A plasat structura organizationala dreapta pe locul - manechine

De obicei, companiile încep să călătorească către date mari începând cu experimentul organizațional pentru a vedea dacă datele importante pot juca un rol important în definirea și impactul strategiei de afaceri. Cu toate acestea, după ce devine clar că datele importante vor avea un rol strategic ca parte a mediului de gestionare a informațiilor, trebuie să vă asigurați că există structura potrivită pentru a sprijini și proteja organizația.

Înainte de a stabili politici, mai întâi trebuie să știți cu ce aveți de-a face. De exemplu, intenționați să implicați sisteme tranzacționale, date sociale sau date generate de mașini? Intenționați să combinați informații din aceste surse diferite ca parte a strategiei dvs. de analiză a datelor?

Dacă intenționezi să avansezi cu mai mult decât un experiment izolat, va trebui să îți actualizezi strategia de guvernare astfel încât să fii pregătit să gestionezi o varietate de date într-un mod sigur.

Pregătiți-vă pentru administrarea și gestionarea unui risc mare de date

Indiferent de strategia dvs. de gestionare a informațiilor, trebuie să vă asigurați că aveți nivelul adecvat de supraveghere. Aceasta este pur și simplu o bună practică în general și nu se schimbă atunci când adăugați date mari la mix. Cu toate acestea, poate fi necesar să implementați gestionarea datelor în mod diferit cu adăugarea unor surse de date mari.

De exemplu, este posibil să aveți nevoie de un alt monitor individual de date media sociale, deoarece are o origine diferită și structură diferită de datele tradiționale relaționale. Acest nou rol de gestionare a datelor trebuie să fie atent definit, astfel încât persoana selectată să poată lucra în cadrul unităților de afaceri care găsesc acest tip de date cel mai relevant pentru modul în care analizează afacerea.

Stabilirea politicilor de guvernanță și de calitate a datelor de mare valoare

Modul în care o organizație se ocupă de date mari este un ciclu în curs de desfășurare și nu un proiect unic. Potențialul de a provoca riscuri pentru întreprindere poate fi grave dacă regulile și procesele coerente nu sunt aplicate în mod consecvent. Calitatea datelor ar trebui, de asemenea, abordată din punct de vedere al guvernanței. Când vă gândiți la politică, iată câteva dintre elementele cheie care trebuie codificate pentru a vă proteja organizația:

Determinați cele mai bune practici pe care le-au implementat colegii dvs. pentru a avea documente coerente, astfel încât toată lumea să aibă aceeași înțelegere a ceea ce este necesar.

• Comparați politicile cu cerințele de guvernanță pentru propria afacere și pentru industria dvs. Actualizați-vă politicile dacă întâlniți o depășire.

• Aveți o politică privind durata de timp pe care trebuie să o păstrați pentru informații? Aceste politici se aplică datelor pe care le colectați din surse externe, cum ar fi grupurile de discuții ale clienților și site-urile media sociale?

• Care este importanța surselor de date pe care le aduceți în afacere? Aveți la dispoziție standarde de calitate, astfel încât un set de date să fie utilizat doar pentru luarea deciziilor dacă se dovedește a fi curat și bine documentat?

• Este ușor să vă prindeți de entuziasmul de a utiliza date mari pentru a efectua tipul de analiză care nu a fost niciodată realizabilă înainte. Dar dacă această analiză conduce la concluzii incorecte, afacerea dvs. va fi în pericol. Chiar și datele provenite de la senzori ar putea fi afectate de date străine care vor determina o organizație să ajungă la o concluzie greșită.