Video: Why is our universe fine-tuned for life? | Brian Greene 2024
Datele mari încep să aibă un impact important asupra strategiei de afaceri. Datorită importanței crescânde a datelor de anvergură, păstrarea analizei datelor în perspectivă este o bună practică de afaceri. Companiile încep să-și dea seama că pot începe să folosească date pe parcursul ciclului de planificare, mai degrabă decât la final.
Pe măsură ce piața mare de date începe să se maturizeze, companiile vor putea să își desfășoare afacerea pe baza unei viziuni bazate pe date a lumii. Analiza predictivă, de exemplu, permite companiilor să înțeleagă modificările mici și subtile ale tiparelor de cumpărare ale clienților, astfel încât să poată modifica strategia mai devreme.
De exemplu, Walmart folosește datele de social media pentru a determina ce produse noi clienții încep să solicite mai devreme în ciclu. Este dificil pentru o companie de retail să schimbe produsele deja pe rafturile magazinelor. Dacă o companie poate anticipa modificări în preferințele de cumpărare a clienților cu șase luni în avans, poate avea un impact enorm asupra liniei de bază.
Este ușor să presupunem că toate nevoile unei companii sunt de a crea o platformă mare de date și strategia se va întâmpla. Realitatea, desigur, este mult mai complicată. Deși datele importante vor fi un instrument important de afaceri, există un pericol în care se bazează prea mult doar pe date.
Liderii de afaceri trebuie să se asigure că nu au încredere în rezultatele analizelor de date mari izolate de alți factori care nu pot fi ușor codificați într-un algoritm.
Aveți probleme subtile, cum ar fi strategiile practice în contextul schimbării condițiilor de afaceri. Veți vedea tendințe emergente sau un peisaj competitiv în schimbare care nu apare în analiză. Liderii de vârf aduc, de asemenea, intuiție și cunoștințe la masă. Deci, înainte de a vă presupune că datele mari reprezintă un panaceu pentru toate aspectele legate de strategia de afaceri, asigurați-vă că adoptați o abordare echilibrată.
