Video: You Bet Your Life: Secret Word - Book / Dress / Tree 2024
Abilitățile mari de date nu sunt disponibile. Întrucât cantitatea de informații digitale generate de întreprinderi a crescut exponențial, a apărut o provocare (unii chiar numesc o criză): nu există suficiente persoane cu abilitățile necesare pentru a analiza și a interpreta toate aceste date importante. Într-un studiu recent, mai mult de jumătate dintre liderii de afaceri chestionați au simțit că abilitatea lor de a efectua analize de date mari a fost limitată de provocarea de a găsi talentul potrivit.
->Din ce în ce mai multe cursuri se desfășoară pentru a face față acestui deficit de competențe, iar datele mari devin, fără îndoială, o cale de carieră de dorit pentru absolvenții colegiului. Dar va fi nevoie de timp pentru numărul de oameni calificați pentru a se ridica la nivelul cererii de abilități mari de date. Deci, cel puțin pentru următorii câțiva ani, lipsa mare de abilități de date este o problemă pe care vor trebui să o confrunte toate companiile interesate de date mari (care ar trebui să fie toate companiile).
->Cu o concurență rigidă pentru a atrage cele mai bune talente, companiile se îndreaptă spre modalități creative de a atinge abilități mari de date. Walmart, de exemplu, a decis să aplice puterea mulțimii, transformându-se în platforma de concurență agresivă, Kaggle. La Kaggle, oamenii de știință din fotolii își aplică aptitudinile în problemele analitice prezentate de companii, proiectantul celei mai bune soluții fiind recompensat - uneori financiar sau, în cazul lui Walmart, cu un loc de muncă.
Cel mai bine, această abordare aglomerată a condus la numiri interesante - persoane care nu au fost considerate pentru un interviu doar pe baza CV-urilor. Unul dintre persoanele desemnate, de exemplu, a avut un fundal foarte puternic în fizică, dar nu a avut un analitic formal.Ce înseamnă acest lucru pentru întreprinderile mai mici? Chiar dacă îți poți permite să angajezi un om de știință în domeniul datelor, te vei confrunta cu o concurență acerbă din partea companiilor mai mari. Exemplul Walmart ne arată că, pentru a putea utiliza abilități mari de date, este posibil să aveți nevoie de puțină creativitate. Poate că și dvs. ați putea aglomerați proiecte de date (chiar dacă rezultatul final este o recompensă financiară simplă, spre deosebire de un loc de muncă cu normă întreagă).
Sau poate ați putea să vă asociați cu o universitate sau colegiu local, în care elevii vă strâng datele în schimbul unor îndrumări de afaceri. Sau poate aveți deja gânditori analiști și comunicatori puternici în afacerea dvs. care, cu puțin ajutor și instruire suplimentară, ar putea înființa și conduce proiecte de date mari în viitor.
