10 Resurse hadoop demne de un marcaj - dummies

Următoarele sunt zece resurse Hadoop extraordinare care merită să creeze un marcaj în browserul tău. Aceste resurse vă ajută să creați un plan de învățare pe tot parcursul vieții pentru Hadoop.

Sistemul nervos central: Apache. org

Apache Software Foundation (ASF) este comunitatea centrală pentru proiecte software open source. Nu doar un proiect poate fi un proiect Apache - multe procese bazate pe consens convertesc un software de la design-urile sale inițiale și codul beta (starea sa incubator ) la software-ul cu drepturi depline, disponibil în general.

ASF nu este doar în cazul în care proiectele precum Hadoop sunt gestionate - acolo unde "trăiesc și respiră. "Astăzi, există sute de proiecte Apache. Având în vedere acest lucru, ar trebui să marcați pagina Apache Hadoop ca pe una din resursele de bază ale dvs. de învățare. Acest site este important deoarece puteți accesa codul sursă acolo.

Tweet

Twitterul nu este locul unde să înveți Hadoop per se - la urma urmei, nu poți controla cu ușurință programul MapReduce în lecții care acoperă doar 140 de caractere. Fie ca atare, un număr mare de guru-i de date mari se află pe Twitter, și exprimă opinii și îndrumă resursele care vă pot face un utilizator inteligent al Hadoop.

O serie de liste de top influențate în peisajul Twitter acoperă Hadoop și date mari, și acesta este cel mai bun mod de a găsi aceste personalități Hadoop și a le adăuga pe listele Twitter.

Universitatea Hortonworks

Universitatea Hortonworks oferă cursuri și certificări Hadoop. Site-ul oferă cursuri Hadoop construite fie pentru administratori, fie pentru practicieni pentru dezvoltatori, cu opțiunea unui program riguros de certificare. Hortonworks angajează unii dintre cei mai admirați și cei mai cunoscuți experți Hadoop din lume, astfel că sunteți siguri de experiența de calitate din spatele cursurilor.

Universitatea Cloudera este similară în modelul său de afaceri și în charter la Universitatea Hortonworks, oferind o serie de căi de învățare care rulează gamele de la text tradițional la video. Cloudera este un element proeminent în lumea lui Hadoop. (Doug Cutting, "tatăl" lui Hadoop este arhitectul său principal). Site-ul oferă un set extins de cursuri și multe altele, bazate pe Cloud Distribuția pentru Hadoop (CDH).

BigDataUniversity. com

BigDataUniversity. com (cazul nu are importanță atunci când introduceți URL-ul în browser) este o resursă fantastică pentru a învăța despre - ați ghicit-o - date mari. Desigur, datele mari nu sunt doar Hadoop, deci veți găsi mai multe resurse decât Hadoop la acest site.Această universitate are peste 100 000 de studenți înscriși și învață despre Hadoop și date mari în fiecare zi.

Planeta Big Data Blog Aggregator

Este minunat când numele unui site vă spune exact ceea ce face - cum ar fi planeta Big Data Blog Aggregator: Este un agregator de bloguri despre date mari, Hadoop și alte subiecte legate de planeta (bine, pe planeta Pământ oricum).

Atât numele mare cât și numele nu apar pe site, dar asta este util: deși există un angajament fără îndoială față de Hadoop de către Cloudera, Hortonworks, IBM și alții, este adesea răcoritor și valoros pentru a obține expunerea la gândurile și opiniile rădăcini de rădăcini, practicieni neafiliate de către comunități care nu sunt legate de un anumit furnizor în foaia de parcurs pentru învățare.

Forumul Quora's Apache Hadoop

Forumul Quora Apache Hadoop este piatra de temelie pentru oricine caută să afle mai multe despre Hadoop, sau despre date mari, în general, pentru asta.

Ca în orice forum, gama de întrebări și răspunsuri pe care le puteți găsi pe acest site este amețitoare, dar toate vă duc la ceea ce căutați: cunoștințe. Site-ul are legături cu Hadoop și cu componentele sale individuale - de exemplu, are forumuri specifice pentru MapReduce, HDFS, Pig, HBase și multe altele.

Site-ul are, de asemenea, forumuri asociate Hadoop; de exemplu, Cloudera și Hortonworks au grupuri de discuții specifice pentru distribuțiile lor - un testament pentru cât de popular este acest forum.

IBM Big Data Hub

IBM Big Data Hub este un loc excelent pentru a învăța despre Hadoop și despre ecosistemul său. În ciuda faptului că sunt deținute și operate de IBM, conținutul acestui site nu este întotdeauna legat de produsele IBM.

IBM Big Data Hub oferă fiecărui vizitator cunoștințe suficiente pentru a stinge setea oricui pentru date mari. Veți găsi tot felul de bloguri, videoclipuri, articole de analiști, cazuri de utilizare, informații infografice, prezentări și multe altele. Este cu adevărat o comoară a resurselor de date mari.

Conferințele nu trebuie ratate

Există multe conferințe Hadoop și chiar și mai multe conferințe de date - Summitul Hadoop și Strata Hadoop World ca și conferințe chintesente care nu trebuie ratate. De obicei, un distribuitor de distribuție co-sponsorizează aceste conferințe. De exemplu, Yahoo! și Hortonworks sponsorizează Summit-ul Hadoop, iar Cloudera este co-sponsor al Strata Hadoop World.

Atât Strata Hadoop World, cât și Summitul Hadoop sunt

locurile de adunare ale celor mai strălucite minți Hadoop din afaceri; aceste conferințe atrag o gamă largă de profesioniști interesați de Hadoop, inclusiv factori de decizie, arhitecți, dezvoltatori, analiști și multe altele. Documentele Google care au început totul Ceea ce este cunoscut acum ca Hadoop are geneza sa într-o serie de lucrări scrise de angajații Google care s-au concentrat pe problema indexării pe Web.

În timp ce proiectul Apache Nutch (o tehnologie open source pentru accesarea cu crawlere a Web-ului) își îndrepta atenția asupra scalării exterioare pentru a indexa volume mai mari de date web, Google a publicat o lucrare "Sistemul de fișiere Google", care a influențat în mare măsură Doug Cutting și co-fondatorul său Nutch, Mike Cafarella.La puțin timp după aceea, Google a lansat hârtia "MapReduce: Prelucrarea simplificată a datelor pe clusterele mari" (decembrie 2004).

Împreună, conceptul de sistem de fișiere distribuit și un cadru de procesare paralelă pe scară largă au fost luate de Cutting și Cafarella pentru a dezvolta Apache Hadoop. Desigur, Cutting a comercializat această lucrare în timp ce la Yahoo!, iar restul, așa cum se spune, este istorie.