Video: Curso BIG DATA parte 1 2025
Instrumentele și tehnicile de analiză existente vor fi foarte utile pentru a face să înțeleagă datele mari. Cu toate acestea, algoritmii care fac parte din aceste instrumente trebuie să poată lucra cu cantități mari de date potențial în timp real și disparate. Trebuie să existe o infrastructură competentă care să sprijine acest lucru. Și furnizorii care furnizează instrumente de analiză vor trebui, de asemenea, să se asigure că algoritmii lor funcționează în cadrul implementărilor distribuite. Din cauza acestor complexități, este de așteptat să apară o nouă clasă de instrumente pentru a ajuta la înțelegerea datelor importante.
Iată trei clase de instrumente în acest strat de arhitectură de referință. Acestea pot fi utilizate independent sau colectiv de factorii de decizie pentru a ajuta la direcționarea afacerii. Cele trei clase de instrumente sunt următoarele:
-
Rapoarte și tablouri de bord: Aceste instrumente furnizează un "user-friendly" reprezentarea informațiilor din diferite surse. Deși un suport în lumea tradițională a datelor, această zonă este în continuă evoluție pentru date importante. Unele dintre instrumentele utilizate sunt cele tradiționale care pot accesa acum noile tipuri de baze de date colectiv numite NoSQL (Not Only SQL).
-
Vizualizare: Aceste instrumente reprezintă următorul pas în evoluția rapoartelor. Producția tinde să aibă o natură extrem de interactivă și dinamică. O altă deosebire importantă între rapoarte și ieșiri vizualizate este animația. Utilizatorii de afaceri pot urmări schimbările din date folosind o varietate de tehnici de vizualizare diferite, incluzând hărți de minte, hărți termice, infografice și diagrame de conexiuni.
Deseori, raportarea și vizualizarea apar la sfârșitul activității. Deși datele pot fi importate într-un alt instrument pentru calcularea sau examinarea ulterioară, acesta este ultimul pas.
-
Analytics și analize avansate: Aceste instrumente ajung în depozitul de date și procesează datele pentru consumul uman. Analizele avansate ar trebui să explice tendințe sau evenimente care sunt transformative, unice sau revoluționare față de practica de afaceri existentă. Analizele predictive și analiza sentimentelor sunt exemple bune ale acestei științe.
