Integrați datele mari cu depozitul tradițional de date

În timp ce lumile datelor mari și depozitul tradițional de date se vor intersecta, este puțin probabil să se îmbine în orice moment în curând. Gândiți-vă la un depozit de date ca la un sistem de înregistrare a inteligenței în afaceri, la fel ca un management relațional cu clienții (CRM) sau un sistem contabil. Aceste sisteme sunt foarte structurate și optimizate pentru scopuri specifice. În plus, aceste sisteme de înregistrare tind să fie extrem de centralizate.

Organizațiile vor continua în mod inevitabil să folosească depozitele de date pentru a gestiona tipul de date structurate și operaționale care caracterizează sistemele de înregistrare. Aceste depozite de date vor oferi în continuare analiștilor din domeniul afacerilor posibilitatea de a analiza date-cheie, tendințe și așa mai departe. Cu toate acestea, apariția unor date importante este atât provocarea rolului depozitului de date, cât și furnizarea unei abordări complementare.

Gândiți-vă la relația dintre antrepozitul de date și datele mari ca fuzionând pentru a deveni o structură hibridă. În acest model hibrid, datele operaționale foarte bine structurate rămân în depozitul de date strict controlat, în timp ce datele foarte distribuite și supuse schimbării în timp real sunt controlate de o infrastructură bazată pe Hadoop (sau similară NoSQL).

Este inevitabil ca datele operaționale și structurate să trebuiască să interacționeze în lumea datelor mari, unde sursele de informație nu au fost (neapărat) curățate sau profilate. Din ce în ce, organizațiile înțeleg că au o cerință de afaceri pentru a putea combina depozitele de date tradiționale cu sursele lor de date istorice de afaceri cu surse de date mai puțin structurate și verificate. O abordare hibridă care să sprijine sursele tradiționale și mari de date poate ajuta la realizarea acestor obiective de afaceri.