Arhitectură de informații de afaceri și stocare de date - dummies

> Primele zile de procesare a business intelligence (orice varietate, cu excepția minelor de date) a avut o aromă puternică, de două nivele, de primă generație client / server. (Unele medii de business intelligence care au fost găzduite pe un mainframe și au făcut interogări și raportarea au fost construite cu o arhitectură centralizată.)

Conceptual, arhitecturile de inteligență de afaceri devreme au avut sens, având în vedere stadiul actual al tehnologiei computerizate distribuite, mai degrabă decât pe internet de astăzi, generare de pagini de tip share-all-on-a-web-page).

clienți grași

- ceea ce înseamnă că cea mai mare parte a funcționalității lor a fost stocată și procesată pe PC. În plus față de problema strangulării, toate PC-urile utilizatorilor au trebuit să fie actualizate deoarece modificările și actualizările software-ului au fost adesea complexe și problematice, în special în bazele de utilizatori mari.

A sosit începutul unei noi ere de arhitectură de business intelligence, indiferent dacă instrumentul dvs. de alegere este un produs de bază de interogare și raportare, un produs de analiză a afacerii / OLAP, un tablou de bord sau un sistem de scoruri sau o capacitate de extragere a datelor. Deși arhitectura produsului variază de la un produs la altul, țineți cont de unele tendințe majore atunci când evaluează produsele care ar putea oferi funcționalitatea de business intelligence pentru depozitul de date:

În loc să se efectueze majoritatea sau toate manipulările de date pe desktopurile utilizatorilor, software-ul bazat pe server (cunoscut ca

server de raportare

• se ocupă de majoritatea acestor sarcini după primirea unei solicitări de la un instrument desktop al unui utilizator. După terminarea sarcinii, rezultatul este pus la dispoziția utilizatorului, fie direct (un raport este trimis clientului, de exemplu), fie prin postarea rezultatului pe intranetul companiei. Funcționalitate activată pe Web: Aproape fiecare producător de unelte de vârf a livrat funcționalități Web în produsele sale. Deși capabilitățile produsului variază, majoritatea produselor postulează rapoartele utilizate pe un intranet al companiei, mai degrabă decât să trimită copii de poștă electronică tuturor persoanelor dintr-o listă de distribuție.

  Sprijin pentru utilizatorii de telefonie mobilă:

• Mulți utilizatori relativ mobili (utilizatorii care își petrec cea mai mare parte a timpului din birou și folosesc laptopuri sau dispozitive mobile, cum ar fi BlackBerry, pentru a accesa resursele de calcul bazate pe birou) să îndeplinească funcțiile de business intelligence atunci când sunt în afara biroului. Într-un model, utilizatorii de telefonie mobilă pot apela sau conecta altfel la un server de rapoarte sau la un server OLAP, pot primi descărcarea celor mai recente date și apoi (după detașarea și lucrul în altă parte) lucrează și manipulează respectivele date într- în mod autonom, deconectat.

• Într-un alt model, utilizatorii mobili pot utiliza conectivitatea rețelei Wi-Fi sau rețelele de date, cum ar fi rețeaua Blackberry, pentru a rula rapoartele de informații de afaceri și analizele pe care le au pe intranetul companiei pe dispozitivul mobil. Tehnologia agentului:

  Într-o tendință crescătoare, agenții inteligenți sunt utilizați ca parte a unui mediu de business intelligence. Un agent inteligent ar putea detecta o schimbare majoră într-un indicator cheie, de exemplu, sau va detecta prezența unor noi date și apoi va avertiza utilizatorul că ar trebui să verifice noile informații.

  Inteligența în timp real:

• Accesul la informații în timp real sau aproape în timp real pentru informații de afaceri (mai degrabă decât să aștepte procese tradiționale în lot) devine tot mai frecvent. În aceste situații, o aplicație trebuie să fie capabilă să "împingă" informații, spre deosebire de metoda tradițională de "tragere" a datelor printr-un raport sau o interogare. Ca și în cazul serviciilor tradiționale de extracție a datelor, instrumentele de business intelligence trebuie să detecteze când sunt introduse noi date în mediul său și, dacă este necesar, să actualizeze măsurile și indicatorii care sunt deja pe ecranul unui utilizator. (În majoritatea instrumentelor de informații de afaceri de astăzi, rezultatele pe ecran sunt "înghețate" până când utilizatorul solicită date noi prin emiterea unei interogări noi sau prin schimbarea explicită a ceea ce apare pe ecran.)