Evoluția modelelor de implementare în era mare de date - dummies

Odată cu apariția unor date mari, modelele de implementare pentru gestionarea datelor se schimbă. Depozitul tradițional de date este în mod obișnuit implementat într-un sistem unic, vast din centrul de date. Costurile acestui model au determinat organizațiile să optimizeze aceste depozite și să limiteze sfera și dimensiunea datelor gestionate.

Cu toate acestea, atunci când organizațiile doresc să valorifice cantitatea masivă de informații generate de mari surse de date, limitările modelelor tradiționale nu mai funcționează. Prin urmare, aparatul de depozitare a datelor a devenit o metodă practică de creare a unui mediu optimizat pentru a sprijini trecerea la o nouă gestionare a informațiilor.

Modelul mare de aparate de date

Atunci când companiile trebuie să combine structura depozitului de date cu date mari, modelul aparatului poate fi un răspuns la problema scalării. În mod tipic, aparatul este un sistem integrat care încorporează hardware (de obicei într-un rack) optimizat pentru stocarea și gestionarea datelor.

Deoarece acestea sunt autonome, aparatele pot fi relativ ușor și rapid de implementat, oferind costuri mai mici pentru funcționare și întreținere. Prin urmare, sistemul va fi preîncărcat cu o bază de date relațională, cadrul Hadoop, MapReduce și multe dintre instrumentele care ajută la ingerarea și organizarea datelor dintr-o varietate de surse.

De asemenea, încorporează motoarele și instrumentele analitice pentru a simplifica procesul de analiză a datelor din mai multe surse. Aparatul este, prin urmare, un sistem cu un singur scop care include de obicei interfețe pentru a facilita conectarea la un depozit de date existent.

Modelul nor de date

Norul devine o platformă convingătoare pentru a gestiona date mari și poate fi utilizat într-un mediu hibrid cu medii localizate. Unele dintre noile inovații privind încărcarea și transferul de date schimbă deja viabilitatea potențială a cloud-ului ca o platformă mare de stocare a datelor.

De exemplu, Aspera, o companie specializată în transferul rapid de date între rețele, este partenerul cu Amazon. com pentru a oferi servicii de gestionare a datelor în cloud. Alți furnizori, cum ar fi FileCatalyst și Data Expedition, se concentrează, de asemenea, pe această piață. În esență, această categorie de tehnologii utilizează rețeaua și o optimizează în scopul deplasării fișierelor cu latență redusă.

Deoarece această problemă de latență în transferul de date continuă să evolueze, va fi o regulă de stocare a unor sisteme de date mari în cloud care pot interacționa cu un depozit de date care este, de asemenea, bazat pe nor sau un depozit care se află în centrul de date.