (CA-M) și CA File Transfer (CA-FT). Cubul de performanță

este de fapt date delimitate prin virgulă care pot fi vizualizate prin Excel. Unicenter TNG oferă șabloane personalizate și elemente de meniu care vă permit să vizualizați și să arătați fișierele cub. Tipurile de cuburi de performanță

În funcție de perioada de timp și de domeniul de aplicare, HPA va crea trei tipuri de cuburi de performanță:

Cubul de performanță zilnic:

Acest cub cuprinde date dintr-o perioadă de până la 24 de ore, și poate fi combinat cu alte cuburi zilnice pentru a produce o medie de multe zile. Cubul perioadei de performanță:
Cubul perioadei cuprinde cuburi zilnice compilate dintr-o mașină. Acest cub acoperă mai mult de o zi și ar putea să cuprindă săptămâni, o lună, un an sau mai mult. Cub de performanță a întreprinderii:
Cubul de întreprindere cuprinde cuburi zilnice sau de epocă colectate de la mai multe mașini. Planificarea capacităților

Unicenter TNG ajută la maximizarea utilizării resurselor cu capacitățile sale de planificare a capacității. Cu ajutorul managementului performanței, puteți afla cum sunt utilizate sistemele. Puteți observa, de exemplu, că atunci când executați lucrări de lot după ore, serverul în contabilitate întâlnește frecvent probleme de memorie, depășind pragurile care au fost definite. Stabiliți că serverul din departamentul de resurse umane este rar folosit noaptea. Pe baza acestei observații, puteți redirecționa unele dintre locurile de muncă contabile pentru a rula pe timp de noapte pe mașina HR.

Având în vedere valori de performanță, cum ar fi timpul de răspuns, capacitatea de transfer și concurs, planificarea capacității Unicenter TNG vă permite să:

Evaluați utilizarea serverului.

Determinați ce mașini sunt suprautilizate
și care dintre ele pot fi utilizate insuficient. Examinați tendințele de utilizare
(cum ar fi dacă un server este utilizat mai mult sau mai puțin frecvent în timp). Identificați blocajele,
ca loturi de locuri de muncă care se strâng într-o coadă sau un timp de răspuns exagerat degradant al traficului de rețea.