Definirea datelor mari: volum, viteză și varietate

Part of Big Date pentru chestionare Cheat Sheet

Datele mari permit organizațiilor să stocheze, să gestioneze și să manipuleze cantități mari de date disparate la viteza corectă și la momentul potrivit. Pentru a obține cunoștințele corecte, datele mari sunt de obicei defalcate pe trei caracteristici:

• Volum: Cât de mult

• Viteza: Cât de rapid este procesată

• Varietatea: tipuri de date

În timp ce este convenabil să simplificăm datele mari în cele trei Vs, poate fi înșelătoare și prea simplistă. De exemplu, este posibil să gestionați o cantitate relativ mică de date foarte disparate și complexe sau este posibil să procesați un volum imens de date foarte simple. Aceste date simple pot fi structurate sau toate structurate.

Și mai importantă este a patra V, veracitate. Cât de precisă sunt datele în predicția valorii afacerii? Rezultatele unei analize de date mari au sens? Datele trebuie să poată fi verificate atât pe baza preciziei, cât și a contextului. O afacere inovatoare poate dori să fie capabilă să analizeze cantități masive de date în timp real pentru a evalua rapid valoarea clientului respectiv și potențialul de a oferi clienților oferte suplimentare. Este necesar să se identifice cantitatea și tipurile adecvate de date care pot fi analizate în timp real pentru a influența rezultatele afacerii.

Datele mari încorporează toate soiurile de date, inclusiv date structurate și date nestructurate de la e-mailuri, social media, fluxuri de text și așa mai departe. Acest tip de gestionare a datelor impune companiilor să valorifice atât datele lor structurate, cât și cele nestructurate.