Ce să Puneți într-un Data Mart - dummies

Dacă o versiune de date este o versiune mai mică a unui depozit de date, se pune întrebarea: Ce înseamnă "scară mai mică" de date? Răspunsul la această întrebare este, în mod tipic, că datele vor fi un subset al datelor de întreprindere globale .

Date legate de geografie

O listă de date ar putea conține numai informațiile relevante pentru o anumită zonă geografică, cum ar fi o regiune sau un teritoriu din cadrul companiei dvs. Această figură ilustrează un exemplu de date legate de geografie.

->

Deși, din punct de vedere tehnic, puteți utiliza un mod de afișare a datelor geografice, într-un mod relativ simplu, probabil că nu doriți să vă submulțiți datele în acest mod. De obicei, utilizatorii doresc să vadă o comparație geografică (de exemplu, "Cum fac magazinele din Arizona față de magazinele din Pennsylvania?") În mediul lor de depozitare a datelor. Când creați martor separat de date din diferite motive geografice, aceste tipuri de comparații devin mult mai greu de făcut.

Datele legate de organizație

Atunci când decideți ce doriți să puneți în evidența datelor dvs., puteți să decideți ce informații trebuie să aibă o anumită organizație atunci când este singura (sau, cel puțin, primară) utilizator al datelor. Așa cum se arată în această figură, o bancă ar putea crea o singură bază de date pentru analiza contului de verificare-cont și o altă bază de date pentru conturile de verificare comerciale.

Această abordare funcționează bine atunci când majoritatea covârșitoare a anchetelor și rapoartelor sunt orientate spre organizație. De exemplu, grupul de verificare comercială nu are nevoie să analizeze conturile de verificare ale consumatorilor și invers.

Se plătește să se sapă în nevoile afacerii în timpul fazei de aplicare a unui proiect de depozitare a datelor sau a unui proiect de date. Persoanele aflate în afară, de exemplu, ar putea să se gândească: "Bine, puneți toate informațiile privind contul de verificare, atât pentru consumatori, cât și pentru comercianți, în același mediu, astfel încât analiștii de marketing sau de management al riscului să poată rula rapoarte de comparare a soldurilor medii și a altor informații pentru întregul portofoliu de cont de verificare la bancă. "

După o analiză suplimentară, totuși, ați putea observa că banca nu face acest tip de comparație, de ce să nu păstrăm cele două zone separate și să evităm complexitatea inutilă?

Date legate de funcție

Folosind o abordare care traversează granițele organizaționale, puteți stabili un conținut al datelor bazate pe o funcție specifică (sau un set de funcții conexe) în cadrul companiei. O companie multinațională de produse chimice, de exemplu, ar putea crea o bază de date exclusiv pentru funcțiile de vânzări și marketing în toate organizațiile și în toate liniile de produse, după cum se arată în această figură.

Date limitate la piață

O companie ar putea fi, ocazional, atât de concentrată pe o anumită piață, cât și pe concurenții asociați, încât este logic să creeze o bază de date orientată spre acel focus special. După cum se arată în această figură, acest tip de mediu ar putea include vânzări competitive, toate informațiile publice disponibile despre piață și concurenți (în special dacă puteți găsi aceste informații pe Internet) și rapoartele analiștilor din industrie, de exemplu.

Pentru a furniza cu adevărat informații de business pe care o companie are nevoie într-o situație condusă de un concurent, construiți datele pentru a include informații multimedia, pe lângă tipurile tradiționale de date care se găsesc de obicei într-un depozit de date.

Răspunsuri la anumite întrebări de afaceri

Răspunsurile la un număr select (adesea o mână de întrebări de afaceri) determină ocazional operațiunile unei organizații. Pe baza răspunsurilor, o companie poate accelera sau încetini liniile de producție, poate începe schimbări suplimentare pentru a crește producția sau a iniția disponibilizări sau decide dacă să achiziționeze alte companii.

Întrebările de afaceri care au acest grad de importanță gravă cauzează în mod tradițional coșmaruri pentru angajații interni închiși cu extragerea de date și rapoarte, consolidarea și verificarea informațiilor și raportarea rezultatelor conducerii executive.

Sună ca un loc de muncă pentru un depozit de date, spui? Din păcate, analiștii de afaceri au folosit de multe ori foi de calcul, cum ar fi Microsoft Excel. Aceste tipuri de "marturi de răspândire" adesea nu dispun de repetabilitatea și calitatea datelor necesare pentru a mobiliza datele pentru mai mult de un moment în timp.

Înainte de a construi un depozit de date pe scară largă, care să răspundă acestor întrebări (și multe alte întrebări), probabil că doriți să vă gândiți dacă un martor de date la scară mică, conceput special pentru a răspunde la acele " Cum facem? "Tipul de întrebări poate face treaba.

Mai târziu, acest tip de mediu ar putea deveni un depozit de date pe scară mai largă. Deseori, este mai logic să vă concentrați eforturile asupra susținerii unui martor de date care are o valoare comercială cunoscută, în loc să îl completeze cu volume de date suplimentare care ar putea oferi valoare pentru afaceri (dar pot, de asemenea, să încetinească timpul de răspuns sau să compliceze în mod semnificativ sfârșitul - arhitectură de ultimă generație).

Din nou, treaba pe care o faci în fazele timpurii ale proiectului tău face o mare diferență în direcția pe care o iei și nivelul tău de succes.

Orice!

Orice set de criterii pe care puteți să le visezi poate determina conținutul unui date. Unii au sens; altele nu. Unele vă duc într-un punct mort arhitectural pentru că aveți o valoare limitată și trebuie să începeți din nou pentru a vă extinde capacitățile.