Video: Importanța relațiilor de cuplu în evoluția spirituală (cu subtitrare) 2024
Unele site-uri on-line ar crede că statisticile și învățarea automată sunt două tehnologii complet diferite. De exemplu, atunci când citiți Statistici vs. Învățare în mașină, luptați!, ai ideea că cele două tehnologii nu sunt doar diferite, ci chiar ostile unul față de celălalt. Realitatea este că statisticile și învățarea în mașină au multe în comun și că statisticile reprezintă unul dintre cele cinci triburi (școli de gândire) care fac din învățarea mașinilor fezabilă. Cele cinci triburi sunt
- Originea acestui trib este logica si filosofia. Acest grup se bazează pe deducerea inversă pentru a rezolva problemele. Conversioniști:
- Originea acestui trib este în neuroștiință. Acest grup se bazează pe backpropagation pentru a rezolva problemele. Evoluționari:
- Originea acestui trib este în biologia evoluționistă. Acest grup se bazează pe programarea genetică pentru rezolvarea problemelor. Bayesians:
- Această origine a acestui trib se află în statistici. Acest grup se bazează pe o inferență probabilistă pentru a rezolva problemele. Analogizatori:
- Originea acestui trib este în psihologie. Acest grup se bazează pe mașinile kernel pentru a rezolva probleme.
master) care poate învăța orice. Bineînțeles, atingerea acelui obiectiv este foarte departe. Chiar și așa, oameni de știință precum Pedro Domingos lucrează în prezent la acest scop. Folosind strategia tribului bayesian, rezolvați majoritatea problemelor folosind o formă de analiză statistică. Veți vedea strategiile îmbrățișate de alte triburi descrise, dar principalul motiv pentru care începeți cu statisticile este că tehnologia este deja bine stabilită și înțeleasă. De fapt, multe elemente de statistică se califică mai mult ca
inginerie (în care teoriile sunt implementate) decât știința (în care se creează teorii). Înțelegerea rolului algoritmilor în procesul de învățare în mașină este esențială pentru a defini modul în care funcționează învățarea mașinilor.
