Cuprins:
Video: The Girl Without a Phone - a Snow White Story 2024
Pentru a vă asambla echipa de analiză predictivă, va trebui să recrutați analiști de afaceri, oameni de știință și tehnologi de informare. Indiferent de domeniile lor de expertiză specifice, membrii echipei dvs. ar trebui să fie curioși, angajați, motivați și entuziasmați să sapă cât mai adânc pentru a face succesul proiectului și al afacerii.
Obținerea expertizei de afaceri la bord
Analiștii de afaceri servesc ca experți ai domeniului dvs. Acestea oferă perspectiva bazată pe afaceri pe care problemele pot fi rezolvate și oferă informații valoroase cu privire la toate întrebările legate de afaceri. Experiența și cunoștințele despre domenii le oferă o înțelegere intuitivă cu privire la ce abordări s-ar putea sau nu să funcționeze, unde să începeți și ce să urmăriți pentru a obține ceva.
Un model este la fel de relevant ca și întrebările pe care le utilizați pentru a răspunde. Cunoașterea solidă a afacerii dvs. specifice vă poate declanșa în direcția cea bună; utilizați perspectivele experților dvs. pentru a determina:
- Care sunt întrebările corecte? (Care aspecte ale afacerii dvs. doriți ca analizele predictive să se îmbunătățească?)
- Care sunt datele potrivite pentru a fi incluse în analiză? (În cazul în care accentul se pune pe eficiența proceselor dvs. de afaceri? Demografia clienților dvs. Care corp de date se evidențiază ca fiind cei mai critici?)
- Cine sunt părțile interesate în afaceri și cum pot beneficia de informațiile obținute de la dvs. proiectul de analiză predictivă?
Angajarea membrilor echipei de analiză care vă înțeleg linia de afacere vă va ajuta să vă concentrați în construirea soluțiilor de analiză predictivă asupra rezultatelor de afaceri dorite.
Exploatarea expertizei IT și a matematicii
Oamenii de știință pot juca un rol important care leagă întreaga lume a afacerilor și datelor tehnologiei și algoritmilor, urmând metodologiile bine stabilite, care se dovedesc a fi de succes. Ei au un mare cuvânt în dezvoltarea modelelor reale și punctele lor de vedere vor afecta rezultatul întregului proiect.
Acest rol va necesita expertiză în statistici, cum ar fi cunoașterea analizei de regresie / non-regresie și a analizei clusterului. (Analiza de regresie este o metodă statistică care investighează relațiile dintre variabile.) Rolul necesită, de asemenea, alegerea corectă a soluțiilor tehnice potrivite pentru problema afacerii și abilitatea de a articula valoarea de afaceri a rezultatului părților interesate.
Oamenii de știință ai datelor ar trebui să aibă cunoștințe despre algoritmi și tehnici avansate, cum ar fi învățarea în mașină, exploatarea datelor și prelucrarea limbajului natural.
Apoi, aveți nevoie de experți IT pentru a aplica expertiza tehnică pentru implementarea, monitorizarea, întreținerea și administrarea sistemelor informatice necesare. Misiunea lor este să se asigure că infrastructura IT și toate activele strategice IT sunt stabile, sigure și disponibile pentru a permite misiunea de afaceri. Un exemplu în acest sens este să vă asigurați că rețeaua de calculatoare și baza de date funcționează fără probleme.
Atunci când cercetătorii de date au selectat tehnicile adecvate, atunci (împreună cu experții IT) pot supraveghea proiectarea generală a arhitecturii sistemului și pot îmbunătăți performanța acestuia ca răspuns la diferite medii și volume diferite de date.
În plus față de suspecții obișnuiți - experți în afaceri, modele de matematică și statistică și oameni de știință de calculator - vă recomandăm să vă pregătiți echipa cu specialiști din alte discipline precum fizica, psihologia, filosofia sau artele liberale pentru a genera idei proaspete și noi perspective.
