Grafice Baze de date într-un mediu mare de date - dummies

Structura fundamentală pentru bazele de date grafice în date mari se numește "nodul-relație. "Această structură este foarte utilă atunci când trebuie să vă ocupați de date foarte interconectate. Suporturile pentru noduri și relații proprietăți , o pereche cheie-valoare în care datele sunt stocate.

Aceste baze de date sunt navigate urmând relațiile. Acest tip de stocare și navigare nu este posibilă în RDBMS (sistemele de gestionare a bazelor de date relaționale) datorită structurilor de masă rigide și incapacității de a urma conexiunile dintre date oriunde ne-ar putea conduce. O bază de date a graficelor ar putea fi utilizată pentru a gestiona datele geografice pentru explorarea petrolului sau pentru a modela și optimiza rețelele furnizorilor de telecomunicații.

Una dintre cele mai utilizate baze de date grafice este Neo4J. Este un proiect open source licențiat sub licența publică GNU v3. 0. O versiune comercială acceptată este furnizată de Neo Technology sub GNU AGPL v3. 0 și licențierea comercială.

Neo4J este o bază de date de tranzacții ACID care oferă disponibilitate ridicată prin grupare. Este o bază de date credibilă și scalabilă care este ușor de modelat datorită structurii fundamentale a proprietăților relației dintre nod și cât de natural se caracterizează în raporturile noastre umane. Nu necesită o schemă, nici nu necesită introducerea de date, așa că este inerent foarte flexibilă.

Cu această flexibilitate există câteva limitări. Nodurile nu se pot referi direct la ele. De exemplu, dvs. (ca un nod) nu puteți fi, de asemenea, propriul dvs. tată sau mamă (ca relații), dar puteți fi un tată sau mamă. S-ar putea să existe cazuri reale care necesită auto-referință. Dacă da, o bază de date cu grafice nu este cea mai bună soluție, deoarece regulile despre auto-referință sunt strict aplicate. În timp ce capacitatea de replicare este foarte bună, Neo4J poate replica numai grafice întregi, plasând o limită asupra dimensiunii generale a graficului (aproximativ 34 de miliarde de noduri și 34 de miliarde de relații).

Integrarea cu alte baze de date:

Neo4J suportă gestionarea tranzacțiilor cu rollback pentru a permite o interoperabilitate perfectă cu magazinele de date nongrafice.

• Servicii de sincronizare: Neo4J suporta comportamente conduse de evenimente printr-o magistrală de evenimente, sincronizare periodică folosind ea însăși sau un RDBMS ca master și o sincronizare tradițională.

• Rezistența: Neo4J susține frigul (adică atunci când baza de date nu rulează) și fișierele fierbinți (când rulează), precum și un mod de clustering cu disponibilitate ridicată.Alerte standard sunt disponibile pentru integrarea cu sistemele existente de management al operațiunilor.

• Limbajul interogării: Neo4J susține o limbă declarativă numită Cypher, concepută special pentru a interoga graficele și componentele acestora. Comenzile Cypher se bazează în mod liber pe sintaxa SQL și se adresează interogărilor ad-hoc ale datelor grafice.

• Implementările Neo4J sunt cele mai potrivite pentru Social networking

Clasificarea domeniilor biologice sau medicale

• Crearea de comunități dinamice de practică sau interes