Impactul fluxului de date și CEP asupra datelor mari - dummies

Ambele date de streaming și procesarea complexă a evenimentelor au un impact enorm asupra modului în care companiile pot folosi strategia datelor importante. Cu date de streaming, companiile sunt capabile să proceseze și să analizeze aceste date în timp real pentru a obține o perspectivă imediată. Adesea, este nevoie de un proces în două etape pentru a continua să se analizeze principalele constatări care ar fi putut să nu fie observate în trecut.

Cu abordările CEP, companiile pot să transmită date și apoi să utilizeze un motor de proces de afaceri pentru a aplica reguli de afaceri rezultatelor acelei analize de date streaming. Oportunitățile de a obține perspective care conduc la noi inovații și la noi acțiuni reprezintă valoarea fundamentală a abordărilor de streaming de date.

Deci, care este diferența dintre soluțiile CEP și fluxurile de date? În timp ce calculul fluxului este aplicat în mod obișnuit pentru a analiza cantități mari de date în timp real, CEP se concentrează mult mai mult pe rezolvarea unui caz specific de utilizare bazat pe evenimente și acțiuni.

Totuși, o tehnică de transmitere a fluxurilor este adesea folosită ca parte integrantă a unei aplicații CEP. Aplicațiile de flux de date gestionează de obicei o mulțime de date și o procesează cu o rată ridicată de viteză. Datorită cantității de date, aceasta este administrată în mod obișnuit într-un mediu distribuit în grupuri foarte distribuite.

Nu este neobișnuit ca mediile CEP să se ocupe doar de câteva variabile care se aplică modelelor și proceselor foarte complexe. Deși se bazează pe modele miniere complexe sau statistice, sistemele CEP sunt proiectate în jurul unui motor de reguli, astfel încât atunci când are loc un eveniment, motorul de reguli declanșează o acțiune.