Cuprins:
Video: Bon fiscal pe casa de marcat Datecs DP25, DP150 si WP50 2024
Apăsați multi selectorul în jos pentru a trece de la modul Repere la acest mod pe Nikon D5300. Puteți vedea imaginea dvs. în acest mod numai dacă o activați prin intermediul opțiunii Mod afișare din meniul Redare.
Sub miniatura imaginii, veți vedea doar câteva date. Ca și în modul Informații fișier, veți vedea pictogramele Protejate, Retușare, Evaluare și Trimitere la dispozitive inteligente dacă ați utilizat aceste funcții. Sub aceasta, vedeți setările Balansului de alb utilizate pentru fotografiere.
Datele arată că fotografia a fost capturată utilizând Balansul de alb automat cu ajustarea zero de-a lungul axei albastru-ambră și reglajul zero de-a lungul axei verde-purpuriu. În partea superioară a ecranului, veți vedea datele fișierelor / fișierelor totale, care fac parte și din datele de afișare standard ale informațiilor despre fișiere.
Cu toate acestea, tastele acestui mod de afișare sunt acele lucruri de tip diagramă numite histograme. Obțineți două tipuri de histograme: cea de sus este o histogramă de luminozitate; celelalte trei sunt cunoscute colectiv ca o histogramă RGB (roșu, verde, albastru).
Iată un truc grozav pe care să-l rețineți: Dacă apăsați butonul Zoom In în timp ce vă aflați în acest mod de afișare, puteți să măriți miniaturile într-o vizualizare mărită. Histogramele se actualizează apoi pentru a reflecta numai zona mărită a fotografiei. Utilizați selectorul multiplu pentru a derula afișajul pentru a vedea alte zone ale imaginii. Pentru a reveni la vizualizarea obișnuită și a vedea din nou histograma imaginii întregi, apăsați OK.
Cum se citește o histogramă a luminozității
Aveți posibilitatea să obțineți o idee despre expunerea imaginii prin vizionarea fotografiei pe monitorul aparatului foto și vizionând clipurile clipite în modul Evidențiere. Dar histograma luminozității oferă o modalitate de a măsura expunerea care este puțin mai detaliată.
O histogramă de luminozitate indică distribuția umbrelor, sublinierilor și midtones (zone de luminozitate medie) într-o imagine.
Axa orizontală a histogramei reprezintă valorile posibile de luminozitate a imaginii - intervalul maxim de ton, în fotografie-vorbește-l de la umbrele întunecate din stânga până la cele mai luminoase evidențiere din dreapta. Și axa verticală vă arată cât de mulți pixeli cad la o anumită valoare de luminozitate. Un vârf indică o concentrație mare de pixeli la acea valoare a luminozității.
Rețineți că nu există o histogramă "perfectă" pe care ar trebui să o încercați. În schimb, interpretați histograma în ceea ce privește distribuția umbrelor, sublinierilor și tonurilor medii care cuprind subiectul. Nu vă așteptați să vedeți o mulțime de umbre, de exemplu, într-o fotografie a unui urs polar care merge pe un peisaj înzăpezit.
Fiți atenți, totuși, dacă vedeți o concentrație foarte mare de pixeli la extremitatea dreaptă sau la stânga a histogramei, ceea ce poate indica o imagine serios supraexpusă sau subexpusă.
Atunci când fotografiați subiecte care conțin o cantitate semnificativă de alb, cum ar fi casa cu turtă dulce, puteți subexpune fotografia doar la păr. În acest fel, vă asigurați că nu scoateți din evidență. În astfel de cazuri, histograma poate afișa nici un pixel sau puțini pixeli la capătul din dreapta al scalei.
Trebuie să citiți histograma cu ochiul spre corectarea expunerii subiectului principal. Dacă creșteți expunerea suficient pentru a obține o anumită populație de pixeli în partea de sus a histogramei, puteți pierde cu ușurință detalii. (Aceasta este o situație bună în care să utilizați caracteristica de bracketing a expunerii automate.)
Histograme RGB
Când vizualizați imaginile în modul de afișare histogramă RGB, vedeți două histograme: histograma luminozității și o histogramă RGB.
Pentru a înțelege o histogramă RGB, trebuie mai întâi să știți că imaginile digitale sunt cunoscute sub numele de imaginile RGB deoarece sunt create din trei culori primare de lumină: roșu, verde și albastru. În timp ce histograma Luminozitate reflectă luminozitatea tuturor celor trei canale de culoare laminate într-o singură dată, histogramele RGB vă permit să vizualizați valorile pentru fiecare canal.
Dacă analizați datele de luminozitate pentru un singur canal, cu toate acestea, veți obține informații despre saturația culorilor, nu luminozitatea imaginii . Saturația se referă la puritatea unei culori, culoarea complet saturată nu conține negru sau alb.)
Povestea scurtă este aceea când amestecați lumina roșie, verde și albastră și fiecare componentă este la luminozitate maximă, creați alb. Luminozitatea zero în toate cele trei canale creează negru. Dacă aveți maxim roșu și nu albastru sau verde, totuși, aveți saturate complet roșu. Dacă amestecați două canale la o luminozitate maximă, creați și o saturație completă.
De exemplu, maximul roșu și albastru produc magenta complet saturată. Și, oriunde culorile sunt complet saturate, puteți pierde detaliile imaginii. De exemplu, o petală de trandafir care ar trebui să aibă o gamă de tonuri de la roșu mediu la întuneric ar putea fi în schimb o bucată plată de roșu pur.
Rezultatul este că dacă toți pixelii pentru unul sau două canale sunt blocați la capătul drept al histogramei, este posibil să pierdeți detaliile imaginilor din cauza unor culori prea saturate. Dacă toate cele trei canale indică o populație de pixeli grele la capătul din dreapta al histogramei, este posibil să fi apărut evidențieri importante. În orice caz, este posibil să doriți să ajustați setările de expunere și să încercați din nou.
Un cititor de histograme RGB savuros poate, de asemenea, să identifice problemele legate de echilibrul culorilor prin analizarea valorilor pixelilor. Dar sincer, problemele legate de echilibrul culorilor sunt destul de ușor de observat doar dacă privim imaginea de pe monitorul aparatului foto.