Stratul 0 din Big Stack: Infrastructura fizică redundantă - dummy

La cel mai scăzut nivel al stivei mari de date se află infrastructura fizică. Compania dvs. poate avea deja un centru de date sau a făcut investiții în infrastructuri fizice, așa că veți dori să găsiți o modalitate de a utiliza activele existente.

Implementările de date mari au cerințe foarte specifice asupra tuturor elementelor din arhitectura de referință, prin urmare trebuie să examinați aceste cerințe pe o bază strat-cu-strat pentru a vă asigura că implementarea dvs. va funcționa și va crește în funcție de cerințele afacerii dvs.

O listă prioritară de principii mari de date ar trebui să includă afirmații despre următoarele:

• Performanță: Cât de receptiv aveți nevoie să fie sistemul? Performanța, numită și latență, este adesea măsurată până la sfârșit, pe baza unei singure tranzacții sau a unei cereri de interogare.

• Disponibilitate: Aveți nevoie de o garanție de 100% a serviciului de uptime? Cât timp poate aștepta afacerea dvs. în cazul întreruperii sau eșecului serviciului?

• Scalabilitate: Cât de mare trebuie să fie infrastructura dvs.? Cât spațiu pe disc este necesar astăzi și în viitor? Cât de multă putere de calcul aveți nevoie? De obicei, trebuie să decideți ce aveți nevoie și apoi să adăugați o scară mai mică pentru provocări neașteptate.

• Flexibilitate: Cât de repede puteți adăuga mai multe resurse la infrastructură? Cât de repede se poate recupera infrastructura dvs. din cauza eșecurilor?

• Cost: Ce vă puteți permite? Deoarece infrastructura este un set de componente, este posibil să puteți cumpăra cele mai bune rețele și să decideți economia de bani pe spațiul de stocare. Trebuie să stabiliți cerințe pentru fiecare dintre aceste domenii în contextul unui buget global și apoi să faceți compromisuri atunci când este necesar.

Dat fiind că datele importante se referă la varietatea de viteză mare, volum mare și mare de date, infrastructura fizică va face sau va sparge literalmente implementarea. Cele mai multe implementări de date mari trebuie să fie disponibile, astfel încât rețelele, serverele și stocarea fizică trebuie să fie atât reziliente cât și redundante. Resiliența și redundanța sunt interdependente.

O infrastructură sau un sistem este rezistentă la eșec sau la schimbări atunci când există suficiente resurse redundante, gata să se sară în acțiune. Redundanța asigură faptul că o astfel de funcționare defectuoasă nu va provoca o întrerupere. Rezistența ajută la eliminarea punctelor singulare de eșec în infrastructura dvs.

În centrele mari de date cu cerințe de continuitate a activității, cea mai mare parte a redundanței este disponibilă și poate fi utilizată pentru a crea un mediu mare de date.În noile implementări, designerii au responsabilitatea de a mapa implementarea la nevoile afacerii pe baza costurilor și performanței.

Aceasta înseamnă că complexitatea tehnică și operațională este mascată în spatele unei colecții de servicii, fiecare cu termeni specifici de performanță, disponibilitate, recuperare și așa mai departe. Acești termeni sunt descriși în acordurile la nivel de serviciu (SLA) și sunt, de obicei, negociate între furnizorul de servicii și client, cu sancțiuni pentru nerespectare.

De fapt, acest lucru creează un centru de date virtuale. Chiar și cu această abordare, trebuie să știți încă ce este necesar pentru a construi și a executa o implementare importantă a datelor, astfel încât să puteți face cele mai potrivite selecții din ofertele de servicii disponibile. În ciuda faptului că aveți un SLA, organizația dvs. are totuși responsabilitatea finală pentru performanță.

Rețelele de date mari redundante fizic

Rețelele ar trebui să fie redundante și trebuie să aibă o capacitate suficientă pentru a acomoda volumul și viteza anticipate a datelor de intrare și de ieșire, pe lângă traficul "normal" al rețelei cu care se confruntă întreprinderea. Pe măsură ce începeți să faceți date importante ca parte integrantă a strategiei dvs. de calcul, este rezonabil să vă așteptați la creșterea volumului și a vitezei.

Designerii de infrastructură ar trebui să planifice aceste creșteri așteptate și să încerce să creeze implementări fizice care să fie "elastice. "În ceea ce privește traficul de rețea și fluxurile, la fel și setul de active fizice asociate implementării. Infrastructura dvs. ar trebui să ofere capacități de monitorizare, astfel încât operatorii să poată reacționa atunci când sunt necesare mai multe resurse pentru a răspunde schimbărilor în volumul de lucru.

Gestionați hardware de stocare mare: Stocare și servere

De asemenea, activele hardware (stocare și server) trebuie să aibă viteză și capacitate suficiente pentru a face față tuturor capabilităților mari de date așteptate. Este puțin util să aveți o rețea de mare viteză cu servere lente, deoarece serverele vor deveni cel mai probabil un obstacol. Cu toate acestea, un set foarte rapid de servere de stocare și computere poate depăși performanța rețelei variabile. Desigur, nimic nu va funcționa corect dacă performanța rețelei este slabă sau nesigură.

Operațiuni de infrastructură mare de date

O altă importanță importantă în proiectare este gestionarea operațiunilor de infrastructură. Cele mai mari niveluri de performanță și flexibilitate vor fi prezente numai într-un mediu bine gestionat. Managerii centrelor de date trebuie să poată anticipa și preveni eșecurile catastrofale, astfel încât să se mențină integritatea datelor și, prin extensie, procesele de afaceri. Organizațiile IT adesea ignoră și, prin urmare, slabesc în acest domeniu.