Probabilități Distribuții în analiza statistică a datelor mari - dummies

Distribuțiile de probabilități reprezintă una dintre numeroasele tehnici statistice care pot fi utilizate pentru a analiza date pentru a găsi modele utile. Utilizați o distribuție de probabilitate pentru a calcula probabilitățile asociate elementelor dintr-un set de date:

• Distribuție binomică: Utilizați distribuția binomială pentru a analiza variabilele care pot presupune doar una din cele două valori. De exemplu, puteți determina probabilitatea ca un procent dat de membri ai unui club sportiv să fie la stânga.

• Distribuția Poisson: Utilizați distribuția Poisson pentru a descrie probabilitatea unui anumit număr de evenimente care apar într-un interval de timp. De exemplu, acesta ar putea fi folosit pentru a descrie probabilitatea unui anumit număr de hit-uri pe un site web în oră viitoare.

• Distribuția normală: Distribuția normală este cea mai răspândită distribuție a probabilităților în majoritatea disciplinelor, inclusiv economie, finanțe, marketing, biologie, psihologie și multe altele. Una dintre trăsăturile caracteristice ale distribuției normale este simetria - probabilitatea ca o variabilă să fie o distanță dată sub media distribuției să fie egală cu probabilitatea ca aceasta să fie aceeași distanță peste media.

  Distribuția normală funcționează bine cu multe aplicații. De exemplu, este adesea folosit în domeniul finanțelor pentru a descrie rentabilitatea activelor financiare. Datorită ușurinței interpretării și implementării sale, distribuția normală este uneori utilizată chiar și atunci când presupunerea de normalitate este doar aproximativ corectă.

  Distribuția t Studentului:

• Distribuția t Studentul este similar cu distribuția normală, dar cu distribuția t Student, valori extrem de mici sau extrem de mari sunt mult mai probabil să apară. Această distribuție este adesea folosită în situațiile în care o variabilă prezintă variații prea mari pentru a fi în concordanță cu distribuția normală. Acest lucru este valabil atunci când se analizează proprietățile probelor mici. În cazul probelor mici, variația dintre eșantioane este probabil considerabilă, deci distribuția normală nu ar trebui utilizată pentru a descrie proprietățile acestora. Distribuția t Student a fost dezvoltată de W.S. Gosset, angajat la compania de fabricare a berii Guinness. Încerca să descrie proprietățile mijloacelor de probă mici.

  Distribuția chi-pătrat:

• Distribuția chi-pătrat este potrivită pentru mai multe tipuri de aplicații. De exemplu, puteți să o utilizați pentru a determina dacă o populație urmează o anumită distribuție de probabilități. Puteți, de asemenea, să o utilizați pentru a testa dacă varianța unei populații este egală cu o valoare specificată și pentru a testa independența a două seturi de date. Distribuția F:

• Distribuția F derivă din distribuția chi-pătrat. Utilizați-l pentru a testa dacă variațiile a două populații se egalizează. Distribuția F este utilă și în aplicații cum ar fi analiza de regresie.