Furnizori mari de date - manechine

Furnizorii de cloud sunt în toate formele și dimensiunile și oferă multe produse diferite pentru date mari. Unele sunt nume de uz casnic, în timp ce altele apar recent. Unii dintre furnizorii de nor care oferă servicii IaaS care pot fi utilizați pentru date mari includ Amazon. com, AT & T, GoGrid, Joyent, Rackspace, IBM și Verizon / Terremark.

În prezent, unul dintre cei mai importanți furnizori de servicii IaaS este Amazon Web Services cu ajutorul computerelor sale Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Amazon nu a început cu o viziune de a construi o afacere de servicii de infrastructură.

În schimb, compania a construit o infrastructură masivă pentru a-și susține propria afacere cu amănuntul și a descoperit că resursele sale nu erau utilizate suficient. În loc să permită ca acest activ să rămână nefolositor, acesta a decis să pârghie această resursă în timp ce adaugă la linia de jos. Serviciul Amazon EC2 a fost lansat în 2006 și continuă să evolueze.

Amazon EC2 oferă scalabilitate sub controlul utilizatorului, iar utilizatorul plătește resursele cu ora. Utilizarea termenului

elastic în denumirea lui EC2 de la Amazon este semnificativă. Aici, elasticitatea se referă la posibilitatea ca utilizatorii EC2 să crească sau să scadă resursele de infrastructură alocate pentru a-și satisface nevoile.

Amazon oferă, de asemenea, alte servicii de date mari clienților din portofoliul său de servicii web Amazon. Acestea includ următoarele:

Amazon Elastic MapReduce:

• Destinat pentru procesarea volumelor mari de date. Elastic MapReduce utilizează un cadru Hadoop găzduit care rulează pe EC2 și Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Utilizatorii pot rula acum HBase. Amazon DynamoDB:

• Un serviciu de baze de date SQL (NoSQL) complet gestionat. DynamoDB este un serviciu de stocare a datelor extrem de disponibil, oferind servicii de auto-furnizare, scalabilitate transparentă și administrare simplă. Acesta este implementat pe SSD-uri (discuri solid state) pentru o mai mare fiabilitate și performanță ridicată.

  Serviciul Amazon Simple Storage (S3):

• Un serviciu de scară web creat pentru a stoca orice cantitate de date. Puterea centrului său de design este performanța și scalabilitatea, deci nu este ca o caracteristică încărcată ca alte magazine de date. Datele sunt stocate în "găleți" și puteți selecta una sau mai multe regiuni globale pentru stocarea fizică pentru a aborda latența sau nevoile de reglementare. Amazon High Performance Computing:

• Acordat pentru sarcini specializate, acest serviciu oferă clustere computerizate de înaltă performanță, cu latență redusă. Cele mai des utilizate de către oamenii de știință și academicieni, HPC intră în mainstream din cauza ofertei furnizate de Amazon și alți furnizori HPC.Clustele HPC Amazon sunt construite pentru sarcini specifice și pot fi reconfigurate cu ușurință pentru activități noi. Amazon RedShift:

• Disponibil în previzualizare limitată, RedShift este un serviciu de stocare a datelor pe bază de petabyte construit pe o arhitectură MPP scalabilă. Gestionat de Amazon, acesta oferă o alternativă sigură și fiabilă la depozitele de date interne și este compatibil cu mai multe instrumente populare de business intelligence. Serviciile mari de date Google

Google, gigantul de căutare pe Internet, oferă și un număr de servicii cloud destinate unor date mari. Acestea includ următoarele:

Google Compute Engine:

• O capacitate bazată pe cloud pentru computerele virtuale, Google Compute Engine oferă un mediu sigur și flexibil de calcul din centrele de date eficiente energetic. Google oferă, de asemenea, soluții de gestionare a încărcării de lucru de la mai mulți parteneri tehnologici care și-au optimizat produsele pentru Google Compute Engine. Big Query Google:

• Vă permite să executați interogări asemănătoare SQL la o viteză mare împotriva seturilor mari de date de miliarde de rânduri. Deși este bine pentru interogarea datelor, datele nu pot fi modificate după ce se află în ea. Luați în considerare Google Big Query un fel de sistem de procesare analitică online (OLAP) pentru date mari. Este bine pentru raportarea ad-hoc sau pentru analiza exploratorie. API-ul Google Prediction:

• Un instrument de învățare pe bază de nor, pentru o cantitate mare de date, Predicția este capabilă să identifice modelele în date și apoi să le amintească. Poate afla mai multe despre un model de fiecare dată când este folosit. Modelele pot fi analizate pentru o varietate de scopuri, inclusiv detectarea fraudei, analiza churn și sentimentul clienților. Microsoft Azure pentru date mari

Pe baza abstractizărilor Windows și SQL, Microsoft a produs un set de instrumente de dezvoltare, suport pentru mașini virtuale, servicii de management și servicii media și servicii de dispozitive mobile într-o ofertă PaaS. Pentru clienții cu expertiză profundă în Net, SQLServer și Windows, adoptarea PaaS bazată pe Azure este simplă.

Pentru a răspunde cerințelor de integrare a datelor mari în soluțiile Windows Azure, Microsoft a adăugat și Windows Azure HDInsight. Construit pe platforma de date Hortonworks (HDP), care, potrivit Microsoft, oferă 100% compatibilitate cu Apache Hadoop, HDInsight acceptă conexiunea cu Microsoft Excel și alte instrumente de business intelligence (BI). În plus față de Azure HDInsight pot fi, de asemenea, implementate pe Windows Server.

OpenStack pentru date mari

Inițiați de Rackspace și NASA, OpenStack implementează o platformă cloud deschis destinată fie unor nori publice sau private. În timp ce organizația este administrată de Rackspace, ea sa mutat la o fundație separată OpenStack. Deși companiile pot utiliza OpenStack pentru a crea implementări de tip proprietate, desemnarea OpenStack necesită conformarea cu o implementare standard a serviciilor.

Scopul OpenStack este de a furniza o specificație cloud masivă, multietnică, care poate rula pe orice hardware. OpenStack construiește un ecosistem larg de parteneri interesați de adoptarea platformei sale de cloud, inclusiv Dell, HP, Intel, Cisco, Red Hat și IBM, împreună cu cel puțin alte 100 de utilizatori care folosesc OpenStack ca bază pentru ofertele lor de cloud.

În esență, OpenStack este o inițiativă open source IaaS construită pe Ubuntu, un sistem de operare bazat pe distribuția Debian Linux. Acesta poate rula, de asemenea, pe versiunea Red Hat a Linux.

OpenStack oferă o gamă largă de servicii, inclusiv compute, stocarea obiectelor, catalogul și depozitul, tabloul de bord, identitatea și crearea de rețele. În ceea ce privește datele importante, Rackspace și Hortonworks (furnizor de platformă de gestionare a datelor open source bazată pe Apache Hadoop) a anunțat că Rackspace va lansa un serviciu Hadoop bazat pe cloud-uri publice OpenStack, care va fi validat și susținut de Hortonworks pentru a crea rapid un mediu mare de date.