Video: Creștinismul în secolul XXI, tarele și tăriile (cu subtitrare) 2024
Open Data ar putea deveni un instrument foarte util pentru analiza predictivă. Bob Lytle, directorul executiv al rel8ed. și, recent, cunoscută drept fostul CIO al TransUnion Canada, este lider în eforturile de utilizare a informațiilor publice ca sursă alternativă și strategică de date pentru modelarea predictivă în sectoarele serviciilor financiare și de asigurări.
Open Data a provenit din ideea că accesul la datele guvernamentale ar trebui să fie gratuit și disponibil pentru toată lumea să le folosească. Iată câteva exemple de date deschise:
- Datele deschise ale agenției federale din Statele Unite ale Americii
- Datele deschise federale ale Canadei
- Datele deschise ale Băncii Mondiale
Mișcarea datelor deschise face parte dintr-o teorie simplă, după cum spune Bob: cetățenii sunt guvernul și, prin urmare, au dreptul să înțeleagă și chiar să reutilizeze informațiile generate de entități municipale, regionale și federale. "Cu toate acestea, unele date vor rămâne private. O altă realitate despre datele deschise este că datele deschise sunt date murdare.
Datele publice sunt adesea incomplete, lipsesc multe valori. Relativul. la echipa construiește o platformă pentru curățarea și reducerea datelor publice care vor fi gata de utilizare pentru modelele din mai multe segmente de afaceri. Echipa lui Bob folosește, de asemenea, date publice pentru a genera predicții deschise bazate pe date pentru a găsi cele mai bune 10% dintre întreprinderi care probabil că vor eșua în 2017, iar primele 10% care sunt aproape sigur să crească și să se extindă.
