Video: Philip Evans: How data will transform business 2024
Uneori, extragerea de date pentru depozitarea datelor nu este amestecată cu celelalte forme de afaceri inteligenta. Această lipsă de integrare are loc din două motive:
-
Utilizatorii de afaceri nu au cunoștințele necesare în fundațiile statistice ale minelor de date.
-
Furnizorii principali de informații de afaceri nu furnizează instrumentele robuste de exploatare a datelor, iar furnizorii de date miniere nu furnizează instrumente robuste de inteligență a afacerilor.
Instrumentele de extragere a datelor oferă un grad de analiză tehnică care necesită o înțelegere de bază în algoritmii statistici pentru a avea succes în utilizarea lor.
Exploatarea datelor este adesea prezentată ca o tehnică magică pe care o puteți folosi pentru a descoperi secretele universului din datele organizației dvs. În realitate, exploatarea datelor este un termen umbrelă pentru o serie de tehnici și modele statistice avansate, născute în anii 1980, ca parte a cercetării în domeniul inteligenței artificiale (de exemplu, rețelele neuronale).
Exploatarea datelor ca tehnică are unul sau ambele aspecte:-
Predictive: Instrumentele și capabilitățile de explorare a datelor scot în căutare de volume mari de date, caută modele și alte aspecte ale date în conformitate cu tehnicile utilizate și încercați să vă spuneți ce s-ar putea să se întâmple pe baza informațiilor pe care le-a găsit analiza datelor. Observați că accentul pe cuvântul ar putea fi: Exploatarea de date este o tehnică de probabilitate, nu un serviciu de avertizare.
-> -
Discovery-oriented: Ambele categorii de interogări și rapoarte de bază și de analiză a afacerii / OLAP de instrumente de business intelligence furnizează informații de afaceri bazate pe întrebări pe care utilizatorii le solicită în mod explicit moment) sau & ldquo; instituționalizați & rdquo; întrebări adresate în mod periodic membrilor organizației, sub forma unor rapoarte periodice (sau ambelor). Cuvantul cheie este intrebare: daca nu sunt intrebari, nu sunt raspunsuri.
natura orientată spre descoperire a datelor este menită să ofere răspunsuri, chiar dacă nu puneți întrebări. (Puteți să vă referiți la acest model ca și "spune-mi ceva interesant, chiar dacă nu știu ce întrebări să întreb."
Sistemul de extragere a datelor furnizează în mod obișnuit aceste răspunsuri prin construirea de modele complexe care sunt folosite pentru a analiza date, căutând o anumită tendință sau tendință în datele care ar putea fi potrivite și apoi vă spun ce a găsit.
