Faza 1 a modelului procesului CRISP-DM: înțelegere de afaceri - manechine <[SET:descriptionro]Faza 1 a procesului CRISP-DM Model: înțelegere de afaceri

Procesul standard pentru industria extinsă ( CRISP-DM pentru data mining.În prima fază a unui proiect de exploatare a datelor, înainte de a vă apropia de date sau de instrumente, definiți ce trebuie să realizați și definiți motivele pentru care doriți să atingeți acest obiectiv Faza de înțelegere a afacerii include 4

sarcini (activități principale, fiecare dintre acestea putând implica mai multe părți mai mici)

face în orice proiect este de a afla exact ceea ce încearcă să realizeze! Acest lucru este mai puțin evident decât suna.Mini mineri de date au investit timp la analiza datelor, doar pentru a găsi că managementul lor nu a fost deosebit de interesat în problema au fost trebuie să începeți cu o înțelegere clară a

O problemă pe care conducerea dvs. dorește să o abordeze

• obiectivele de afaceri

  Constrângeri (limitări privind ceea ce puteți face, tipurile de soluții care pot fi utilizate, când lucrările trebuie finalizate etc.)

• Impact (cum se potrivește problema și soluțiile posibile cu afacerea)

• Produsele pentru această sarcină includ trei elemente (de obicei rapoarte scurte care se concentrează doar pe punctele principale):

• Context:

Explicați situația afacerii care conduce proiectul. Acest articol, la fel ca mulți care urmează, se referă doar la câteva paragrafe.

• Obiectivele de afaceri:
  Definiți ce intenționează organizația dvs. să realizeze cu proiectul. Acesta este, de obicei, un scop mai larg decât tine, ca un miner de date, poate realiza independent. De exemplu, obiectivul de afaceri ar putea fi creșterea vânzărilor dintr-o campanie de anunțuri de vacanță cu 10% pe an.

• Criterii de succes al afacerii: Definiți cum vor fi măsurate rezultatele. Încercați să obțineți criterii de succes cantitative clar definite. Dacă trebuie să utilizați criterii subiective (sugestie: termeni cum ar fi

• obțineți înțelepciune sau obțineți un mâner pe implică criterii subiective), cel puțin obțineți acordul cu privire la cine va decide dacă au sau nu criteriile respective fost îndeplinită. Sarcina: Evaluarea situației dvs. Aici găsiți mai multe detalii cu privire la problemele asociate obiectivelor dvs. de afaceri. Acum, veți trece mai adânc în găsirea facturilor, construind o explicație mult mai clară a problemelor subliniate în sarcina obiectivelor de afaceri.

Produsele pentru această sarcină includ cinci rapoarte detaliate:

Inventarul resurselor:

O listă a tuturor resurselor disponibile pentru proiect.Acestea pot include persoane (nu doar mineri de date, ci și persoane cu cunoștințe de specialitate în domeniul afacerii, administratori de date, asistență tehnică și altele), date, hardware și software.

• Cerințe, ipoteze și constrângeri: Cerințele vor include un program de completare, obligații legale și de securitate și cerințe pentru lucrările finisate acceptabile. Acesta este punctul pentru a verifica dacă veți avea acces la datele corespunzătoare!

• Riscuri și situații neprevăzute: Identificați cauzele care ar putea întârzia finalizarea proiectului și pregătiți un plan de urgență pentru fiecare dintre ele. De exemplu, dacă o întrerupere a accesului la Internet în biroul dvs. ar putea reprezenta o problemă, poate că contingența dvs. ar putea fi să lucrați la un alt birou până la întreruperea întreruperii.

• Terminologie: Creați o listă a termenilor de afaceri și termenilor de miniere a datelor relevante pentru proiectul dvs. și scrieți-le într-un glosar cu definiții (și probabil exemple), astfel încât toți cei implicați în proiect să poată avea înțelegerea comună a acestor termeni.

• Costuri și beneficii: Pregătiți o analiză cost-beneficiu pentru proiect. Încercați să precizați toate costurile și beneficiile în termeni de dolar (euro, lire, yen și așa mai departe). Dacă beneficiile nu depășesc în mod semnificativ costurile, opriți și reconsiderați această analiză și proiectul dvs.

• Factorii de decizie se simt adesea mai confortabil alocând resurse pentru proiecte care reduc costurile decât cele care vizează creșterea veniturilor, caută întotdeauna potențialul de economisire a costurilor și oportunitățile de economisire de stat, în primul rând, în raportul dvs. de costuri și beneficii. Sarcina: Definirea obiectivelor dvs. de extracție a datelor

Atingerea obiectivului de afaceri necesită adesea acțiuni din partea multor oameni, nu doar a minerilor de date. Deci, acum trebuie să vă definiți partea mică în imaginea mai mare. Dacă scopul afacerii este acela de a reduce uzura clienților, de exemplu, obiectivele dvs. de extragere a datelor ar putea fi identificarea ratelor de uzură pentru mai multe segmente de clienți și dezvoltarea de modele pentru a prezice clienții care prezintă cel mai mare risc.

Produsele pentru această sarcină includ două rapoarte:

Obiectivele minelor de date:

Definirea rezultatelor miniere de date, cum ar fi modelele, rapoartele, prezentările și seturile de date procesate.

• Criterii de succes în domeniul minelor de date: Definiți criteriile tehnice minime de date necesare pentru a sprijini criteriile de succes în afaceri. Încercați să le definiți în termeni cantitativi (cum ar fi precizia modelului sau îmbunătățirea predictivă în comparație cu o metodă existentă). Dacă criteriile trebuie să fie calitative, identificați persoana care face evaluarea.

• Sarcina: Producerea planului de proiect Acum specificați fiecare pas pe care dvs., minerul de date, intenționați să îl faceți până când proiectul este finalizat și rezultatele sunt prezentate și revizuite.

Produsele pentru această sarcină includ două rapoarte:

Plan de proiect:

Descrieți planul de acțiune pas cu pas pentru proiect. Extindeți schița cu un program pentru finalizarea fiecărui pas, resursele necesare, intrările (cum ar fi datele sau o întâlnire cu un expert în materie) și rezultatele (cum ar fi datele curățate, un model sau un raport) pentru fiecare pas și dependențe (pași care nu pot începe înainte de finalizarea acestui pas).Explicați că anumite etape trebuie repetate (de exemplu, modelarea și evaluarea necesită, de obicei, mai multe repetări înapoi și înapoi).

• Evaluarea inițială a instrumentelor și tehnicilor: Identificați capacitățile necesare pentru îndeplinirea obiectivelor de extracție a datelor și evaluați instrumentele și resursele pe care le aveți. Dacă ceva lipsește, trebuie să abordați această preocupare foarte devreme în acest proces.