Video: ZEITGEIST: MOVING FORWARD | OFFICIAL RELEASE | 2011 2024
A arborele de decizie este o abordare a analizei predictive care vă poate ajuta să luați deciziile. Să presupunem, de exemplu, că trebuie să decideți dacă să investiți o anumită sumă de bani într-unul din cele trei proiecte de afaceri: o afacere cu camioane, un restaurant sau o librărie.
Un analist de afaceri a elaborat rata de eșec sau succes pentru fiecare dintre aceste idei de afaceri ca procente și profitul pe care l-ați face în fiecare caz.
| Creștere (USD) | Restaurant | 40, 000 |
|---|---|---|
| -21, 000 | Librărie | 6 000 |
| -1 000 |
|
Din datele statistice prezentate anterior, puteți construi un arbore de decizie așa cum se arată mai jos. |
| Folosind un astfel de arbore de decizie pentru a decide o afacere începe cu calcularea valorii | așteptate | pentru fiecare alternativă - un rang numerotat care vă ajută să selectați cel mai bun. |
Aici valoarea estimată reflectă câștigul mediu obținut din investirea într-o afacere alimentară-camion. În acest scenariu - dacă lucrați cu numere ipotetice, bineînțeles - dacă încercați să investiți de mai multe ori (în aceleași condiții de fiecare dată) în afacerile camioanelor, profitul mediu va fi 9, 200 (USD) pe afacere.
Prin urmare, puteți calcula valorile așteptate ale unei companii de restaurante și ale librăriei în același mod după cum urmează: Valoarea așteptată a sectorului restaurantului = (52% x 40 000 (USD)) + (48% 21% (USD)) = 10, 720 (USD) Valoarea estimată a activității librăriei = (50% x 6000 (USD) 500 (USD)
Valoarea estimată a unei întreprinderi de restaurante reprezintă o estimare a profitului pe care îl veți realiza (în medie) dacă ați investit în mai multe afaceri într-un restaurant. Prin urmare, valoarea așteptată devine unul dintre criteriile pe care le luați în considerare în luarea deciziilor de afaceri. În acest exemplu, valorile preconizate ale celor trei alternative vă pot înclina să favorizați investițiile în sectorul de restaurante.
Arborii de decizie pot fi de asemenea utilizați pentru a vizualiza regulile de clasificare (cum ar fi cele menționate în exemplul anterior al magazinului de ceas online).Un algoritm de decizie generează un arbore de decizie care reprezintă regulile de clasificare. În exemplul magazinului de ceasuri, doriți să anticipați dacă un anumit client va cumpăra un ceas din magazin; arborele de decizie va fi, în esență, o diagramă de flux: Fiecare
nod
al arborelui de decizie reprezintă un atribut identificat în matricea de date. Frunzele copacului sunt deciziile prezise.
Acest arbore de decizie prezice dacă un client ar putea cumpăra un anumit ceas la magazinul online. Nodurile din acest arbore de decizie reprezintă unele dintre atributele pe care le analizați; fiecare este un scor - a interesului clientului pentru ceasuri, vârsta clientului și salariul clientului.
Aplicând modelul unui nou client X, puteți urmări o cale de la rădăcina copacului până la o frunză de arbore de decizie (da sau nu) care indică și caracterizează modul în care acel client se va comporta față de ceasul anunțat.
