Cum funcționează Business Intelligence cu date nestructurate? - Dummies

Să presupunem că utilizați un mediu nestructurat de stocare a datelor multimedia pentru a face o analiză comparativă între serviciile oferite de compania dvs. (o bancă) și ofertele corespunzătoare ale concurenților dvs.

Puteți rula câteva rapoarte de bază și câteva întrebări pentru a verifica cota de piață, performanța portofoliului și alte măsuri. Sau, pentru o analiză mai avansată, utilizați un instrument de analiză a afacerilor OLAP pentru a efectua analize detaliate privind datele în încercarea de a înțelege pe deplin complexitatea performanței companiei dvs. față de concurenții dvs.

Uneori, totuși, nu puteți găsi răspunsurile în numere. Să presupunem că observați o creștere bruscă a închiderii contului la banca dvs. în ultimele două luni. Ce se întâmplă?

Tipuri de date nestructurate

Puteți înțelege premisa inteligenței de afaceri în termenul însuși: obțineți cât mai multă inteligență posibil - cât mai rapid posibil - din cât mai multe surse posibil, pentru a vă ajuta să înțelegeți ce se întâmplă și să ia măsuri informate. Sub această definiție largă, inteligența poate include cu ușurință următoarele tipuri de informații pe care nu le puteți găsi (sau accesa prin) un depozit tradițional de date:

• Ziarul local al unui concurent care oferă o verificare fără taxe pe un an și un extra 1,5% câștigat din depozitele pe piața monetară dacă un potențial client prezintă o declarație bancară indicând faptul că a închis cont de la banca dvs.

• Un banner publicitar pe Google care oferă aceeași ofertă concurentului dvs.

• Un link către fiecare dintre site-urile concurenților dvs., unde puteți analiza tipurile de servicii bancare electronice pe care le oferă

• O transcriere a unui interviu cu un expert economic regional care arată că banca dvs. este o țintă principală de preluare și, probabil, nu va fi în afacere sub numele său actual, în același an anul viitor

În acest exemplu simplu, deoarece elementele apar la nivel local sau regional, s-ar putea să credeți că puteți accesa toate aceste informații dintr-un depozit de date cu suport multimedia. ("Un bun analist bancar probabil știe toate aceste lucruri oricum, nu?)

Un exemplu global de depozitare a datelor

Gândiți-vă, totuși, la acest exemplu la scară globală. Vă întrebați de ce vânzările companiei dvs. se alunecă în Suedia? Este posibil să aveți nevoie de aceste tipuri de capabilități de culegere de informații în timp real pentru o situație competitivă la nivel global.

De exemplu, imaginați-vă o companie din industria chimică care dorește arhitectura pentru un mediu de depozitare cvasi-date ( cvasi deoarece are doar o singură sursă de date, dar o cantitate imensă de informații istorice care trebuie introduse în noul sistem).

Aproximativ 80% din informațiile istorice au fost trimise pe suport de hârtie, iar clientul a avut în vedere introducerea acestor informații într-un sistem de gestionare a documentelor. Din motive bugetare, ele se vor ocupa numai de conversia datelor istorice tradiționale (caracter, numeric și date) și de cartografiere și transformare a noilor date primite. Documentele vor fi tratate ulterior.

Imaginați-vă un mediu în care puteți trata toate aceste date, care se ocupă de același subiect, în mod egal. Dacă datele sunt pe hârtie, puteți să le scanați ca imagine, să le indexați după cuvânt cheie și să le faceți accesibile în același mediu cu datele tradiționale. Creșteți în mod extraordinar informațiile de afaceri ale clienților, oferindu-le acces la aceste informații.