Cum se creează o foaie de parcurs de implementare a datelor mari - dummies

Planurile mari de implementare a datelor sau hărți de parcurs vor fi diferite în funcție de obiectivele dvs. de afaceri, de maturitatea mediului de gestionare a datelor și de riscul pe care organizația dvs. îl poate absorbi. Deci, începeți planificarea dvs. luând în considerare toate problemele care vă vor permite să stabiliți o foaie de parcurs de implementare.

Urgență în afaceri și date importante

Multe organizații ambițioase par să aibă întotdeauna nevoie de cele mai noi și cele mai bune tehnologii imediat. În unele situații, o organizație poate demonstra că disponibilitatea unor importante surse importante de date poate duce la noi strategii. În aceste cazuri, este logic să creați o strategie și un plan. Este o greșeală să presupunem că adoptarea și punerea în aplicare a datelor importante sunt un proiect definit.

Adoptarea de date importante are implicații generale asupra strategiei globale de gestionare a datelor a companiei. Deci, independent de unii dintre ceilalți factori implicați, timpul necesar pentru proiectarea soluțiilor mari de date ar trebui să fie menționat în mod clar pe orice foaie de parcurs. În plus, sarcinile de proiectare nu ar trebui niciodată să fie luate în considerare sau eliminate.

Selectați metodologia potrivită de dezvoltare a software-ului de date

Majoritatea companiilor și organizațiilor au echipe IT care urmează procesele și practicile de dezvoltare prescrise. Unele dintre aceste metodologii de dezvoltare sunt foarte potrivite pentru implementările de date mari, în timp ce altele, din păcate, nu sunt.

Proiectele de date mari sunt cele mai potrivite pentru un proces de dezvoltare agil și interactiv. Metodologiile iterative utilizează cicluri scurte cu rezultate rapide și implicarea constantă a utilizatorilor pentru a furniza în mod incremental o soluție de afaceri. Prin urmare, nu este surprinzător faptul că un proces iterativ este cea mai eficientă metodologie de dezvoltare pentru implementările mari de date.

Balanța bugetelor mari de date și seturile de calificări

Este întotdeauna dificil să se anticipeze cerințele bugetare pentru un nou tip de proiect, cum ar fi date mari. Cea mai bună practică este de a înțelege în mod clar costurile preconizate și avantajele în aval ale implementării datelor importante și apoi a asigura un buget adecvat.

Obținerea seturilor potrivite de competențe pentru orice proiect este o altă provocare. Adesea, cei mai căutați persoane sunt întinși subțiri în mai multe inițiative. Deci, augmentarea personalului este adesea răspunsul, deși nu este unul ușor.

În timp, veți găsi mai mulți formatori și mai mulți profesioniști calificați. Între timp, cea mai bună practică este identificarea și dobândirea unor abilități de date științifice pentru proiectare și planificare, abilități Hadoop și NoSQL pentru implementare și abilități de calcul paralel / cluster pentru operațiuni.

Determinați apetitul pentru risc cu date importante

Fiecare organizație are o cultură care va determina cât de multă gestionare a riscurilor este dispusă să o asume. Dacă vă aflați într-o piață extrem de competitivă, este posibil să trebuiască să vă asumați mai multe riscuri pentru inovarea potențială a pieței. Cu toate acestea, chiar și companiile din piețele extrem de competitive pot fi prudenți. Trebuie să înțelegeți dinamica organizației dvs. înainte de a vă angaja într-un proiect de date de mare amploare.

Toate organizațiile, chiar și cele care au un apetit pentru risc ridicat, trebuie să fie atente în timp ce adoptă date importante. Dezvoltarea și aculturarea oricărei noi tehnologii sau soluții pot fi provocate de eșecuri. Folosirea metodologiilor agile pentru a ajuta la explicarea succeselor rapide și a eșecurilor rapide reprezintă cea mai bună practică pentru a stabili așteptările adecvate într-o organizație care trasează.

Foaia de parcurs mare de date

Ar trebui să vă gândiți la acestea ca puncte de plecare pentru modul în care puteți obține mingea rulând cu date mari și efectuați modificări necesare pentru afacerea dvs.

Dacă organizația dvs. are experiență în aplicațiile de analiză și de business intelligence, are practici relativ mature de gestionare a datelor și a stabilit o infrastructură și operațiuni de mare capacitate, sarcina de a adopta date mari este puțin mai ușoară. Acest lucru nu implică succes garantat sau risc redus.

Începerea este întotdeauna mai ușoară dacă unii dintre cei implicați au făcut-o înainte. Iată câteva sfaturi pe care să le luați în considerare atunci când vă gândiți să aduceți date importante în compania sau organizația dvs.:

Obțineți niște ajutor. Nu fiți neprielnici să angajați un expert sau doi ca consultanți. Asigurați-vă că aceștia cunosc "lucrurile" lor și se asigură că sunt capabili să îndrume persoane din organizația dvs.
Obțineți cursuri de formare. Luați cursuri, cumpărați și citiți cărți, faceți cercetări pe Internet, puneți întrebări și participați la o conferință sau două.
Experiment. Planificați să eșuezi. Eșecul rapid devine din ce în ce mai dificil pentru organizațiile contemporane ale tehnologiilor. Cele mai bune lecții învățate provin adesea din eșecuri.
Stabiliți așteptările corespunzătoare. În lumea afacerilor, setarea corectă a așteptărilor poate însemna diferența dintre succes și eșec. Datele mari oferă un potențial imens afacerii dvs. numai dacă reprezentați cu precizie valoarea, costurile și timpul necesar implementării.
Fiți holistică. Încercați să examinați toate dimensiunile. Dacă proiectul este livrat la timp și la buget, dar utilizatorii finali nu au fost instruiți sau gata să-l folosească, proiectul ar putea cădea în eșec.