Cum să faci uz de cloud pentru date mari - manechine

În mod clar, însăși natura cloudului este un mediu de calcul ideal pentru date mari. Deci, cum puteți folosi date mari împreună cu norul? Iată câteva exemple:

• IaaS într-un cloud public: În acest scenariu, ați utiliza o infrastructură a furnizorului de cloud public pentru serviciile de date mari, deoarece nu doriți să utilizați propria infrastructură fizică. IaaS poate oferi crearea de mașini virtuale cu stocare aproape nelimitată și calcularea puterii. Puteți alege sistemul de operare dorit și aveți flexibilitatea de a scala dinamic mediul pentru a vă satisface nevoile.

  Un exemplu ar putea fi utilizarea serviciului Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) pentru a rula un model de predicție în timp real, care necesită prelucrarea datelor utilizând o procesare masivă paralelă. Poate fi un serviciu care prelucrează date de vânzare cu amănuntul de mari dimensiuni. S-ar putea să doriți să procesați miliarde de date de flux de clicuri pentru a direcționa clienții cu anunțul potrivit în timp real.

• PaaS într-un cloud privat: PaaS este o infrastructură integrată, integrată astfel încât să poată fi utilizată pentru a proiecta, implementa și implementa aplicații și servicii într-un mediu cloud public sau privat. PaaS permite unei organizații să pârghie serviciile de middleware cheie fără a trebui să se ocupe de complexitatea gestionării elementelor hardware și software individuale.

  Vânzătorii PaaS încep să integreze tehnologii mari de date precum Hadoop și MapReduce în ofertele lor PaaS. De exemplu, ați putea dori să construiți o aplicație specializată pentru a analiza cantități mari de date medicale. Aplicația ar utiliza date în timp real, dar și în timp real. Va fi nevoie de Hadoop și MapReduce pentru stocare și procesare.

  Ce este minunat despre PaaS în acest scenariu este cât de repede se poate implementa aplicația. Nu va trebui să așteptați ca echipele IT interne să se ridice la viteza cu privire la noile tehnologii și puteți experimenta mai liber. Odată ce ați identificat o soluție solidă, o puteți aduce în casă când IT este gata să o susțină.

• SaaS într-un nor hibrid: Aici este posibil să doriți să analizați datele "vocii clientului" de pe mai multe canale. Multe companii au realizat că una dintre cele mai importante surse de date este ceea ce clientul crede și spune despre compania lor, produsele și serviciile lor.

  Obținerea de acces la datele vocale ale clienților poate oferi informații neprețuite în comportamente și acțiuni. Din ce în ce, clienții "vocalizează" pe site-urile publice de pe Internet.Valoarea contribuției clienților poate fi sporită considerabil prin includerea acestor date publice în analiza dvs.

  Furnizorul dvs. SaaS furnizează platforma pentru analiză, precum și datele din mass-media sociale. În plus, este posibil să utilizați datele CRM ale întreprinderii în mediul privat pentru cloud pentru a fi incluse în analiză.

Unii utilizatori din industrie folosesc termenul aplicații mari de date atunci când descriu aplicații care rulează în nor care utilizează date mari. Exemple de acest lucru includ Amazon. com și LinkedIn. Acum, unii oameni ar putea argumenta (și au) că acestea sunt într-adevăr aplicații SaaS care rezolvă o anumită problemă de afaceri. Este adesea o chestiune de semantică într-un spațiu în curs de dezvoltare.